中国纺织工业协会科技指导性项目(2013066)
- 作品数：7 被引量：101H指数：5
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- 相关机构：西安工程大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：中国纺织工业协会科技指导性项目国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法被引量：2
- 2015年
- 提出了一种基于Frangi滤波器的织物疵点检测方法。该算法首先对样本织物图像进行均值下采样处理,淡化和消除背景纹理对织物疵点检测的影响,然后将均值下采样处理后的图像经Frangi滤波器进行滤波,从而增强织物疵点部分以利于疵点的分割,最后对Frangi滤波后的图像进行阈值分割,分割出织物疵点部分。采用该算法对6种纹理织物进行处理,检测出26种疵点,92%的疵点能被准确的检测和定位,误报率为8%,检测效果较好。
- 张缓缓李仁忠李鹏飞景军锋赵娟
- 关键词：疵点检测织物疵点
- k-means聚类算法在织物疵点检测中的应用被引量：6
- 2016年
- 为检测常见织物的各种疵点,提出一种基于k-means聚类的织物疵点检测方法。对采集的图像进行中值滤波,以减轻纹理对疵点检测的影响,并利用方差采样算法增强织物的疵点特征信息;利用k-means聚类算法对方差采样后的图像进行处理,使得疵点区域被划分一类,非疵点区域划分为一类。最后经过二值化,分割出疵点。实验证明,该方法能快速、准确的检测出织物的常见疵点。与其他方法相比,文章提出的算法采用聚类思想对织物疵点进行分割,不需要利用正常织物图像进行阈值计算;另外经过方差采样算法处理后疵点信息明显增强,使得疵点信息与纹理明显不同,从而使聚类更为准确,增加了检测的准确度。
- 张缓缓赵娟李仁忠李鹏飞景军锋邬红霞
- 关键词：疵点检测织物疵点K-MEANS聚类算法
- 基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测被引量：17
- 2017年
- 为准确有效地检测织物的疵点,给出一种基于改进迭代匹配滤波的织物疵点检测算法.该算法首先采用多种滤波方法对样本疵点图像进行对比预处理,以去除样本图像的高斯噪声,减少织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响,并根据去噪图像的客观峰值信噪比与主观视觉效果等确定均值采样为最优的预处理结果.然后利用改进的迭代匹配滤波器对去噪后的织物疵点进行滤波并分割出疵点.最后对分割后的图像进行形态学运算后处理、平滑图像轮廓和去除毛疵点和孤立点等.实验结果表明,该方法在织物疵点检测中能有效保留图像的边缘细节信息,可有效地检测较多种类织物的瑕疵,而且检测精度较高.
- 杨曼李仁忠刘阳阳景军锋李鹏飞
- 关键词：疵点检测
- 基于二维Otsu算法的织物疵点检测被引量：5
- 2017年
- 为了准确检测织物的疵点,提出一种基于二维Otsu算法的织物疵点检测方法。首先采用均值滤波对采集的织物疵点进行预处理,减少高斯噪声对图像质量影响的同时,也有效地抑制了织物背景纹理信息对织物疵点检测的影响;然后对处理后的图像采用二维Otsu算法进行阈值分割;最后对分割后的图像进行形态学运算后处理,平滑图像轮廓,去除毛疵点和孤立点等。实验结果表明:对比其他检测方法,综合主观视觉效果和客观峰值信噪比(PSNR)值,该方法在织物疵点检测中既能有效保留图像的边缘信息,也不损伤图像的细节质量,检测效果较好,在疵点检测方面具有一定的实用价值。
- 李仁忠杨曼俱寒景军锋李鹏飞
- 关键词：疵点检测二维OTSU形态学峰值信噪比
- Frangi滤波器和模糊C均值算法相结合的织物瑕疵检测被引量：8
- 2015年
- 为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和模糊C均值算法(FCM)相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器滤波增强织物的瑕疵区域;最后利用FCM处理滤波后的图像,确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心,并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域。结果表明,本文方法检测织物瑕疵种类较多,分割效果较好。与其他方法相比,本文提出的算法利用聚类思想对织物疵点进行分割,无需利用正常织物图像进行阈值计算;另外经过滤波后疵点信息明显增强,使得疵点信息与纹理明显不同,从而使聚类更为准确,增加了检测的准确度。
- 张缓缓李仁忠景军锋李鹏飞赵娟
- 关键词：疵点检测织物疵点模糊C均值聚类算法
- 基于EM算法的高斯混合型的织物疵点检测研究被引量：12
- 2014年
- 为准确检测织物在生产过程产生的疵点,提出了一种基于EM算法的高斯混合模型的算法来实现织物疵点的自动检测。由于织物背景纹理信息对织物疵点检测影响较大,采用均值采样对其进行预处理来消除背景纹理的影响,用高斯混合模型对新得到的图像进行处理。在进行高斯混合模型计算时分为E步骤、M步骤。E步骤初始化参数,计算样本像素的后验概率,M步骤更新高斯混合模型中的各参数。根据计算各像素的后验概率判断各像素点应该属于疵点部分还是非疵点部分。实验结果证明该算法能检测、分割出较多种类的织物疵点,具有较好的有效性和可靠性。
- 李仁忠张缓缓景军锋李鹏飞
- 关键词：疵点检测织物疵点高斯混合模型
- 一种散乱点云的均匀精简算法被引量：52
- 2017年
- 针对散乱点云数据密度大、重建时间长、效率低等问题,提出了一种散乱点云的均匀精简算法。该算法基于开源C++编程库点云库(PCL),利用PCL的体素化栅格类创建一个K邻域三维体素栅格,结合包围盒法对输入的点云数据进行K邻域距离计算和法线估计,确定每个小立方栅格的重心,并以其来近似显示这个小立方栅格内所有的数据点,达到精简点云的目的,最后利用贪婪三角投影类对精简后的点云实现三角网格面重建并显示其效果。实验结果表明,该算法在充分保留点云数据几何特征的前提下,能有效滤除部分点云数据冗余量,且精简结果比较均匀,避免了大规模精简所出现的空白区域,提高了重建效率。
- 李仁忠杨曼刘阳阳张缓缓
- 关键词：点云精简三角网格面
