山西省青年科技研究基金(2012021014-2)
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
- 相关作者：潘宏侠许昕潘铭志马百雪任海峰更多>>
- 相关机构：中北大学晋中学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程兵器科学与技术更多>>
- 基于小波变换信息熵的自动机故障特征提取研究被引量：3
- 2012年
- 研究了根据自动机机箱的短时冲击振动信号,从信息的定量描述方法出发,通过小波能谱熵、小波奇异谱熵、小波时间熵算法建立信息熵提取模型,实现故障特征提取。针对典型模拟信号的仿真分析,验证了所提出的信息熵指标可以对信号进行多层次特征提取。结合自动机故障诊断试验,进行自动机运动形态分解时域特征与不同空间信息熵指标特征提取。可用于小口径火炮高速自动机的在线监测与故障诊断。
- 潘铭志潘宏侠任海峰
- 关键词：自动机
- 基于小波尺度谱重排与小波排列熵的自动机故障诊断被引量：4
- 2015年
- 用小波包变换对自动机振动响应信号进行时频分析,提出了对每层小波包系数进行小波尺度谱重排处理,计算了每层小波系数的排列熵,并以此作为自动机短时瞬态冲击时微弱故障信号的特征量,使用支持向量机对特征量进行故障分类识别,结果表明,该方法能有效地提取特征值并识别微弱故障,可较好地解决自动机的故障诊断问题。
- 潘宏侠马百雪许昕
- 关键词：自动机支持向量机故障诊断
- 独立分量分析在自动机振动信号处理中的应用被引量：7
- 2016年
- 自动机工作中的冲击响应多处在低信噪比和被噪声干扰的复杂振动信号中,寻求一种能在多干扰、噪声强的复杂振动信号中去除干扰信号和噪声的方法,可以提高速射武器自动机故障诊断准确率。研究了独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)的基本理论,采用基于改进粒子群的独立分量分析算法模拟生成了仿真信号,获得了比较理想的分离效果。经实际射击数据验证了该方法的可行性,这种基于改进粒子群的独立分量分析算法在自动机结构振动信号处理方面具有较好的效果。
- 许昕潘宏侠潘铭志
- 关键词：自动机振动信号独立分量分析改进粒子群信号分离
