福建省自然科学基金(A0710013)
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 相关作者：缑锦赵志强吴扬扬陈维斌颜颖更多>>
- 相关机构：华侨大学浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 具有自适应邻域探测机制的改进型PSO算法被引量：10
- 2010年
- 针对基本PSO算法在全局优化中易陷入局部极值和收敛精度低的不足,分析了基本PSO算法早熟收敛的原因,提出具有自适应邻域探测机制的改进型粒子群优化(ANE-PSO)算法.该算法在进化过程中以概率总体递减的方式,选择部分粒子对最佳位置按半径总体递减的规则进行邻域探测,并引入速度变异算子,提高种群的多样性,增强了算法的全局搜索能力.并证明它依概率1收敛到全局最优解.通过与其它三个改进算法比较,结果表明ANE-PSO具有较好的全局搜索能力,收敛速度较快,稳定性较好,且没有增加时间复杂度,较有效的避免了早熟收敛问题.
- 武忠勇缑锦赵志强
- 关键词：粒子群优化自适应
- 基于个体适应度梯度的定向进化算法被引量：3
- 2010年
- 基于进化过程中父代个体和子代个体在种群中的适应度梯度,提出进化方向的概念,并对其进行定性分析,在此基础上提出最优进化方向.通过最优进化方向的指导可加速进化过程,提高进化算法的收敛效率.基于进化方向和最优进化方向的描述,设计并实现基于个体适应度梯度的定向进化算法,并针对该算法给出2种不同的个体繁殖策略.对算法的收敛性和复杂度进行理论分析.最后通过仿真实验说明该算法具有精度高、收敛速度快等优点,在一定程度上克服目前进化算法的搜索低效问题.
- 赵志强缑锦王靖
- 关键词：繁殖策略函数优化
- 知识融合中的反馈评估和参数校正的机制被引量：4
- 2008年
- 提出了一种在知识融合框架结构中建立根据应用结果进行反馈评估和参数校正的机制.相关的知识资源对象和应用需求描述通过本体论方法被表示为知识空间中的对象节点;根据知识融合的特点建立了知识对象的评价参数体系,提出了基于反馈和参数校正机制的自适应模块;分析了该模块与其他模块之间的层次关系,仿真实验说明了该机制的合理性.
- 缑锦蒋云良吴扬扬
- 关键词：知识融合自适应
- 基于拟合的二维正态云模型被引量：2
- 2009年
- 分析了现有的正向/逆向云生成器实现算法的不足之处,并在此基础上提出了基于拟合思想的正向/逆向云生成算法。通过将概念空间划分为几个子空间,然后再在各子空间上使用正向/逆向正态隶属云生成算法来拟合整个概念空间上问题的描述。在拟合过程中,子空间的划分数目是影响拟合效果的主要因素。通过一系列实验分析就子空间的划分数目给出了一个建议数目。最后,实例分析和比较结果表明了该算法的可行性和效率。
- 赵志强缑锦
- 关键词：不确定性隶属云
- 基于序列、结构和芯片数据的聚类算法
- 2008年
- 运用图论中的一系列思想对生物序列、蛋白质结构和基因芯片数据进行综合分析,将多物种的序列进行聚类,为生物基因的功能研究提供了新的思路.其算法首先根据生物序列的相似度、蛋白质结构的相似度和基因芯片数据的相似度建立一级图,然后根据一级图建立二级图,进而通过二级图的分析来挖掘基因的聚类关系.算法聚类的结果可以对各种基因的功能进行预测,可广泛应用于后基因组计划的基因和蛋白质研究.
- 罗伟吴扬扬缑锦
- 关键词：芯片图论聚类
- 基于云模型的自学习进化算法被引量：8
- 2009年
- 结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题.
- 赵志强缑锦陈维斌
- 关键词：学习算子
- 改进的模糊交叉算子及其在CGA中的应用被引量：4
- 2008年
- 基于标准化适应值信息,提出改进的模糊交叉算子,并应用到细胞状遗传算法(CGA)中。在具有局部搜索倾向的交叉操作中,该算子能使后代更偏向于适应值高的父体。在具有全局搜索倾向的交叉操作中,能使较差个体在更大范围内进行搜索,有效地引导CGA算法向全局最优解的方向收敛。仿真实验结果表明,基于改进模糊交叉算子的CGA算法性能更好。
- 颜颖缑锦
