国家自然科学基金(41004052)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 孔隙介质中汽液两相流数值模拟的Lattice-Boltzmann方法
- 2011年
- 基于格子波尔兹曼方法(Lattice-Boltzmann Method,LBM)和Shan-Chen单组分多相流模型,用单组分两相流LBM方法对孔隙介质中等温汽液两相流流动特性进行了研究。通过理想状态下流体特性(相分离、表面张力计算、流固接触角、管道两相流以及变形液滴运动)的研究验证了LBM应用于孔隙介质两相流的可行性,并进一步研究了孔隙介质中润湿相入侵非润湿相的流动特性和固体润湿性对于流体流动的影响,再现了孔隙介质中流体流动的狭长薄膜形成、狭窄孔道流体卡断和非润湿性相聚集等现象。
- 张新明刘家琦刘克安
- 关键词：孔隙介质
- 马斯京根模型参数反演的改进粒子群算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统粒子群算法容易陷入局部最优(即"早熟"现象)的问题,将基于适应值共享原则的小生境策略与粒子群算法相结合,提出了一种改进的粒子群算法——小生境粒子群算法,并将之应用于4个典型测试函数的数值仿真以及基于马斯京根模型的参数反演计算。数值模拟结果显示,相比于传统的粒子群算法,小生境粒子群算法具有精度高、收敛速度快的特点,但其抗噪性较差。为了进一步提高算法的抗噪性,将基于小波多分辨分析的多尺度反演策略和小生境粒子群算法相结合构造了多尺度小生境粒子群算法。带有5%随机噪声的马斯京根模型参数反演结果显示,新提出的多尺度小生境粒子群算法能够有效提升小生境粒子群算法的抗噪性,从而使反演结果的精度得到较大的改善。
- 张新明马艳
- 关键词：参数反演多尺度随机噪声
- 分数阶扩散方程参数反演的改进花朵授粉算法被引量：3
- 2018年
- 为解决传统花朵授粉算法容易受到局部极值影响的问题,将共享机制的小生境策略与花朵授粉算法相结合,提出了一种新的小生境花朵授粉算法,并将之应用于空间分数阶扩散方程的参数反演研究,以期为污染物寻源和空气污染防治提供一定的理论依据.为确保算法的寻优能力及寻优精度,首先,选取20个多模态函数,将算法改进前后的寻优性能进行对比,以验证改进算法的性能;然后,针对污染寻源问题,基于相应的空间分数阶反常扩散方程模型,运用隐式差分格式求解正问题,并采用花朵授粉算法和改进算法反演源项和扩散系数;最后,针对所提出的算法,从种群数、转换概率和搜索区间方面进行了灵敏度分析,并进一步讨论了算法的抗噪性.数值算例结果表明,对于空间分数阶反常扩散方程参数反演问题,改进后的花朵授粉算法反演效果更好,数值精度更高,可以达到理想水平.
- 张新明袁笛关晨辰
- 关键词：隐式差分格式参数反演
