吉林省科技发展计划基金(20080432)
- 作品数：9 被引量：60H指数：5
- 相关作者：李志慧胡宏宇曲昭伟王殿海魏巍更多>>
- 相关机构：吉林大学浙江大学解放军汽车管理学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 违章停车检测与识别算法被引量：18
- 2010年
- 针对传统违章停车人工检测方式的缺陷,设计了基于图像处理技术的停车违章监控算法。在禁停路段区域设置视觉传感器采集视频图像序列,利用自适应的混合高斯模型实现复杂交通场景下的背景抽取,提取可能运动前景目标。利用像素级时间序列特征检测静止物体,并根据对象级区域特征实现停驶车辆的辨识,获取车辆的违章停车信息。根据不同禁停区域的具体违章要求实现自动警报。最后,通过实际交通场景视频序列对算法进行了验证,结果表明了本文方法的有效性。
- 王殿海胡宏宇李志慧曲昭伟
- 关键词：交通运输系统工程智能交通视频监控违章停车
- 基于上下文的交通事件表达与识别被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于上下文的交通事件表达与识别方法。首先,利用视频检测与跟踪算法提取前景运动目标及其参数;然后按照交通事件发生的具体环境将上下文分为空间上下文、时间上下文以及对象上下文;在此基础上,结合运动目标的特征属性与上下文相关信息,提出事件单元的概念,并根据事件单元发生的时序将事件表达为基本事件和复杂事件,最后给出了事件的识别方法。通过对实际交通视频监控图像进行验证分析可知,本文方法能够有效自动识别交通事件,为智能化交通管理控制提供技术支持。
- 胡宏宇李志慧曲昭伟王殿海
- 关键词：智能交通视频监控交通事件上下文
- 基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法被引量：8
- 2009年
- 针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。
- 曲昭伟李志慧胡宏宇郭伟伟魏巍
- 关键词：智能交通视频处理交通冲突
- 基于视频跟踪方法的行人过街状态表达与分析被引量：5
- 2009年
- 提出了一种基于视频跟踪的行人过街状态表达与分析方法。采用自适应的混合高斯背景模型实现复杂交通场景下的背景抽取,提取运动行人目标;通过扩展的Kalman滤波算法对过街行人进行跟踪,获取行人的运动轨迹;根据有限状态自动机理论将行人过街过程表达为连续的微观行为状态;在行人过街运动参数的基础上,对行人的过街状态进行推理并分析,得出合理的过街行为方式。通过实际无信号交叉口行人过街视频跟踪实验表明,该方法具有较好的应用性。
- 胡宏宇王殿海孙迪
- 关键词：智能交通行人过街有限状态自动机
- 基于视频的车辆特征表达与分类算法被引量：3
- 2008年
- 为实现车辆类型的高精度检测,提出了基于偏心矩向量的特征表达方法,将运动车辆轮廓点与重心之间的距离定义为偏心矩,构造特征向量实现车辆的标识。该特征向量具备旋转、平移、伸缩的不变性,能够克服目标运动状态和环境变化的影响。采用支持向量机构建多类最优分类超平面,实现运动车辆的多类别快速分类。实验结果表明,不同类别车辆特征区分明显,识别准确率可达94%以上。
- 胡宏宇王殿海李志慧曲昭伟魏巍
- 关键词：智能交通视频检测支持向量机
- 基于智能相机的混合交通流检测方法被引量：5
- 2013年
- 针对目前缺乏混合交通视频智能检测设备的问题,利用CCD传感器与DSP芯片构建了智能相机框架体系和硬件原型系统,采用背景初始化、背景模型与前景获取、物体分割、特征提取、多目标识别分类、摄像机参数标定等视频图像处理技术,构建了混合交通流检测软件方法体系,开发了相应的嵌入式算法系统,实现了混合交通流参数检测。在不同交通状态下的测试结果反映了该系统具有良好的性能,可实现混合交通流参数检测。本方法可为混合交通流智能相机的研发提供借鉴和参考。
- 魏巍李志慧赵永华曲昭伟江晟柴婷婷
- 关键词：交通运输系统工程视频检测混合交通流智能相机
- 运动目标空间模式辨识与异常交通行为检测被引量：8
- 2011年
- 提出了运动目标的空间运动模式辨识与异常交通行为检测方法。利用改进Hausdor-ff距离的轨迹空间度量方法构建了轨迹集合的空间距离相似度矩阵。根据谱聚类算法学习轨迹的空间分布,提取了运动目标的典型运动模式。在此基础上,提出了基于Bayes分类器的轨迹空间运动模式匹配方法,进而检测异常交通行为。以实际交通场景中的车辆换道行为检测为例,验证了方法的有效性。该方法可以为运动目标交通行为特性以及交通管理控制等方面的研究提供技术支持。
- 胡宏宇王庆年曲昭伟李志慧
- 关键词：交通运输工程视频处理BAYES分类器
- 基于视频监控的运动目标跟踪算法被引量：9
- 2010年
- 利用Kalman滤波思想对运动目标的前时刻状态信息进行预测,获取重心位置与形态紧密度估计值;将估计值与当前时刻观测值进行匹配,根据匹配误差修正运动目标的速度与紧密度变化值,通过递归算法实现常态下运动目标的准确、快速跟踪.针对复杂场景下由于运动遮挡造成无法准确估计目标运动轨迹,采用灰色模型GM(1,1)保证了跟踪过程的连续、稳定.最后,通过不同交通场景的视频序列对本文算法进行了验证,结果表明本文方法具有较好的适应性、鲁棒性,可实现复杂遮挡情况下连续、稳定、实时的目标运动跟踪.
- 胡宏宇王殿海李志慧杨希锐王庆年
- 关键词：智能交通视频监控KALMAN滤波
- 基于DSP的交通视频检测研究与设计
- 2009年
- 在智能交通系统中,交通信息采集是交通系统管理的基础环节。视频检测由于其能够直观、有效的获取交通中运动目标的运动状态,因此得到了广泛的应用。随着微电子技术的广泛应用,低成本、低功耗的嵌入式系统越来越多的出现在智能交通领域。本文以嵌入式系统中的DSP(数字信号处理)为基础,开发交通信息采集装置,对交通流视频检测过程中的检测算法进行设计,对关键问题进行了研究。
- 王雪思宋占伟
- 关键词：SIGNAL视频检测目标跟踪
