国家自然科学基金(61372150)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：北京信息科技大学北京大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于模糊函数的聚焦扫描计算成像模型被引量：3
- 2018年
- 聚焦扫描成像模型作为一种有效的计算成像手段,可以实现大景深拓展。从模糊函数理论出发,提出聚焦扫描的逆滤波计算成像模型,并对景深拓展性能进行分析。根据光学系统模糊函数与光学传递函数的关系,利用聚焦误差推演出聚焦扫描成像的光学传递函数。对光学传递函数的近似三维空间不变性给出理论分析,并基于此光学传递函数建立聚焦扫描的逆滤波计算成像模型。以具体成像模型为例,利用HOPKINS判据,分析了不同扫描范围对该成像模型景深拓展性能的影响。通过数值模拟验证了聚焦扫描成像光学模型传递函数的正确性;利用逆滤波方法对扫描范围分别为0.09,0.18,0.36mm的聚焦扫描成像模型进行计算成像,并对成像效果进行了分析比较。结果表明:聚焦扫描成像模型可以实现景深拓展;随着扫描范围增加,景深拓展性能提高。
- 高姗邱钧刘畅
- 关键词：成像系统模糊函数逆滤波
- RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法
- 2019年
- 针对颜色-深度图像(RGB-D)特征融合困难、联合识别效率低的问题,提出了一种三维特征点的保结构检测方法,为图像配准、三维重建、目标识别与分类等问题提供稳定特征点.该方法利用透视投影在二维像平面上描述物点,建立了物点的三维保结构模型.基于扩散方程和尺度空间的联系,利用有限差分法将深度信息融入尺度空间中,给出了RGB-D尺度空间的一种表示方法.依据特征点与高斯拉普拉斯函数极值的对应关系,在RGB-D尺度空间上检测极值,获取了图像的保结构三维特征点.实验结果表明,与二维尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)方法相比,RGB-D图像三维特征点的保结构检测方法有效融合了物体表面的颜色和结构信息,能够检测并匹配更多的图像特征点.
- 吴丽娜邱钧刘畅
- 关键词：图像融合
- 融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计被引量：9
- 2017年
- 通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度。将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像。对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,该方法可以有效地弥补这一缺点。将刻画边缘信息的Sum-Modified-Laplacian(SML)方法与特征点密度函数相融合建立新的聚焦测度,用于三维场景重构,实现了场景深度估计和全聚焦成像算法。实验结果表明,新方法有效地剔除了SML在纹理区域估计错误的深度值,保留了SML在边缘区域的优势,得到了高精度的场景深度图及其全聚焦图像。
- 何建梅邱钧刘畅
- 关键词：成像系统
