广西壮族自治区自然科学基金(0832082)
- 作品数：23 被引量：81H指数：6
- 相关作者：周永权郭德龙夏慧明韦杏琼黄华娟更多>>
- 相关机构：广西民族大学黔南民族师范学院南京师范大学更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家民委科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 求数值积分的一种新算法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于粒子群-细菌觅食的快速混合算法来计算数值积分的新方法,该算法根据被积函数的变量区间随机选取分割点,作为该算法的初始的群体,通过粒子群-细菌觅食算法优化积分区间的分割点,再求和,在给定的精度下可以得到精度较高数值积分。最后数值模拟实例结果证明可以求解通常意义下的任意数值积分,并且具有求解精度高,收敛速度快等优点。
- 郭德龙罗琼罗泽龙周永权
- 关键词：细菌觅食算法数值积分适应度趋化粒子群算法
- 粒子群算法惯性权重的研究被引量：12
- 2009年
- 粒子群算法惯性权重ω的设置其极重要,直接影响算法性能。本文利用云发生器对惯性权重进行调整,对其取值范围做了进一步的研究,并应用于粒子群算法的改进。以高维函数优化为实例,实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。
- 唐忠
- 关键词：粒子群算法惯性权重函数优化
- 改进进化策略求解复杂物理方程
- 2010年
- 应用改进的进化策略求解复杂物理方程,把求方程近似解问题转化成函数优化问题,并用仿真实例来检验其优越性.该方法充分利用进化策略随机产生的初始可行解,经过重组、突变和选择逐渐逼近最优解,具有收敛速度快,求解精度高,体现并行算法的特点.
- 郭德龙夏慧明周永权
- 关键词：函数优化进化策略物理方程
- 双种群进化策略在求解非线性多峰函数优化中的应用
- 2012年
- 针对非线性多峰函数的优化问题求解困难,提出一种双种群进化策略快速收敛的算法。首先,对于该类最优化问题使用双种群随机变量作为变异算子,在两个不同的子群间并行进行进化,通过使用不同的突变算子策略,实现种群在求解空间具有尽可能分散地搜索的同时在局部也具有尽可能细致的搜索能力。通过子群重组实现子群间的信息交换,通过仿真实例可看出,该算法在非线性多峰值函数优化问题中,具有求解精度较高,收敛速度较快等特点。
- 郭德龙杨楠谢治州
- 关键词：双种群进化策略多峰函数函数优化双突变
- 基于膜计算的一种新型求解非线性方程组的优化算法被引量：2
- 2013年
- 非线性方程组的数值求解问题是一个很重要的课题。大多数的求解算法,例如梯度下降法和牛顿法,其收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。对于很多非线性方程组,选择好的初始点是一件非常困难的事情。针对以上这些问题提出一种基于膜计算优化算法,算法首先对搜索的空间分割,每个子空间作为一基本膜,在其中的区域中应用进化策略,并且对于每个膜区域把最好的解传给最外层膜。最外层膜区域采用全局搜索策略粒子群算法寻找最优解。仿真实验结果表明该算法比其他算法收敛速度快、精度高。
- 郭德龙夏慧明周永权
- 关键词：进化策略全局优化膜结构
- 多种群粒子群优化算法被引量：14
- 2010年
- 将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作。实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。
- 罗德相周永权黄华娟韦杏琼
- 关键词：粒子群优化算法多种群云理论
- 混合模拟退火-进化策略在非线性参数估计中的应用被引量：5
- 2010年
- 提出了一种混合模拟退火-进化策略算法应用在非线性参数估计中,方法克服了传统优化方法估计参数精度不高且容易陷入局部极小值等缺点,并且将模拟退火算法和进化策略算法相结合,充分发挥各自算法优点.最后通过给出非线性参数估计算例,结果表明,算法具有参数估计精度较高,收敛速度快,自适应性强,在实际工程中有较大的应用价值.
- 郭德龙夏慧明周永权
- 关键词：模拟退火算法进化策略
- 基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于扩张变异方法的云自适应粒子群算法,该算法利用云模型X条件云发生器自适应调整每一个粒子个体惯性权值。采用扩张变异方法进行变异,可避免因多维而多变量引起多因素的干扰,加快搜索速度,其目的进一步改进粒子群算法的性能,为解决高维空间优化问题提供一种有效方法。最后,以高维函数优化为实例,计算机仿真结果表明,给出的算法具有鲁棒性强、收敛速度快、精度高等特点。
- 罗德相周永权黄华娟韦杏琼
- 关键词：粒子群算法云模型收敛性扩张型
- 双种群进化策略解奇异非线性方程组被引量：2
- 2011年
- 鉴于传统优化算法在求解奇异非线性方程组中存在受初值选取是否合适的影响、收敛速度慢且容易陷入局部最优解等缺点,提出一种改进双种群进化策略求解奇异非线性方程组算法.首先把奇异非线性方程组转化为无约束优化问题,再求解无约束优化.该算法克服了传统算法不足,避免了大量的求导计算,算法收敛速度快、求解精度高、稳定性强.
- 郭德龙夏慧明周永权
- 关键词：非线性方程组进化策略双突变
- SVM模式识别技术及在机械故障诊断中的应用进展被引量：10
- 2009年
- 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。为在机械故障诊断中更好地运用该方法,从基于支持向量机理论的模式识别技术和机械故障诊断中应用两方面,综述了近年来支持向量机国内外研究应用现状,分析了技术特点、存在问题、解决方案及其在机械工程领域应用前景。
- 王长林陈鸿宝林玮秦启茂宋宜梅
- 关键词：支持向量机模式识别故障诊断
