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国际科技合作与交流专项项目(35-14)

作品数:9 被引量:35H指数:4
相关作者:余敏廖兴宇唐瑞胡可孙冰洁更多>>
相关机构:江西师范大学江西经济管理干部学院更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇RSSI
  • 4篇网络
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 3篇信号
  • 3篇质心
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇接收信号
  • 2篇接收信号强度
  • 2篇接收信号强度...
  • 2篇高斯
  • 2篇WSNS

机构

  • 8篇江西师范大学
  • 1篇江西经济管理...

作者

  • 6篇余敏
  • 4篇廖兴宇
  • 3篇唐瑞
  • 1篇孙冰洁
  • 1篇胡可
  • 1篇李雅晴
  • 1篇程俊

传媒

  • 3篇计算机技术与...
  • 3篇传感器与微系...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇科技风

年份

  • 1篇2019
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于UWB/AOA/TDOA的WSN节点三维定位算法研究被引量:6
2014年
为了将二维定位算法AOA和TDOA拓展成三维定位算法,文中提出了一种基于AOA/TDOA和UWB传输技术的WSN节点三维定位算法。该算法采用二维的AOA测角算法测量未知节点与信标节点之间的角度,采用TDOA算法测量未知节点与信标节点之间的距离,在测角、测距的过程中采用UWB通信技术来传输探测信号,使得探测信号具有较高的时间分辨率,从而提高测角、测距精度,最后基于文中提出的待测节点三维坐标计算方法求解出待测节点的三维坐标。为了验证算法的有效性,在Matlab软件中进行了仿真实验。结果表明:新算法定位精度相比于AOA算法、TDOA算法都有大幅度提高。理论和实践皆表明:新算法具有较高的定位精度,能够满足未知节点在三维空间中的定位需求。
廖兴宇汪伦杰
基于锚球交域投影质心的WSNs三维定位算法被引量:4
2014年
针对无线传感器网络(WSNs)在三维空间的应用场景中,基于质心算法提出了一种基于锚球交汇区域投影质心的WSNs三维定位算法。该算法通过求得锚球空间交汇区域在XOY平面和YOZ平面的投影的质心,从而确定未知节点可能的空间坐标。算法将三维空间位置求解问题通过投影的方法转换成二维平面位置问题求解降低了算法的计算量,锚球在平面上的投影为与锚球同心同半径的圆。因此,通过计算投影区域质心可以得到高精度的未知节点的空间坐标。理论分析与仿真实验结果均表明:该算法具有计算量小、定位精度高、稳定性好等特性。
廖兴宇余敏汪伦杰
关键词:无线传感器网络质心
基于RSSI优化的模型参数改进室内定位算法被引量:2
2019年
定位技术在无线传感器网络中越来越引起人们的重视。针对传统基于RSSI测距的室内定位算法中,RSSI值易受环境影响、最小区域传播损耗模型参数不精确的问题,提出了一种RSSI值优化处理、模型参数进行改进的定位算法。该算法先用高斯模型对节点收到的所有RSSI值进行加权处理,然后根据RSSI值对传统最小区域损耗模型参数进行了改进,最后通过选出的三个锚节点,讨论了三圆相交于一点、一个区域的二种不同情况,并用区域质心算法得到了估计位置。实验结果表明:经过RSSI优化处理的模型参数改进定位算法,优化了测距值,使三边-区域质心定位算法的定位误差维持在1.0~1.6m,提高了定位的稳定性和精确度。
程俊游颖刘丰琴周鹏
关键词:接收信号强度指示测距高斯模型
基于K-means聚类点密度的WSNs加权质心定位算法被引量:7
2015年
