河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A11054)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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- 学习贝叶斯网络结构的混合粒子群算法被引量：1
- 2013年
- 针对直接使用粒子群算法进行结构学习效率较低的缺陷,基于无约束优化,提出一种贝叶斯网络结构学习的混合粒子群算法。该算法首先构造并求解一无约束优化问题,其最优解对应的无向图中的边可为结构学习提供一搜索范围,缩小粒子群算法的搜索空间,然后在缩小的空间中完成对贝叶斯网络的结构学习,从而提高了粒子群算法的学习效率。仿真试验结果表明,该混合粒子群算法可以快速、准确地学习到最优贝叶斯网络结构。
- 汪春峰吕军成
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化混合粒子群算法
- 贝叶斯网络结构学习的限制型模拟退火方法
- 2013年
- 模拟退火方法学习贝叶斯网络结构是一种以搜索最高得分函数为原则的智能优化方法.提出一种学习贝叶斯网络结构的限制型模拟退火方法.在该方法中,首先通过求解无约束优化问题得到一个无向图,然后使用模拟退火方法进行边及边方向的确定.由于搜索空间的规模减小,该方法比直接使用模拟退火方法学习贝叶斯网络结构的效率要高.
- 汪春峰王艳玲
- 关键词：贝叶斯网络无约束优化模拟退火方法
