国家科技支撑计划(2012BAH31B01)
- 作品数：40 被引量：250H指数：9
- 相关作者：张爱武孙卫东胡少兴王书民孟宪刚更多>>
- 相关机构：首都师范大学清华大学北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球环境科学与工程更多>>
- 一种用于机载激光雷达波形分解的小波变换与广义高斯模型组合法被引量：6
- 2015年
- 针对小光斑全波形机载激光雷达波形数据中叠加波难以解析和实测波形数据通常表现出展宽或尖峰形态的问题,提出一种基于小波变换与广义高斯模型的组合法(WT-GGM)来分解机载激光雷达波形数据。小波变换方法具有多分辨率分析的特性,在非平稳信号、微弱信号、瞬态信号及奇异信号的检测中显示出独特的优越性。广义高斯模型作为波形分量建模模型,通过调整其形状参数能有效地处理展宽或尖峰形态的波形分量。为了验证算法的有效性,分别对实验数据使用WT-GGM算法、商业软件常用的COG算法、GIPM算法和RGD算法进行分析,对比结果表明小波变换可以有效地从叠加波中检测出目标,WT-GGM算法分解出的目标数与GIPM算法和RGD算法结果基本相同,是COG算法的2倍。
- 段乙好张爱武刘诏李陶肖涛叶秋虹
- 关键词：遥感机载激光雷达小波变换广义高斯模型
- 基于暗通道优先的图像去雾方法研究
- 2014年
- 针对现有暗通道优先(DCP)的图像去雾算法对全局大气光估计不准确和去雾后图像的细节不突出等问题进行了改进研究,提出了一种改进的中值暗通道优先(MDCP)图像去雾算法。该算法首先利用迭代最大类间差法(Otsu算法)锁定近似理想的天空区域,计算全局大气光,然后运用MDCP原理获得随深度变化的大气传输衰减过程,以达到突出细节信息等目的,再运用软消光(soft matting)算法对大气传输衰减过程进行优化,最后得到场景的反射图像,实现图像去雾。通过实验证明,该方法不仅能够很好地锁定背景处的有效区域,准确地估计全局大气光,还能够很好地保留图像细节信息,使图像在去雾后还能够强化细节信息,达到理想的去雾效果。
- 王飞张爱武孟宪刚王书民李含伦邵杰
- 关键词：去雾
- 基于协同训练的低空运动平台动态人物阴影检测被引量：2
- 2014年
- 针对现有视频监控中人物阴影检测大都采用背景减法,难以实现低空运动平台下的动态检测问题,提出一种针对低空运动平台的动态人物阴影检测方法.在改进现有的3种室外人物阴影像素特征的基础上,提出一种亮度反差区域特征,并通过实验给出了其优化组合模式;基于像素与区域特性的独立性构建双视图分类器,设计了与之相适应的半监督协同训练策略;最后针对实时处理需求,提出了通过随机采样改善学习效率、利用支持向量机解决小样本学习问题的加速方案.实际低空运动平台下的实验结果表明,该方法具有较高的人物阴影检测率与较好的算法鲁棒性,可有效地解决低空运动平台下的高质量动态人物阴影检测问题.
- 解志刚胡少兴张爱武孙卫东
- 一种空域和频域相结合的遥感图像亚像素配准方法被引量：1
- 2015年
- 扩展相位相关配准方法只适用于图像间相对运动小于图像尺寸的50%甚至30%的情况,其配准精度随着图像间运动增大而降低且易受边缘效应和混叠效应的影响.针对这种情况,本文做了如下改进:在使用相位相关法之前使用空间域方法粗配准,根据粗配准结果提取重叠区域形成两幅新图像,再对两幅新图像使用扩展相位相关进行精配准,解决了原方法只适用于图像间相对运动较小且精度随相对运动增大而降低的问题;为减弱边缘效应对配准精度的影响,通过实验评价了不同加窗方法,并给与了最优的建议;为减弱混叠效应对配准精度的影响,通过实验讨论了理想低通滤镜的截止频率的取值方法.实验证明这种方法不仅拓展了相位相关的使用范围而且在很大程度上提高了配准的精度.
- 李含伦张爱武胡少兴黄慧娟苍学智孙卫东
- 关键词：亚像素配准傅里叶变换
- 基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法被引量：7
- 2014年
- 多尺度结构自相似性是指图像中的大量物体具有相同尺度以及不同尺度相似结构的性质.本文提出了一种基于多尺度非局部约束的单幅图像超分辨率算法,结合多尺度非局部方法和多尺度字典学习方法将蕴含在图像多尺度自相似结构中的附加信息加入到重建图像中.多尺度非局部方法在图像金字塔的不同层中搜索相似图像块,并利用多尺度相似图像块间的关系建立非局部约束项,通过正则化约束获取多尺度自相似结构中的附加信息;多尺度字典学习方法将图像金字塔作为字典学习的样本,通过字典学习使样本中的多尺度相似图像块在字典下具有稀疏表示形式,从而获取多尺度自相似结构中的附加信息.实验表明,与ScSR、SISR、NLIBP、CSSS、ASDSAR和mSSIM等算法相比,本文的算法取得了更好的超分辨率重建效果.
