国家自然科学基金(61365007F030406)
- 作品数:6 被引量:2H指数:1
- 相关作者:刘志愿李峰何晋黄道更多>>
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- 关键词:VR
- 两种分类器算法在草药数据分类中的比较被引量:1
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法classificatinviaregression和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词:中草药分类器
- 分类算法adaboostM1和filteredclassifier对草药数据分类的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法filteredclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词:中草药
- 属性选择分类器算法与adaboostM1算法在中草药分类的研究
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法:属性选择分类器算法和adaboostM1算法的分类性能的问题,在WEKA平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中属性选择分类器算法的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词:中草药
- 分类算法adaboostM1和multiboostAB对草药数据分类的比较
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiboostAB和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词:中草药
- Digitization and Development of Dai People’s Slow-wheeling
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- 组合分类器算法bagging和adaboostM1在中草药分类的研究被引量:1
- 2014年
- 讨论了在中草药数据分类应用中以两种经典组合分类器算法bagging和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种经典组合分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词:中草药BAGGING
- 两种分类器算法adaboostM1和multiclassclassifier对中草药数据分类的比较
- 2014年
- 实验中讨论了在中草药数据分类应用中两种分类器算法multiclassclassifier和adaboostM1的分类性能的问题,在weka平台上实验可知,这两种分类器算法中adaboostM1的分类精度比较高。
- 黄道何晋刘志愿李峰
- 关键词:中草药