哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2007RFXXG023)
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
- 相关作者：黄金杰王松涛夏静满春涛高雅娟更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学西门子工厂自动化工程有限公司更多>>
- 发文基金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一类工业过程的PID控制器整定方法被引量：3
- 2010年
- PID调节器具有结构简单、适应性强、不依赖于被控对象的精确模型、鲁棒性较强等优点。控制器的性能直接关系到生产过程的平稳高效运行以及产品的最终质量。针对一类可用带有纯时间延迟的一阶对象来近似描述的工业过程,本文通过对工业过程现场采集的数据,利用Levenberg-Marquardt最小二乘拟合法辨识出被控对象的数学模型,进而根据典型PID控制器的参数整定方法求出PID控制器的参数。通过对一个典型工业对象的仿真研究,结果表明所提出的方法简单有效。
- 黄金杰杨桐玲高雅娟
- 关键词：PID控制器参数辨识
- 新的三维混沌动力系统及数字图像加密方法被引量：3
- 2018年
- 针对数字图像的信息安全问题,提出了一个新的三维自治混沌系统,通过对其基本动力学特性的几个方面进行深入研究并仿真,证实该系统具有混沌特征。并基于该混沌系统,建立一种新的数字图像加密方法,并给出仿真分析,实验结果证明使用该方法加密的图像对于多种密文攻击方式具有较好的抵抗能力。
- 孙广明黄金杰张宇
- 关键词：混沌混沌同步混沌吸引子自治系统
- 一种参数优化旋转广义回归神经网络模型被引量：7
- 2009年
- 针对传统广义回归神经网络的模型结构与数据分布失配问题和模型参数难以确定问题,提出了一种参数优化旋转广义回归神经网络模型的设计方法。在传统广义回归神经网络模型的基础上,通过坐标旋转,增加了一个模型结构参数,并采用粒子群算法对旋转广义回归神经网络的模型参数寻找最优值,从而改进了广义回归神经网络模型精确度。两个工业实例的实验结果表明该方法的有效性。
- 黄金杰夏静满春涛王松涛
- 关键词：广义回归神经网络粒子群优化参数优化
- 基于均匀设计的特征选择方法被引量：1
- 2008年
- 针对模式识别系统中有效特征的选择问题,采用支持向量机作为分类器,提出了基于均匀设计的特征选择方法.根据均匀设计表的结构及采用的数据集进行训练、测试,最后检验所选的特征子集.实验结果表明,该方法能够有效地去除数据集的冗余特征,取得比使用特征全集更好的分类性能.
- 黄金杰常英丽李阳锋
- 关键词：均匀设计支持向量机
- 基于支持向量预选取的分类方法
- 2009年
- 提出了一种基于支持向量预选取的两类分类方法，在不影响分类性能的前提下，根据支持向量的几何特征，采用向量投影的概率分布法和减法聚类再选取法，在训练样本集中预先选择与分类有关的一组支持向量，代替整个训练样本集，进行支持向量机两类分类．数据实验结果表明，该方法有效地提高了支持向量机分类器的学习效率，实现了较高的分类精确度．
- 刘彦阳黄金杰
- 关键词：支持向量机边界向量减法聚类
- 一种基于相关分析的特征选择方法
- 2009年
- 特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一．从特征相关性和冗余性的出发，分析了特征相关性的大小与分类能力之间的联系，并利用相关系数对相关特征和冗余特征进行预选取，然后使用顺序前向搜索方法作进一步的降维处理，得到了一种基于相关性的最优特征子集选择方法．实验结果表明，该方法是一种有效的特征选择方法．
- 孙伟艳黄金杰
- 关键词：冗余性降维
- 一种改进的彩色图像序列光流场计算方法
- 2009年
- 提出了一种在HSI颜色模型下计算彩色图像序列光流场的计算方法，避开了传统光流计算中为了解决孔径问题而提出的各种约束．利用彩色图像提供的更丰富的光学信息，用H、S、I三个色彩分量分别代入光流约束方程联立求解，使方程的不适定问题转换成适定问题，并引入了一个加权矩阵，根据图像特点调节各分量的解所占的比重，从而求解出光流的矢量场．实验结果表明，该方法优越于传统的光流场计算方法．
- 黄金杰赵飞
- 关键词：光流场彩色图像序列HSI颜色模型加权矩阵
