河北省教育厅高等学校自然科学研究项目(2004124)
- 作品数：15 被引量：121H指数：8
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- 发文基金：河北省教育厅高等学校自然科学研究项目公安部科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 具有多方向选择性的小波构造被引量：8
- 2005年
- 在二维离散希尔伯特空间中构造了一种具有简单细胞感受野特性的多方向低冗余度小波.该小波的频谱具有扇形支撑区,因此本文称之为扇形方向小波(fanlet).Fanlet变换通过圆周对称多分辨率分解和方向滤波器组实现,它将图像分解为多分辨率多方向子带.利用遗传算法设计fanlet变换中满足重构条件的圆周对称滤波器组.与轮廓波(contourlet)相比,Fanlet的光滑度高,并且没有频谱混淆现象.实验结果表明,利用fanlet进行图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均优于contourlet.
- 练秋生孔令富
- 关键词：轮廓波感受野遗传算法
- 基于生物视觉模型的人脸识别设计被引量：8
- 2008年
- 针对人脸特性,对标准模型的S2层模版提取方法和匹配算法进行改进,并重新定义了C2层特征的平移不变范围,分类器采用简单的多类线性支持向量机(SVM)。对ORL和Yale标准人脸库的分类识别结果表明,改进的模型能高效快速地进行人脸识别,识别率分别达到99.86%和97.23%。
- 李芹练秋生
- 关键词：视觉皮层人脸识别支持向量机
- 基于DT-CWT和SVM的纹理分类算法被引量：12
- 2007年
- 提出了一种基于双树复数小波变换(DT-CWT)和支持向量机(SVM)的纹理分类算法。双树复数小波变换不仅具有实数小波的诸多优点,而且还具有近似平移不变性、良好的方向选择性和低冗余度,并且能对图像进行完全重构,能够更好地刻画纹理的特性;支持向量机算法是近年发展起来的性能优越的分类算法,比传统分类器有很大的优越性:避免了局部最优解和“维数灾”问题,其最优分类超平面的思想能够提高分类准确度。该方法用双树复数小波对纹理图像进行滤波并在各方向子带上进行重构,再计算其局部能量函数得到每个像素的特征向量,最后利用支持向量机算法实现对纹理图像像素的分类。将本方法与其它的分类算法进行比较,实验结果表明,提出的算法能有效地提高正确分类率。
- 练秋生尚燕陈书贞王林
- 关键词：双树复数小波变换支持向量机纹理分类
- 虹膜定位算法研究被引量：6
- 2006年
- 在介绍现有虹膜识别算法的基础上,针对其局限性,提出一种改进的虹膜定位算法,实现了精确而快速的定位。在该算法中,通过阈值化和Freeman链码进行内边界定位;Canny算子和圆形Hough变换被用于外边界定位;上下眼皮的去除利用Canny算子和线性Hough变换实现,睫毛和镜面反射通过阈值化的方法加以去除。实验验证了该算法的合理性和有效性。
- 王林练秋生
- 关键词：虹膜识别虹膜定位FREEMAN链码CANNY算子HOUGH变换
- 基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类被引量：7
- 2007年
- 提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。
- 尚燕练秋生刘春亮
- 关键词：纹理分类RADON变换支持向量机
- 一种有效的图像超分辨率重建算法被引量：3
- 2007年
- 本文提出了一种基于频域图像配准和边缘指导插值的图像超分辨率重建算法。该算法先在频域中对低分辨率(LR)混迭图像序列进行精确配准,再利用边缘指导插值算法对配准后的图像进行插值,实现高分辨率(HR)图像重建。考虑到信号低频部分的信噪比最高又不存在混迭,图像配准中只使用序列的低频信息进行运算。插值算法则是先计算LR图像各像素点的局部协方差系数,再利用LR和HR图像协方差间的几何对偶性来计算HR图像插入像素点的值。实验结果表明,本文提出的算法能有效地实现序列超分辨率重建。
- 侯莉练秋生
- 关键词：超分辨率
- 融合圆对称轮廓波统计特征和LBP的纹理图像检索被引量：16
- 2007年
- 圆对称轮廓波变换(CSCT)克服了轮廓波变换存在的频谱混淆现象,它比轮廓波变换的方向选择性更强.但由于CSCT中的方向滤波器组(DFB)有下抽样操作,CSCT不具有纹理分析所需要的平移不变性.文中用非抽样方向滤波器组(UDFB)代替CSCT中的DFB,构造了一种具有平移不变性的圆对称轮廓波变换(TICSCT).利用广义高斯分布描述TICSCT系数的边缘分布,图像之间的相似度用Kullback-Leibler距离(KLD)来度量.由于视觉感受明显不同的纹理图像可能具有相同的子带统计特性,边缘分布的KLD不是完备的纹理图像描述子.将KLD与其具有一定互补性的局部二值模式(LBP)相融合进行纹理图像检索,实验表明该算法比KLD,LBP和Gabor-Weighted-Euclid算法的平均检索率分别提高2.21%,4.02%和0.89%.
- 练秋生李芹孔令富
- 关键词：轮廓波变换图像检索平移不变性局部二值模式
- 一种新颖的虹膜识别算法被引量：1
- 2007年
- 提出一种新颖的虹膜识别算法。该算法利用二维Log-Gabor滤波器对归一化后的虹膜图像进行滤波,滤波后的中高频子带图像被分割为若干子块,提取各子块局部极大值点并对其进行相位粗量化编码来生成虹膜特征码;特征匹配时使用虹膜特征码和干扰掩模来生成汉明距离,以此衡量两个虹膜之间的相似程度。该方法具有平移、放缩和旋转不变性,并且生成的虹膜特征码仅288B。实验结果和数据分析表明该方法的合理性和可行性。
- 王林练秋生
- 关键词：虹膜识别LOG-GABOR相位编码汉明距离
- 基于多方向多尺度变换的图像压缩算法被引量：2
- 2006年
- 针对小波变换方向选择性差的局限,提出了一种多方向多尺度的的图像变换。圆对称滤波器组首先将图像分解为高频子带和低频子带,然后利用方向滤波器组将高频子带分解为多个方向子带,而对低频子带进行小波变换。多方向多尺度变换能以更稀疏的方式表示图像的边缘和纹理等几何特征,有利于图像压缩。在该变换基础上,结合迭代量化、嵌入式块截断编码(EBCOT)和集合分裂嵌入式块编码(SPECK)构建一种压缩算法。实验结果表明,对于纹理和边缘丰富的图像,压缩算法的性能相对于JPEG2000有明显地提高。
- 练秋生陈书贞孔令富
- 关键词：方向滤波器组小波变换图像压缩
- 基于Gabor滤波器和LBP的分级掌纹识别被引量：21
- 2007年
- 首次提出将局部二进制模式(LBP)应用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特征,后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。实验结果表明,与单纯的Gabor滤波器方法相比,系统的识别率可进一步提高。
- 练秋生刘春亮
- 关键词：掌纹识别LBPGABOR
