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国家自然科学基金(60804010)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:吴铁军包鑫常爱英俞亮孔亚广更多>>
相关机构:浙江大学杭州电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 2篇向量
  • 2篇BASED_...
  • 1篇电站
  • 1篇电站锅炉
  • 1篇迭代学习
  • 1篇形态学
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇帧差
  • 1篇三帧差分
  • 1篇三帧差分法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水冷壁
  • 1篇水冷壁高温腐...
  • 1篇燃烧
  • 1篇燃烧优化

机构

  • 4篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江大学

作者

  • 2篇王春林
  • 2篇张日东
  • 1篇常爱英
  • 1篇江爱朋
  • 1篇包鑫
  • 1篇孔亚广
  • 1篇吴铁军
  • 1篇郑松
  • 1篇俞亮

传媒

  • 1篇机电工程
  • 1篇动力工程学报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
2 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一类非线性系统的迭代预测控制
针对一类具有输出反馈耦合的离散非线性系统,将过程的非线性模型在每一采样时刻转化为等效线性状态空间模型,并在目标函数中引入系统状态的变化给出一种类似离散PI最优调节器的新型递推预测控制器。该方法首先将系统处理成全局等效的线...
王春林张日东
关键词:非线性系统迭代学习预测控制
文献传递
基于支持向量机和遗传算法的电站锅炉水冷壁高温腐蚀建模与燃烧优化
电站锅炉燃烧器附近水冷壁的高温腐蚀是锅炉机组安全经济运行的严重威胁,也是电厂关心的重要问题。强还原性气氛是导致高温腐蚀的主要原因,针对还原性气氛的特征指标CO浓度进行建模预测,并结合优化算法实现燃烧优化是降低还原性气氛的...
王春林江爱朋郑松张日东
关键词:锅炉支持向量机遗传算法
文献传递
灰熔点预测建模研究
灰熔点对锅炉燃烧有重要影响,是重要煤质指标。据某电厂对混煤灰熔点计算的需求,本文采用支持向量机算法和BP神经网络算法对灰熔点进行了建模研宄,灰熔点模型采用灰成分作为输入量,灰熔点(ST)作为输出量,用所建模型对单煤和混煤...
王春林
关键词:灰熔点支持向量机BP神经网络
文献传递
基于形态学和像素灰度归类的背景重建算法被引量:1
2010年
针对传统背景提取方法在前景运动对象密度较高,亦或前景出现过于频繁时,提取到的背景图像会掺杂很多前景成分的问题,提出了一种基于形态学和像素灰度归类的背景重建算法。该算法通过三帧差分法和形态学把每帧图像分为前景对象和背景区域;然后再用像素灰度归类法只对背景区域进行背景重建,以期在前景对象密度较高时正确重建背景。实验结果证明,新方法能够在车辆密度较高的情况下正确生成背景。
俞亮孔亚广
关键词:形态学三帧差分法
Image Quality Assessment Based on Included Angle Cosine and Discrete 2-D Wavelet Transform
In this paper,a novel image quality assessment based on the characteristics of wavelet coefficients of images ...
Junfeng Li~(1,2),Wenzhan Dai~1,Weihua Xiong~1 1.Department of Automatic control,Zhejiang Sci-Tech University,HangZhou 310018,China 2.College of Mechanical Engineering,Donghua University,Shangha 200051,China
文献传递
The Ameliorating GM(1,1) Model Based on GA and Its Application
In this paper,the effect against the precision of GM(1,1) model is analyzed.Then,the method of modificatory in...
Junfeng Li~(1,2),Wenzhan Dai~1,Weihua Xiong~1 1.Department of Automatic control,Zhejiang Sci-Tech University,HangZhou 310018,China 2.College of Mechanical Engineering,Donghua University,Shanghai 200051,China
最小二乘支持向量机在煤着火特性研究中的应用被引量:2
2010年
为避免煤热失重反应静态燃烧过程获取的燃烧参数与实际锅炉动态燃烧之间的误差,以及解决沉降炉实验工作量大、难以对所有煤种进行试验的问题,利用最小二乘支持向量机建立了煤粉着火特性模型,通过对热失重反应过程的机理分析确定最佳输入变量,并进行仿真实验.结果表明:利用热失重反应过程数据预测煤着火性能具有较高的预测精度,可以在实际中应用,指导大型电站锅炉及燃烧装置的设计和运行.
常爱英吴铁军包鑫
关键词:煤粉着火温度沉降炉最小二乘支持向量机
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