国家教育部博士点基金(20133401120003)
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 相关作者：张东彦赵晋陵黄林生张庆刘娜更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心安徽大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 用于高光谱图像分类的归一化光谱指数的构建与应用(英文)
- 2014年
- 成像高光谱的近地田间应用为农业定量遥感的发展提供了新的契机。如何发挥其图谱合一的数据优势,尤其在解析土壤、阴影等背景地物对作物养分反演模型的影响需要关注。该研究借助可见/近红外成像高光仪,在近地田间采集小麦群体的成像立方体,根据影像中光照裸土、阴影裸土、光照叶片和阴影叶片的反射光谱特征建立了归一化光谱分类指数,并应用该指数提取大豆影像中不同类型地物的光谱,分析了背景土壤剔除前后的大豆植被归一化光谱与叶绿素密度的决定系数变化情况。结果表明:土壤和阴影叶片光谱去除后,反演叶绿素密度的敏感波段由红-近红外区间(727 nm,922 nm)向蓝、绿,尤其是红波段(710 nm,711 nm)移动。对叶绿素密度敏感的波段区间表现为可见光增加,近红外减少,且红边波段决定系数最高。由此说明,基于归一化光谱指数的植被光谱提纯对定量遥感反演研究具有重要意义。
- 张东彦赵晋陵黄林生马雯萩
- 关键词：高光谱成像图像分类大豆
- 杂草识别专家及信息系统研究进展被引量：1
- 2014年
- 系统回顾了我国杂草鉴别专家系统,杂草网络识别与管理系统及基于GIS技术的杂草信息系统的发展,结合国内外发展趋势,提出集终端信息采集、杂草专题图制作、防治措施发布等功能于一身的杂草信息管理系统是该领域的发展方向。
- 武旭霞张东彦宋健王秀马雯萩
- 关键词：杂草入侵植物专家系统信息系统数据库
- 利用成像高光谱区分冬小麦白粉病与条锈病（英文）被引量：13
- 2017年
- 病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小麦叶片图谱合一数据,通过主成分分析法对影像数据进行降维、密度分割法对病害面积进行分割后,得到识别病斑准确率达到97%;进一步分析侵染白粉病和条锈病的叶片病斑区域的光谱特征差异,选择第二主成分图像筛选两种病害的敏感波段,得到识别白粉病的敏感波段为519、643、696、764、795、813 nm,条锈病的敏感波段为494、630、637、698、755、805 nm。最后对筛选出的敏感波段建立白粉病和条锈病支持向量机(SVM)判别模型并验证,得到两种病害的区分精度为92%。综上,利用高光谱图像协同解析可在叶片尺度实现小麦白粉病和条锈病的有效判别,这为开发病害区分仪器提供了重要的理论基础。
- 梁栋刘娜张东彦赵晋陵林芬芳黄林生张庆丁玉婉
