北京市自然科学基金(9122018)
- 作品数：18 被引量：126H指数：6
- 相关作者：齐佳音杜诗雨屈启兴张一文方滨兴更多>>
- 相关机构：北京邮电大学清华大学北京人民在线网络有限公司更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：文化科学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 危机UGC事件的企业微博信息采纳行为研究被引量：4
- 2014年
- 随着Web2.0时代的到来,各类社会化媒体给予每个人"及时遍在说话"的可能性。通过社会化媒体平台危机信息得以广泛大量的传播,企业也面临更大的挑战。随着越来越多的企业开始关注社会化媒体的影响力,并且通过微博、人人直接与用户进行沟通,企业如何进行在线沟通是一个难题。尤其是负面的危机事件爆发后,企业如何借助社会化媒体这一沟通工具以应对危机带来的负面舆情,是企业急需了解的。从大量的案例中提取相关数据,通过简单的数据分析对企业危机沟通决策带来的沟通效果进行解析,通过定量分析的方法找到沟通要素之间的相关关系,并为企业危机沟通干预决策的制定提供建议。
- 周蓉龄齐佳音
- 关键词：社会化媒体危机沟通
- 生活消费平台虚假评论识别模型的研究被引量：2
- 2016年
- 生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,从"可信度"的角度出发,提出用户及商家可信度模型.利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型,经测试该模型达到了一个良好的识别效果.
- 李晶吴国仕谢菲姚旭齐佳音孙鹏飞
- 基于微博的个体持续度舆论动力学研究被引量：9
- 2015年
- 研究了在微博特定网络环境下,舆情形成机制中,个体用户在受到内外部众多因素的影响下,以一定作用机制和交互规则,转变对舆情事件所持态度的可能性,与转变态度所需时间、群体用户形成统一舆论观点(即舆情形成)所需时间之间的关系。通过对微博舆情作用规律在时间方面的探索,了解舆情形成的时间规律,有助于准确预测舆情形成时间,从而有效进行舆情监控,为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动提供理论依据。
- 何玉梅齐佳音刘慧丽
- 关键词：舆情
- 基于改进的Pareto/NBD模型预测博客用户在线行为被引量：2
- 2013年
- 博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用户间交互性对博客用户在线行为具有重要影响,通过比例风险模型向经典的Pareto/NBD模型中加入体现用户间交互性的协变量。Pareto/NBD模型经过改进,实现了对博客用户在线行为的预测。实证研究以用户博客空间中的总评论量和总浏览量作为协变量。数据分析结果显示,当使用总评论量作为影响流失行为的协变量时,改进模型的预测精度显著提高。进一步分析还发现,总评论量对博客用户"存活"时长的正向激励存在着阈值。
- 蔡瑞齐佳音
- 基于微博的企业网络舆情热度趋势分析被引量：28
- 2014年
- 微博作为企业网络舆情传播的主要载体和平台,使信息传播更迅速,也使舆情事件的影响力剧增。提出基于微博的企业网络舆情热度的计算公式。针对企业网络舆情热度的波动范围较大,并会呈现某种趋势的特点,提出了一种基于马尔可夫链的舆情热度趋势分析模型。该模型采集相关舆情的指标数据,得到热度的时间序列值;划分舆情热度趋势的状态空间;构建状态转移矩阵;预测热度的趋势变化区间。实验表明,该方法能有效地预测企业网络舆情的走势,进而为企业进行网络舆情管理和网络危机公关活动,以及管理效果评估提供理论依据。
- 屈启兴齐佳音
- 关键词：网络舆情马尔可夫链
- 基于微博的企业网络舆情社会影响力评价研究被引量：28
- 2013年
- 微博作为新兴的信息传播工具极大地解放了网民的话语权,给企业带来强大冲击力的同时,也给社会带来广泛而深刻的影响。本文基于企业网络舆情和社会影响力的概念梳理,结合传统信息传播影响力评价方法,从影响力广度、影响力强度和影响力速度三个维度建立指标体系,衡量和评价基于微博的企业网络舆情社会影响力,给出了各个指标的具体量化计算方法,采用专家打分和层次分析法对指标权重进行赋值,并且通过专家测试问卷调查对指标体系合理性进行验证;最后,提出该指标体系的4个应用范例,通过对的实证分析验证指标体系的科学性与合理性。本文旨在为企业管理者进行企业网络舆情管理提供决策上的支持。
- 肖丽妍齐佳音
- 关键词：社会影响力指标体系
- 新媒体事件新闻话题数预测建模被引量：1
- 2012年
- 新闻话题数是新媒体事件网络舆情热度高居不下的主要原因,本文从"媒体事件"与"新媒体事件"概念和区别出发,探索新媒体事件的传播机理。以新媒体事件的新闻话题数为研究抓手,提炼新媒体事件发生发展中影响新闻话题数的关键变量,并通过数学建模最终建立新闻话题数预测模型,为相关部门合理引导新媒体事件提供理论支撑。
- 张一文方滨兴屈启兴齐佳音
- 关键词：新媒体事件
- 微博局部世界演化模型探究被引量：1
- 2014年
- 【目的】通过研究微博网络的结构特征,对微博局部世界演化模型进行探究。【方法】以新浪微博全网数据和典型用户拓扑结构为例,引入舆论动力学理论和复杂网络理论进行模型探究。【结果】获取微博用户行为框架,得出划分普通用户和意见领袖的依据,并建立微博局部世界演化模型。【局限】典型用户的选取具有一定的局限性;全网数据的分析具有一定的偏差。【结论】本文建立的微博局部世界演化模型符合真实微博网络的拓扑结构,研究成果有助于了解微博的网络结构。
- 何玉梅齐佳音刘慧丽
- 关键词：复杂网络舆情传播
- 社交网络结构对群体观点极化的影响研究
- 2014年
- 群体极化现象存在于大多数在线社交网络信息的传播过程中，对社会观点的形成具有十分重要的影响。作为影响因素之一，社交网络拓扑结构对群体极化现象的影响研究尤为重要。本文基于经典的BA无标度网络模型和群体极化产生机理，提出了改进的局域世界演化模型和群体极化模型。分别基于话题网络和真实网络，探究不同平台网络结构对信息的传播与群体观点形成影响的不同，为社会化网络环境中商务模式的创新提供了理论依据。
- 杜诗雨齐佳音
- 关键词：社会行为计算机仿真群体极化网络结构社交网络
- 基于主成分分析的微博话题影响指数评价研究被引量：18
- 2014年
- 微博作为人们接收与共享信息的新兴社交互动平台,使得有影响力话题的产生成为可能。作为网络舆情产生的萌芽,对于网络话题影响力的评价具有极其重要的意义。基于话题影响力的概念梳理与构成因素界定,提出了微博话题影响指数这一概念。分别从参与者维度、话题维度与网络维度构建微博话题影响指数的指标大类。使用大量客观数据,通过主成分分析法对各指标权重进行客观赋值,最终得到微博话题影响指数的7个主成分以及该指数的计算方法。最后,提出该指数的应用示例,旨在为在线话题管理者提供网络舆情管理的决策支持。
- 杜诗雨齐佳音
- 关键词：主成分分析
