湖南省科技计划项目(2008FJ3050)
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
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- 相关机构：湖南文理学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金湖南省“十一五”重点建设学科更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于相似度模型的动物疾病确诊方法研究被引量：3
- 2010年
- 为提高机器系统辅助诊断疾病的效率,分析了疾病诊断与模式识别的解决手段相似性,提出了基于可信度向量和模糊隶属度向量的疾病相似度的人工智能模式识别理论模型、数据结构模型、模式相似度构造算法与实践方法,并将其应用于计算机系统辅助诊断疾病的实践。数据显示结果表明,同自然人兽医专家个体相比,该模式能获得较高的诊断正确率,有效地降低了误诊率,具备较好的综合诊断性能。
- 席金菊李淑红
- 关键词：动物疾病确诊相似度
- 主观贝叶斯自学习推理动物疾病确诊方法研究被引量：5
- 2009年
- 基于传统专家系统技术建立的疾病诊断系统大多数仅仅运用历史知识进行推理,缺乏学习能力,致使知识更新效率低,结论准确度不高.研究以确诊山羊疾病为例,提出主观自学习贝叶斯推理确诊机制,设计专家系统体系架构,构造贝叶斯推理方法和学习算法.实验表明:同传统方法相比,该诊断求解模型提高了知识库利用率,改善了准确度,增加了学习智能,获得满意的实验效果.图1,表2,参8.
- 席金菊李淑红
- 关键词：贝叶斯推理疾病诊断
- 基于多模式组合推理机制的确诊方法研究被引量：1
- 2010年
- 基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失。为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基于模式识别的语义距离测度的不同理论背景的多模式组合推理诊断算法。实验结果表明,组合推理诊断模型提高知识库利用率,增加了对比度,准确率达到85%,取得较好的综合诊断效果。
- 席金菊谭文学毕于通何劲舟李淑红
- 关键词：语义距离疾病诊断模式识别
- 加速RSA算法的定时攻击研究被引量：1
- 2009年
- 为了研究以适应弱计算环境提高密码运算速度为目标而经过Montgomery和中国剩余定理等方法加速后RSA算法的密码时间相关安全性,论文分析了Montgomery模幂运算中额外约简的发生几率,输入参数与运行时间之间的关系,提出了改进的定时按位比特搜索攻击方法,选择密文输入,对比运算耗时差量定时,按位搜索RSA的秘密因子,并在深腾1800高性能集群平台上进行了有关实验.研究显示:改进后的RSA算法虽能较好地免疫于传统定时攻击,但是按位比特搜索方法理论上完全能够搜索出RSA的素因子秘密参量.图1,表2,参8.
- 席金菊潘梅森谭文学
- 关键词：密码MONTGOMERY中国剩余定理
- 双推理核山羊疾病诊断专家系统被引量：10
- 2009年
- 专家系统在动植物疾病虫害诊断领域得到了广泛应用。为辅助兽医求解当地主要经济动物山羊疾病诊断治疗问题,建模山羊疾病诊断专家系统体系架构,提出双推理机核的推理机制,设计重权关联因子可信度预测推理和支持机器学习的贝叶斯(Bayesian)推理算法,构造原型系统,开展现场试验。试验结果表明:双推理机核推理诊断同传统单一推理机制相比,显著改善了准确度,提高知识库利用率,求解模型的综合准确率达到了90%,填补了对比度空白,获得满意的效果。
- 谭文学席金菊王京仁
- 关键词：专家系统推理机贝叶斯网络
- 重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究被引量：3
- 2008年
- 设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。
- 谭文学席金菊荣秋生王京仁
- 关键词：疾病诊断
- CRT-Mont加速RSA的额外约简计时相关性研究
- 2010年
- 为分析基于Montgomery乘法和中国剩余定理相结合加速的RSA算法在弱计算设备环境中,针对其存在的额外约简的计时攻击方法的免疫性,并且提高其抗攻击能力,研究了Montgomery模幂运算中额外约简分布的数学特征及发生几率,额外约简数量与执行耗时关联特性,提出相关概念和假设。开展针对性实验,定量分析了RSA计时进攻击的免疫性。研究结果表明,额外约简的分布不是呈现简单的单调趋势,而具有均值稳定的随机分布特性;额外约简数量与耗时曲线趋于相似;引入随机因子可使RSA获得更好的定时攻击免疫力。
- 席金菊谭文学潘梅森
- 关键词：中国剩余定理
- 疾病模式相似度识别模型研究被引量：3
- 2010年
- 产生式规则专家系统因规则组合爆炸与无效匹配等问题影响诊断效率。为协助人类专家求解疾病诊断问题,分析模式识别与该问题解决手段的相关性和相似性,提出基于可信度向量和模糊隶属度向量的人工智能疾病模式识别理论模型、数据结构模型、计算机模式识别算法与实践方法。现场实验数据显示,与人类专家个体相比,该模式能获得80%的诊断正确率,有效地降低误诊率,具备较好的综合诊断性能。
- 席金菊谭文学李淑红
- 关键词：疾病模式疾病诊断相似度
