江西省教育厅科学技术研究项目([2007]339)
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 相关作者：白明明吴烈阳孙辉更多>>
- 相关机构：南昌航空大学南昌工程学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小生境粒子群算法的图像分割方法被引量：11
- 2010年
- 为了得到分割图像的最佳阈值,提出了一种基于小生境粒子群算法的图像分割方法。小生境粒子群算法通过划分小生境的方法,保持了物种的多样性,克服了粒子群算法容易陷入局部解,后期收敛速度慢的缺点,提高了算法的全局寻优能力。该方法基于最大类间方差阈值分割技术,用小生境粒子群算法对适应度函数进行优化,得到最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,与最大类间方差法,基于基本粒子群算法的最大类间方差分割法相比,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度也得到了提高。
- 白明明孙辉吴烈阳
- 关键词：最大类间方差法图像分割
