国家自然科学基金(60673170)
- 作品数：29 被引量：72H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- QoS敏感的服务组合动态配置研究被引量：1
- 2010年
- 针对静态配置的Web服务组合系统无法适应组件服务QoS的动态变化,以及对易错环境缺乏自适应性和不能反映系统不断演进特征的问题,提出了一种QoS敏感的服务组合系统动态配置方法.通过扩展Petri网对服务依赖关系进行建模,形成一个形式化的系统配置方案;利用无循环依赖关系验证算法和最终状态合法性验证算法验证了系统配置方案的正确性;提出了一种最优配置选择算法以选取具有最优QoS的服务配置.仿真实验对比了动态配置、静态配置和随机配置对用户服务请求满意度的影响,结果表明,所提建模方法和相应算法能大幅改善组合服务的QoS.
- 杨怀洲李增智
- 关键词：WEB服务组合优化配置PETRI网自适应系统
- 以语义规则刻画服务请求的Top-k Web服务发现方法
- 2010年
- 为了更好地提供满足客户需求的Web服务,在充分研究服务发布描述、服务请求描述等特点的基础上,提出了以语义规则刻画的服务请求描述,并以本体构建了服务发布描述.通过对语义规则添加影响因子,使得服务匹配精度可以通过匹配度来度量,并按照给定的调节系数决定最终匹配是否成功.在OWL-S TC V2测试服务集合中进行了对比实验,结果表明,所提方法可以有效提高查全率和查准率,特别是在最大匹配数为20获得的k分别为2、5、8、10、15的情况下,Top-k查准率比基于描述逻辑包含检测的算法分别提高了15%、15%、9%、8%、2%,比关键字算法分别提高了5%、13%、30%、33%、30%,而查准率稳定在95%以上.
- 王海朱正东范琳李增智
- 关键词：WEB服务发现语义规则查准率
- 模型驱动架构的语义组合Web服务的验证
- 2011年
- 针对语义Web服务的组合与验证问题,提出了基于模型驱动架构(MDA)的组合方法与基于语义匹配度的匹配方法。组合方法使用UML类图和用例图对OWL-S进行静态组合建模,使用活动图对OWL-S进行动态组合建模。在建模过程中使用基于语义匹配度的匹配方法,选择可用的子Web服务确定最合适的组合Web服务,并将该组合UML模型转化为可验证的Promela语言,使用SPIN工具进行验证,通过验证的UML模型作为模板保存于本体的知识库中以便使用。该模型提高了开发语义Web服务的效率,保证了组合过程的正确性,还能利用模板与语义匹配度实时发现与选择可用的Web服务。
- 蓝荣贵王勇朱正东李增智
- 关键词：语义WEB服务
- 模糊概念图知识表示方法的研究与实现被引量：3
- 2010年
- 模糊概念图作为一种模糊不确定知识表示方法,已经引起人工智能学者的广泛关注.在MORTON提出的模糊概念图表示方法中,用模糊度表示概念的不确定性具有一定的局限性.为了克服这种局限性,将模糊数学理论同传统模糊概念图相结合,从模糊不确定知识表示方面对概念图进行研究,采用模糊集表示模糊概念图中概念节点和关系节点的模糊度,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法,设计了相应的存储结构,并研究了模糊概念图的匹配操作.改进的模糊概念图已经应用于主观题自动阅卷方法中,正确率较高.
- 刘培奇张林叶
- 关键词：模糊概念图知识表示
- 基于邻域的迭代最优化聚类算法的设计与分析
- 2009年
- 迭代最优化算法是模式识别中一种重要方法.算法随机确定k个分类中心进行初始类划分,再通过逐步求精的方法进行合理分类.通过对迭代最优化算法的分析和研究,指出该算法存在样本选择的盲目性、易陷入局部极值、没有考虑样本的聚类趋势等缺点.文中根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,并对算法的时间代价进行了定量分析.该算法总的时间代价为O(n),已应用于网络管理中的知识分类中,并取得了满意结果.
- 刘培奇李增智
- 关键词：知识分类模式识别
- 一种基于服务本体规划理解的语用Web服务发现算法被引量：1
- 2008年
- 语用Web服务增加了对于服务提供者的服务广告和消费者的服务需求的上下文环境的描述,使得服务发现、组合更加准确。使用本体概念对服务的语用信息进行描述,将其划分为参与服务方Agent的公共本体和私有本体。提出了一种基于概念理解的规划方法,解决了语用Web服务中私有本体概念之间的协调和理解问题。实验表明,该方法能够有效提高发现的准确性,在使用标准服务测试集进行服务发现实验时,尽管概念协调使得服务发现时间有所增加,但服务发现的准确性得到很大的提高,尤其对于候选服务数在200个左右时,服务发现的准确度能保持在80%,而基于关键字的服务发现只有30%。
- 翟社平魏娟丽李增智
- 关键词：语用WEB服务本体语义WEBWEB服务
- 面向服务质量的低负载Web服务选择方法被引量：1
- 2010年
- 为提供具有服务质量(QoS)保障的Top-k服务并有效降低服务选择系统对宿主服务器及网络带来的负载,提出一种Web服务选择方法RTKS-QoS。该方法在量化QoS属性的基础上,通过计算给定服务效用函数的取值空间,快速筛选出Top-k服务。实验结果证明,在保证查准率的前提下,当k取值不大于候选服务集合的12%时,RTKS-QoS的流量负载和响应时间至少提升了38%及37%。
- 王海朱正东李增智
- 关键词：WEB服务服务质量
- 一种基于最小覆盖的复杂Web服务组合方法被引量：2
- 2008年
- 针对复杂Web服务的组合问题,提出了基于最小覆盖的Web服务组合方法(CWSCM).该方法从需求目标出发,将逻辑理论中的逻辑函数化简的最小覆盖思想运用于基于本体的多层次服务匹配的过程之中,从而建立了最小服务匹配集合,同时构造了优化的有序服务组合图,并将该图的形式化表示保存于扩充的Web服务描述之中,以便复用.实验表明,CWSCM可成功地组合复杂的Web服务,保证服务组合的成功率和效率,当组合满意度接近70%时,组合服务的成功率最高,而满意度对组合效率的影响比较小.
- 朱正东伍卫国胡亚红李增智
- 关键词：WEB服务
- 一组编制模式下组合Web服务模型的约简规则与算法
- 2009年
- 为了解决Web服务组合过程中状态空间庞大而导致性能求解的效率难以满足实时性要求的问题,提出了一种过程约简算法.在利用广义随机Petri网进行过程建模后,保留系统时间性能特征,通过对可约简子网的自动探察,剔除部分规则结构(序列、选择、并行、循环),孤立出可单独求解的子结构,由此在比较满意的时间内完成大规模模型约简.多种模型规模下的实验性能表明,所提算法可在动态服务组合与组合过程中自适应、快速地获得系统响应时间和吞吐量等性能指标,适用于多数服务组合过程的在线响应时间分析.
- 杨怀洲李增智
- 关键词：约简算法广义随机PETRI网
- 基于模糊含权概念图的主观题自动阅卷方法研究被引量：15
- 2009年
- 由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点。结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了特定课程主观题自动阅卷问题,设计了自动阅卷部分的模块结构,实现了简答题的计算机自动阅卷过程。经过测试分析,该方法反映了考生主观题的答卷情况与人工阅卷的结果基本一致,是一个切实可行的解决方案,而该课题的研究对其他课程主观题的计算机自动阅卷具有一定的参考作用。
- 刘培奇李增智
- 关键词：模糊概念图主观题自动阅卷自然语言理解
