浙江省自然科学基金(5001004)
- 作品数：27 被引量：542H指数：15
- 相关作者：杨世锡吴昭同焦卫东胡劲松严拱标更多>>
- 相关机构：浙江大学嘉兴学院浙江机电职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 大型旋转机械质量不平衡故障的研究被引量：11
- 2008年
- 通过建立质量平衡故障模型,利用在实验室Bently转子实验台转子上附加质量块,模拟转子质量不平衡故障状态,通过对实验室数据的分析,阐述了转子处于质量不平衡状态时的主要振动特征。
- 楼建忠杜红文
- 关键词：大型旋转机械故障诊断
- 基于盲源分离的旋转机械干扰消除技术研究被引量：21
- 2004年
- 实际工厂环境中 ,用于状态监测与故障诊断的信号检测传感器 ,其所采集的机器信号 (振动或声音 )中 ,不可避免地混杂有来自于相邻设备以及周围环境的干扰 ,这对于机器健康状态的准确监测是很不利的。这里研究利用盲源分离技术分离(去除 )这些无用的外来干扰 ,以提高故障诊断的准确性。盲源分离是一个很独特的盲信号分析与处理工具 ,在机械设备监测与诊断领域有着很好的应用前景。仿真实验以及现实世界的声源信号分离实验结果 。
- 焦卫东杨世锡吴昭同
- 关键词：盲源分离旋转机械故障诊断卷积混叠仿真
- 用盲源分离技术创建独立的虚拟传感器被引量：1
- 2004年
- 在振动与声测量中 ,由于结构对振动的传播作用以及声传播过程中散射与混响效应的存在 ,传感器 (如加速度计或麦克风 )所测得的信号往往是多个源的混合。盲源分离作为一种强有力的冗余取消工具 ,可以正确恢复独立源信号的波形。不过在具体实施中 ,所有的盲源分离算法都依赖于一个基本假设 ,即传感观测信号数必须大于或等于系统中的独立源数 ,而实际机器中独立源的数目往往未知。为此首先提出一种基于奇异值分解的聚类不相关源数估计新方法 ,估计一个系统中独立源数的上界 ,并籍此获得足够维数的传感观测信号 ,保证盲源分离方法在实际应用中的正确实施 ,从而共同构建一个能获取无法直接观测的独立源波形的虚拟传感观测系统。
- 焦卫东杨世锡吴昭同
- 关键词：盲源分离源信号虚拟传感器波形散射
- 机械故障模式识别的ICA基神经网络方法被引量：6
- 2004年
- 首先利用 ICA及基于残余互信息的二次特征抽取策略 ,进行不同机械状态模式 (包括正常和齿轮点蚀状态 )的特征提取 ,随后以此训练某一典型神经网络 (如多层感知器、径向基或自组织映射网络 ) ,以实现模式的最终分类。借助 ICA,隐藏于多通道振动观测中的高阶特征得以有效提取 ,从而实现机械状态模式的准确识别。对照分类实验结果表明 ,基于 ICA SOM分类方法不仅具有较好的故障模式分类能力 ,且实现简单 ,在机器运行状况监测中有较大的应用潜力。
- 焦卫东杨世锡吴昭同
- 关键词：机械故障模式识别独立分量分析多层感知器
- 独立分量分析基网络应用于旋转机械故障特征抽取与分类被引量：22
- 2004年
- 提出了一种新颖的、基于独立分量分析(ICA)的多层神经网络,用于旋转机械不同模式(如正常及轴承故障等)的特征抽取,随后利用多层感知器(MLP)实施最终的模式分类。借助独立分量分析方法,隐藏于多通道振动观测中的不变特征得到有效提取,从而建立起稳定的MLP分类器。试验所获得的成功分类结果表明,所建议的新的旋转机械健康状况监测方法具有较大的应用潜力。
- 杨世锡焦卫东吴昭同
- 关键词：旋转机械独立分量分析主分量分析多层感知器多层神经网络
- 旋转机械振动信号基于EMD的HT和Winger分布时频分析比较被引量：21
- 2003年
- 基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和Winger分布的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比Winger分布分析有效。
- 胡劲松杨世锡周方洁吴昭同
- 关键词：旋转机械振动信号
- 旋转机械振动信号基于EMD的HT和STFT时频分析比较被引量：15
- 2002年
- 基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的希尔伯特变换(HilbertTransformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于STFT(Short-TimeFourierTransforma tion,STFT)的时频分析进行了比较研究,研究结果说明,用基于EMD的HT方法对旋转机械的振动信号进行时频分析比STFT有效。
- 胡劲松杨世锡吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械振动信号EMDHTSTFT时频短时傅立叶变换
- 基于嵌入操作系统的总线式断路器智能控制器的研制
- 2008年
- 针对智能断路器控制器的技术要求,提出了基于DSP和us/OS-Ⅱ嵌入式操作系统的总线式低压断路器智能控制器的设计思路和实现方案,介绍了嵌入式系统的硬件和软件,阐述了Profibus-DP总线接口模块的设计及us/OS-Ⅱ在TMS320LF2407A芯片上的移植.现场试验表明,该控制器可靠性高,试验结果达到预期的设计要求.
- 刘青松王瑞明
- 关键词：嵌入式断路器智能控制器
- 旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较被引量：227
- 2003年
- 基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过经验模态分解,然后经过希尔伯特变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的理论和算法。对仿真和旋转机械油膜涡动故障振动信号分别用基于EMD的HT和基于小波变换(Wavelet Transformation,WT)的时频分析在时域、时频域和频域进行了比较研究,研究结果说明,旋转机械振动信号基于EMD的HT时频分析方法比基于WT的有效。
- 杨世锡胡劲松吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械振动信号经验模态分解EMD希尔伯特变换小波变换
- 基于EMD和HT的旋转机械振动信号时频分析被引量：60
- 2004年
- 把一列时间序列数据通过经验模态分解 (Em pirical Mode Decomposition,简称 EMD)成本征模函数组(Intrinsic Mode Function,简称 IMF) ,然后经希尔伯特变换 (Hilbert Transform ation,简称 HT)获得频谱的信号时频分析新方法引入到旋转机械振动信号处理领域。介绍了该方法的理论和算法。首先 ,采用调频调幅仿真信号对该方法进行仿真验证 ;其次 ,把一实测的旋转机械油膜涡动故障振动信号进行了基于 EMD和 HT的时频分析。仿真和实测信号的分析结果说明 ,用基于 EMD和
- 胡劲松杨世锡吴昭同严拱标
- 关键词：旋转机械经验模态分解希尔伯特变换时频分析