为降低无线传感器网络(WSNs)在节点众多时算法复杂度,提高定位精度,提出一种基于K—means聚类点密度的WSNs加权质心定位算法(KCPD—WCLA)。首先,对空间中随机大量布设的锚节点进行分组,利用三边测量定位法在二维平面上得到许多接近真实值的结果;然后将K—means聚类算法引入到WSNs的定位问题中,对K个聚类点密度加以考虑,利用加权质心定位算法(WCLA)得到定位结果。理论分析与仿真结果表明:计算复杂度明显降低,定位精度比多边定位算法(MLA)和WCLA有显著提高。
张乙竹周礼争唐瑞余敏
关键词:无线传感器网络加权质心定位算法
基于RSSI的KNN—PIT室内自适应定位算法被引量:4
2015年
针对基于接收信号强度指示(RSSI)的K最近邻(KNN)算法在室内定位精度较低的问题,提出一种改进的KNN—三角形内点(KNN—PIT)室内定位算法。根据室内空间结构特征,建立具有类标号的位置指纹库。引入虚拟参考点,利用PIT原理进一步约束目标点的定位区域,自适应地使用定位算法进行定位。综合运用高斯滤波、均值滤波技术,降低离线和在线阶段的信号随机误差。结果表明:改进后的KNN—PIT定位算法可以更好地估计用户的实际位置,降低定位误差,定位精度提高12.5%。
唐瑞孙冰洁周礼争余敏
关键词:自适应
基于GPS与Wi-Fi位置指纹的室内外无缝定位研究被引量:7
2016年
为应对GPS在室内环境中的定位盲区,实现室内外环境下的无缝精准定位,提出基于GPS卫星定位技术和Wi-Fi位置指纹定位技术的室内外无缝定位算法GPS-LF。GPS-LF算法在室外环境中利用GPS卫星定位技术进行定位,进入室内后切换到Wi-Fi位置指纹定位,将待定位节点接收的多组Wi-Fi信号强度值与事先已下载到该节点的位置指纹数据库进行匹配,估算出未知节点的位置从而实现定位。实验结果表明,GPS-LF算法能够较好地满足室内外无缝定位的需求。
胡可廖兴宇余敏汪伦杰
无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进方法研究
2014年
为了提高传统DV-Hop算法的定位精度,推动该算法的进一步发展,文中从平均跳距计算和未知节点坐标计算两个阶段入手对传统DV-Hop算法进行改进,提出了一种基于RSSI加权修正的平均跳距计算方法和一种基于最小二乘法修正的未知节点坐标计算方法。为了验证算法改进的有效性,在Matlab中进行了仿真实验。实验结果表明:文中算法相对于传统DV-Hop算法测距精度提高了约20%;定位精度较传统DV-Hop算法提高了约30%。理论和实践均表明:在同等条件下文中的改进算法与传统DV-Hop算法相比具有更高的定位精度。
廖兴宇汪伦杰
关键词:DV-HOP定位算法最小二乘法
基于RSSI滤波的改进型泰勒级数室内定位算法被引量:3
2016年
针对基于RSSI测距的无线传感网络室内定位算法中,RSSI值易受环境影响、定位精度差的问题,文中提出了一种RSSI值优化处理、泰勒级数进行改进的定位算法。该算法先将采集的RSSI值进行高斯-卡尔曼滤波处理,然后在不用求模型参数的情况下,引入降维思想求出了测距值,最后对泰勒级数进行改进,并用加权极大似然和改进的泰勒级数相结合的定位算法求出了定位位置。仿真结果表明:经过RSSI滤波的改进型泰勒级数定位算法,优化了RSSI值,提高了测距精度,使得定位算法的定位误差维持在0.9~1.2 m,提高了定位的稳定性和精确度。
程俊周礼争余敏唐瑞
关键词:接收信号强度指示模型参数泰勒级数
基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法被引量:2
2016年
针对无线传感器网络(WSN)定位精度不高和环境自适应性较差问题,提出一种基于自适应RSSI的Bounding-Box轮回选择WSN定位算法。传统的RSSI测距模型中距离参考节点1 m处信号强度值A和路径衰减指数n都为固定值,无法适应不同环境的需要,提出了一种测量A的新方法,并且通过引入一个虚拟锚节点动态实时获取n,然后采用三三交集Bounding-Box定位算法得到许多接近未知节点的估计值,最后对这些估计值利用轮回选择法得到最终定位结果。仿真结果表明,该算法与已有的相关Bounding-Box算法相比,具有较高定位精度和一定的实际应用价值。
张乙竹李雅晴周礼争余敏
关键词:自适应轮回选择
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