- 潘宗序禹晶肖创柏孙卫东
- 关键词：超分辨率
- 基于 LiDAR 波形分解的点云 SVM 分类方法研究被引量：5
- 2014年
- LiDAR全波形数据可以记录发射激光脉冲与地物作用形成的后向散射信号的全回波信息,是发射激光脉冲沿途遇到的所有目标回波信号的总和,揭示了地物的几何和物理属性,是地物分类的重要依据。然而目前基于全波形分解的地物分类研究较少。本文将LiDAR全波形数据分解成波宽、振幅、回波次数3个独立的属性,并分别将这3个属性与高程进行格网化,生成一幅含有4个图层的图像;然后使用SVM分类器对这幅图像进行分类,成功分出了房屋、地面、高大植被,分类精度达96.248 2%,Kappa系数达0.928 1。
- 李含伦张爱武刘诏胡少兴孙卫东
- 关键词：SVMLIDAR振幅
- 线推扫式高光谱相机侧扫成像几何校正被引量：5
- 2014年
- 线阵高光谱相机侧扫成像可以有效解决卫星遥感影像无法获取建筑物立面光谱数据等问题。阐述了课题组集成开发的线推扫式高光谱遥感监测系统组成部分及关键技术指标等;根据地面侧扫成像特点,详细推导了适合于线推扫式相机地面侧扫成像几何校正模型;给出了地理参考影像格网划分和重采样方法,并对数据采集过程可能出现的漏采现象提出解决方案。通过大量地面模拟实验,验证了线阵影像几何畸变校正算法的有效性及鲁棒性,为同类产品的地面应用提供参考。
- 王书民张爱武胡少兴孙卫东孟宪刚赵文吉
- 关键词：几何校正
- 基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率算法被引量：44
- 2014年
- 多尺度结构自相似性是指同一幅图像中存在相同尺度或不同尺度的相似结构,这种多尺度图像结构自相似性广泛存在于遥感图像中.本文提出了一种基于多尺度结构自相似性的单幅图像超分辨率(Super resolution,SR)算法,该算法结合了压缩感知框架与图像结构自相似性,利用非局部方法和基于图像金字塔的K-SVD字典学习方法,将蕴含在相同尺度和不同尺度相似图像块中的附加信息在压缩感知的框架下加入到重构图像中.本文算法的优势在于,它仅借助于单幅低分辨率图像自身所蕴含的信息,实现了空间分辨率的提升.实验表明,与CSSS算法和ASDSAR算法相比,本文算法更有效地提升了遥感图像的空间分辨率.
- 潘宗序禹晶胡少兴孙卫东
- 关键词：超分辨率多尺度压缩感知
- 基于多尺度特征的遥感图像密集匹配方法被引量：4
- 2013年
- 提出一种利用多尺度特征的无人飞艇遥感平台获取的序列航拍图像生成密集匹配视差图像的方法。运用尺度不变特征变换（SIFT）算法从两幅相邻图像中提取特征点，基于欧氏距离进行粗匹配,并通过缩小搜索范围提高粗匹配效率，再通过随机抽样一致性（RANSAC）算法估计基础矩阵，利用对极几何约束关系剔除误匹配，进行精确匹配，提高匹配的稳健性和精度，然后利用区域生长算法进行特征点密集匹配生成相应视差图像。实验表明算法在保持稳健性的同时，可以降低时间复杂度，获得相当规模的密集匹配点，得到良好的可视效果。
- 胡少兴王惟达柴进张爱武
- 关键词：图像处理尺度不变特征变换算法随机抽样一致性算法
- 基于贝叶斯非负矩阵分解的区域关联型像元分解被引量：1
- 2014年
- 研究了区域关联型像元分解技术,旨在建立相邻或相似区域、不同高光谱图像之间的空间联系性,提高像元分解结果的可比性与综合解析能力。针对独立型像元分解技术存在的问题,提出了一种基于贝叶斯非负矩阵分解的区域关联型像元分解算法,根据相邻区域图像的像元分解结果估计当前图像各个端元及其丰度值的先验概率密度函数,并通过采样的方法进行像元分解,估计端元矩阵和丰度值矩阵。模拟数据的定量评价结果表明该算法与实际值具有更好的相似度,真实数据的定量分析结果则验证了该算法的实际有效性。
- 陈厦微禹晶孙卫东
- 关键词：高光谱图像像元分解
