国家自然科学基金(60773201)
- 作品数：19 被引量：106H指数：6
- 相关作者：姜云飞陈蔼祥柴啸龙韩道军毛明志更多>>
- 相关机构：中山大学广东商学院河南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 多Agent CRM系统模型及其协同通信研究被引量：5
- 2008年
- 客户关系管理(CRM)是企业赢得竞争优势的重要手段。本文研究了多Agent的CRM系统模型系统内和系统外Agent间的通信与交互问题,对现在客户关系管理产品服务过程自动化以及系统各功能模块协同能力进行了改进,为改善现有客户关系管理产品提供了一种新的手段。
- 毛明志姜云飞
- 关键词：多AGENTCRM协同通信
- 访问控制模型研究进展被引量：34
- 2010年
- 访问控制在众多领域中起着重要的作用,是信息系统中进行资源安全控制和管理不可缺少的一个部分。介绍了不同访问控制模型的特点及实现方式,并对每种访问控制模型的优缺点进行了分析和比较。同时,介绍了一种语义丰富的标准访问控制策略描述语言(XACML)及访问控制模型中需要进一步研究的一些内容。
- 韩道军高洁翟浩良李磊
- 关键词：访问控制DAC
- 通过诊断图分析的快速诊断算法被引量：4
- 2009年
- 基于模型诊断的主要思想是:根据系统的逻辑模型以及系统的输入,通过逻辑的推理理论能推导出系统在正常情况下的预期行为,如果观测到的系统实际行为与系统预期行为有差异,则说明系统存在故障.当系统故障时,可通过逻辑的推理理论来确定引发故障的元件集合.由于经典的基于模型诊断采用的是逻辑推理的手段来产生诊断集合,这导致了传统的基于模型诊断算法的效率非常低下.文中在原有模型诊断基础上,重新定义了诊断,并提出了一种用于诊断的诊断图的数据结构.在此基础上给出了一种基于诊断图分析的快速诊断算法.由于文中的诊断方法是一种过程化的方法,与Reiter的模型诊断的基于逻辑的方法有着本质的不同.因此,文中的方法能很好地克服经典模型诊断效率过低的问题,为诊断问题的求解带来新的前景.实验结果证明了这种新的诊断方法的高效性.
- 陈蔼祥陈清亮潘久辉姜云飞杨晋吉
- 多粒度的面向对象软件估算模型的研究及应用被引量：2
- 2009年
- 软件估算方法学是软件工程学科中重要的研究方向,也是软件成本和进度控制的重要手段。面向对象作为现今的主流软件开发方法,对其估算方法的研究成为当前的热点。到目前为止,现有的面向对象估算方法大多是功能点方法的变种,这些方法对于统一的估算体系研究不足且估算的误差较大。针对上述问题,从经典估算方法入手,提出了一种多粒度的面向对象软件估算模型,并对模型的4个层次作了详细的描述,然后利用最小二乘法回归分析探讨了规模与工作量的关系,最后对实验结果做出了评估。
- 毛明志陈立
- 关键词：面向对象
- 基于规划图的过程活动流规划算法被引量：4
- 2008年
- 软件过程的智能控制及其计算技术是近年来出现的新兴研究方向,对软件过程的发展有着重要的影响。基于规划图方法设计了一种软件过程规划系统,能对过程活动的安排做出自动规划。有序化地规划和安排过程活动将会减少执行过程活动的盲目性,提高管理者在执行每个软件活动时的全局意识。系统的实例实验表明,软件过程规划系统可以使软件开发始终处于有序的过程控制之中,并最终取得既定目标。
- 柴啸龙陈蔼祥
- 关键词：规划图
- 规划图框架下用遗传算法求解时态规划问题被引量：6
- 2008年
- 许多现实世界中的规划问题通常希望规划目标能在尽可能短的时间内实现,并且规划动作的执行需要考虑时间因素.在规划图框架下,提出了一种能进行时态约束推理的遗传规划算法.主要工作有以下3个方面:1)介绍基于完全动作图的时序约束推理技术;2)提出能进行时序约束推理的基于规划图的遗传规划技术;3)针对基于规划图的遗传规划技术存在局部搜索能力不足的缺点,提出了在原有遗传操作算子的基础上,引入局部修复算子的混合规划技术.实验表明,这种算法能有效地处理一类时态规划问题.
- 伍丽华陈蔼祥姜云飞
- 关键词：规划图遗传算法
- 基于规划图的过程活动流实时规划
- 2009年
- 软件过程的自动化计算技术是近年来出现的新兴研究方向,对软件过程的研究有着重要的影响。基于规划图方法设计了一种过程活动实时规划系统,能对过程活动的安排做出实时自动规划,能在实际执行中对过程活动流中每一过程活动所出现的各种可预见的执行效果做出实时反应,使软件开发始终处于有序的过程控制中,并最终取得既定目标。另外实际项目中软件的过程活动常会出现重复执行或者多次执行,已有的一些相关软件过程规划都没谈及该问题,所提出的实时规划算法较好地解决了该问题。
- 柴啸龙姜云飞陈蔼祥毛明志
- 关键词：规划图
- 基于学习的规划技术研究
- 2011年
- 经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高。鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难。现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识。综述了基于学习的规划技术的发展现状,然后重点介绍了规划大赛中最佳学习器所使用的学习技术,最后指出当前基于学习的规划技术研究领域中存在的主要问题。
- 陈蔼祥姜云飞胡桂武柴啸龙边芮
- ADST:用机器学习方法鉴别结节病和肺结核被引量：5
- 2014年
- 结节病和肺结核的临床鉴别诊断目前仍然是困难的。搜集了106例结节病和肺结核的对比资料,并筛选出对分类有意义的临床指标作为特征,将其进行必要的量化和缩放形成训练数据,然后分别用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)、决策分类树(DCT:Decision Classification Tree)、朴素贝叶斯(NB:Nave Bayes)3种不同的方法进行训练,并用5倍交叉验证评估各种不同的模型的有效性。实验结果表明,这3种方法在识别结节病时对应的ROC曲线下的面积分别为0.978,0.96,0.690,得到的测试精度分别达到100%,96.15%,96.15%,训练精度分别为95.28%,90.57%,92.38%。用这3种方法得到的分类器对19例临床未能确诊的病患进行预测,DCT方法的预测结果与SVM方法的结果高度吻合(19例中仅1例预测结果不同),而NB方法预测结果稍差(19例中有3例与SVM预测结果不一致)。实验结果表明,3种方法中,SVM方法的分类能力和分类精度最高。临床实验结果表明,19例临床未能确诊的病患按照SVM算法预测的结果进行治疗均得到了康复。
- 陈蔼祥陈智锋
- 关键词：结节病肺结核DCTNBSVM
- 用于字符和数字识别的若干分类方法的比较研究:实验结果被引量：10
- 2015年
- 分类问题是机器学习领域中的一个重要问题。给出了数字0-9的图象和26个英文大小写的图象格式的训练数据,对SVM、NB、RT、MLP、BOOST、Knearst 6种分类器的分类性能进行了测试和评估。实验结果表明,性能表现排名前3的分类器为SVM、NB、MLP。SVM具有更好的泛化能力,而NB和MLP对训练集的变化更为敏感;并且基于SVM方法的分类系统对字符和数字的识别精度达到94.2191%,高于现有文献的结果,系统识别性能具有更全和更准确的特点。
- 陈蔼祥
- 关键词：分类器数据集性能比较
