教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-12-0426)
- 作品数：17 被引量：682H指数：8
- 相关作者：邵振峰李德仁丁霖周维勋姚远更多>>
- 相关机构：武汉大学深圳市地籍测绘大队更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 智慧城市中的大数据被引量：394
- 2014年
- 探讨了智慧城市的概念,总结了其发展历程,剖析了中国建设智慧城市的动力和目标,阐述了智慧城市的支撑技术,并提出了智慧城市的基础架构,即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术,以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析,面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战,提出了应对大数据的策略和思路,重点论述了云计算与数据挖掘,并给出了云平台的基础框架,提出了建立智慧城市运营中心的建议,最后展望了智慧城市未来美好的前景。
- 李德仁姚远邵振峰
- 关键词：智慧城市大数据数字城市物联网云计算数据挖掘
- 基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法被引量：5
- 2014年
- 本文提出一种基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法,首先采用SIFT算法提取遥感影像中的关键点及其特征,同时利用GBVS模型计算影像的显著图以分离影像显著区和背景,然后提取显著区内的关键点以构建视觉显著点特征,最后用其计算影像间的相似度并返回相似影像。实验表明,与传统检索算法相比,本文提出的算法能够有效提高影像查准率。
- 王星邵振峰
- 关键词：图像检索点特征遥感影像视觉注意
- 论时空大数据及其应用被引量：67
- 2015年
- 时空大数据与非空间数据相比,具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,其云计算方法和挖掘技术是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据的特点、时空大数据云计算和遥感大数据挖掘等关键问题,深入探讨了时空大数据的研究进展及应用,并展望了时空大数据的发展前景。
- 李德仁马军邵振峰
- 关键词：云计算
- 在海浪影响下的海岛动态三维建模被引量：1
- 2014年
- 采用凸凹纹理映射和基于Perlin噪声有机结合的方法建立了海浪多尺度模型,实现了海浪的动态三维表示;基于海陆动态交互实现了海岛在海浪动态变化影响下的动态三维模型。并以舟山群岛地区海岛地形和海浪数据为例,在GeoGlobe等平台上进行试验,试验表明,本文方法可以有效地建立海岛在海浪影响下的动态三维模型。
- 姚远邵振峰
- 关键词：海浪多尺度PERLIN噪声
- 地理国情信息的多级网格化表达被引量：36
- 2014年
- 地理国情作为重要的基本国情,深入揭示了经济社会发展与自然资源环境的内在关系和演变规律。介绍了地理国情的含义,从概念上区分了地理国情监测与传统测绘,分析了地理国情普查与监测需求和特点,并提出了地理国情信息的多级网格化表达新方法。
- 李德仁邵振峰丁霖
- 关键词：地理国情
- 上下文感知的智慧城市空间信息服务组合被引量：16
- 2016年
- 智慧城市的功能之一是构建可智能感知的、泛在化的空间信息服务,并将这些服务按需求进行组合提供灵活的服务,这就要求空间信息服务能更好地适应不断变化的地理上下文环境。设计了上下文感知的空间信息服务的语义模型,该模型扩展了OWL-S本体,增加了地理上下文类、上下文前提条件类、上下文效果类和上下文绑定类以支持地理上下文和地理上下文适应性,并使用智能规划技术和语义增强技术,将上下文感知的空间信息服务组合转化为智能规划的求解过程,提高了服务组合精度。最后通过智慧旅游验证了上下文感知的空间信息服务组合方法的可行性和有效性。
- 李德仁柳来星
- 关键词：上下文感知计算空间信息服务语义WEB服务
- 利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法被引量：8
- 2015年
- 利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算子直接提取遥感影像局部特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-means聚类方法对提取的SIFT局部特征进行聚类,得到用于检索的特征向量。实验结果表明,该方法不仅符合人眼的视觉特性,且在降低SIFT关键点数目和特征维数的同时提高了检索精度和检索效率。
- 周维勋邵振峰侯继虎
- 关键词：SIFT视觉注意模型K-MEANS聚类
- 一种云模型和期望最大聚类的遥感影像分割算法被引量：2
- 2015年
- 为解决遥感影像分割中存在的不确定性问题和传统层次聚类算法中存在的时间复杂度高、缺乏可再分性等缺陷,基于云模型和期望最大聚类提出了一种新的遥感影像分割算法。该算法首先使用峰值法云变换从影像中抽取底层概念,然后通过EM算法对底层概念进行聚类,最后通过极大判别法完成遥感影像分割。实验证明,EM算法进行概念聚类能够快速地将概念分类为指定个数,并估计出高阶云概念的数学特征,相比于传统的基于云模型的遥感影像分割算法具有更好的分割效果。
- 丁玉琦邵振峰胡石元
- 关键词：云模型影像分割
- 基于非固定初始面元的无人机影像点云优化算法被引量：4
- 2016年
- 获取平台的不稳定性容易导致无人机影像的几何变形增大。如何高精度匹配这类影像是当前摄影测量与遥感领域的研究热点之一。针对这个问题,提出基于非固定初始面元的无人机点云优化算法,采用差分代替微分计算地物表面局部正切平面的近似法向量,以此为初值建立初始物方面元进行匹配计算,并用两组数据进行实验验证。结果表明,基于非固定初始面元的无人机影像点云优化算法改进了基于物方面元的最小二乘匹配方法,优于基于面元的多视立体匹配(patch-based multi-view stereo matching and reconstruction,PMVS)中的点云优化方法,提高了点云优化的效率和精度。
- 杨楠邵振峰郭丙轩彭哲黄蕾
- 关键词：无人机影像最小二乘匹配
- 聚类特征和SVM组合的高光谱影像半监督协同分类被引量：14
- 2014年
- 提出一种聚类特征和SVM组合的高光谱影像半监督协同分类方法。利用构建的协同分类框架能够将KSFCM聚类算法与半监督SVM分类器相结合,同时利用聚类和分类优势,提高分类器的分类准确率。其中,通过聚类损耗函数、分类一致函数、分类差异性、样本差异性4个指数用以构建协同分类框架,以充分利用少量类标签样本信息,避免高光谱类标签样本获取困难问题,在一定程度上解决SVM支持向量随着训练样本增加而线性增加的问题,从而寻求最佳分类结果。试验结果表明,本文所提方法得到的分类精度优于直接利用SVM进行半监督分类。
- 张磊邵振峰周熙然丁霖
- 关键词：支持向量机半监督分类高光谱影像聚类特征
