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面向混合业务的无线传感器网络能量有效接入策略被引量：1: 2013年; 研究了在实时业务和非实时业务同时存在的混合背景下,非实时业务的无线传感器节点自适应侦听和睡眠的动态接入机制。网络节点处于睡眠状态时所需的能量很低,节约了无线传感器网络节点的平均能量消耗;但是,过长的睡眠时间可能使得网络节点错失传输机会。因此,根据信道的使用情况,合理地设定无线传感器网络节点的睡眠时间,能够在网络能量消耗和传输效率之间进行调整,从而最大化无线传感器网络的能量传输效率。首先,利用连续时间Markov方法对问题进行建模,并利用基于摄动分析理论对系统模型进行分析,获得求解无线传感器网络能量效率最大化的最优睡眠时间梯度算法。最后通过理论结果和计算机仿真模拟的对比,验证了推荐方法的可行性。; 王亚松张钦宇李云鹤韩晶; 关键词：无线传感器网络能量效率

基于压缩感知的IR-UWB系统的抗量化噪声对策研究被引量：1: 2015年; 为减小压缩感知框架下脉冲超宽带(IR-UWB)信号低速采样接收过程中量化噪声的影响,基于对压缩测量值均等携带信息及高斯分布特性的考虑,设计出了三种有效的改进量化机制:过载均匀量化、非均匀量化和过载非均匀量化。充分考察了过载机制中过载因子的影响因素,拟合得到逼近最优过载的优化方案。仿真结果表明这三种改进机制都比均匀量化有较大的性能提升,尤以过载非均匀量化性能改善最为显著,而过载均匀量化机制以很低的实现复杂度获得了比复杂度颇高的非均匀量化机制更高的性能,为压缩感知框架下的IR-UWB系统提供了一种实用的量化方式。; 李云鹤吴绍华张巧玲张钦宇; 关键词：量化噪声

基于压缩网络编码的WSN数据传输技术: 2015年; 介绍了应用于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的一种数据传输方案——压缩网络编码(Compressed Network Coding,CNC)。在WSN中,通常应用网络编码(Network Coding,NC)来适应拓扑结构的动态变化并提高数据传输效率。考虑到传感器网络中节点测量值之间的相关性,与随机线性网络编码(Random Linear Network Coding,RLNC)方案中的编码操作与压缩感知(Compressed Sensing,CS)中随机投影操作之间的相似性,CNC方案将CS引入到NC中,通过对测量值数据包以及NC局部编码向量的设计,来解决传统NC译码存在的"全有或全无"问题。在汇聚节点收集到的数据包个数小于网络中源节点个数的情况下,CNC方案仍能以高概率精确重构感知数据。仿真结果表明,在合理的误差容许范围内重构测量值,所需的数据包个数仅为传统NC方案所需个数的一半,与传统NC技术相比,CNC方案将数据传输效率提升了20%以上。; 周若飞吴绍华李云鹤梁敏强; 关键词：无线传感器网络压缩感知随机线性网络编码

基于量化压缩感知的IR-UWB接收信号重构研究被引量：1: 2012年; 压缩感知理论为IR-UWB信号的低速采样接收提供了新的思路,但现有的低速率压缩采样架构大都理想化了量化过程。该文充分考虑量化噪声的实际影响,拟设计出抗噪性强的IR-UWB接收信号重构方法。基于对压缩采样值中噪声分布特性的分析,修正了信号重构模型,并通过仿真对比了DS(Dantzig-Selector)法求解和传统重构算法求解的性能差异。在此基础上,提出了一种在DS和SP(Subspace Pursuit)算法中自适应选择的信号重构方法(联合DS-SP)。仿真结果表明,联合DS-SP以折中于DS和SP之间的复杂度在不同噪声情形下获得了最优的重构性能,且相对经典重构算法有较大的性能提升,为压缩感知框架下的IR-UWB接收机数字后端提供了一种新的信号重构策略。; 张巧玲吴绍华张钦宇刘良; 关键词：脉冲超宽带压缩感知量化噪声 SUBSPACE

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国家自然科学基金(61001092)