博士科研启动基金(BSQD1008)
- 作品数：6 被引量：48H指数：4
- 相关作者：蔡剑华王先春胡惟文汤井田更多>>
- 相关机构：湖南文理学院中南大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球理学电子电信机械工程更多>>
- 基于FPGA的核磁共振录井仪智能温控系统的研制被引量：2
- 2013年
- 根据核磁共振录井仪磁体对温度场的要求,研制了一种基于FPGA的智能温控系统,给出了系统结构、工作原理和软件控制流程,并对应用效果进行了实验研究。温控系统采用PID算法控制,测量灵敏度为0.05℃,控制误差为±0.2℃,其良好的稳定性,很好地满足了均匀磁场对温度的要求。实际应用结果表明:温控及仪器系统运行稳定,测量结果可靠,仪器测量的稳定性,标定曲线的线性度都达到了要求,为核磁共振录井的准确测量提供了保证。
- 蔡剑华胡惟文
- 关键词：现场可编程门阵列温控系统比例积分微分算法
- 基于经验模态分解的大地电磁资料人文噪声处理被引量：12
- 2011年
- 将经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法应用到大地电磁资料的人文噪声处理中,根据人文噪声的不同来源和特征,提出基于EMD的时空滤波器或硬(软)阈值对噪声进行抑制的方法。给出经验模态分解去噪方法的原理和步骤,并对实测大地电磁信号中常见的脉冲干扰、矩形干扰和周期正弦噪声等人文干扰进行消噪处理。研究结果表明:本文提出的噪声改正方法是有效的,突出了有用信号的信息,改善了受干扰大地电磁数据的质量。
- 蔡剑华汤井田王先春
- 关键词：经验模态分解去噪
- 基于Teager-Huang变换的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2012年
- 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,介绍了一种基于Teager-Huang时频谱和边际谱的滚动轴承故障诊断方法。详细阐述了Teager-Huang时频谱和边际谱的计算方法及物理意义。给出了该故障诊断方法的步骤,并对仿真和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断。结果表明,基于Teager-Huang变换的故障诊断方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,是准确判断滚动轴承故障状态的一种有效新方法。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：轴承故障诊断
- 基于经验模态分解与小波阈值的MT信号去噪方法被引量：20
- 2013年
- 针对低信噪比大地电磁数据的去噪问题,本文提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并给出了方法原理和计算步骤;在与小波变换去噪效果对比的基础上,用仿真实验验证了方法的可靠性,并对安徽和内蒙某地实测数据进行了去噪处理。结果表明,本文提出的去噪方法是有效的,去噪后MT信号变得平稳,估算的响应曲线误差棒平均值减小,可为进一步的资料处理和地质解释提供保障。
- 蔡剑华王先春胡惟文
- 关键词：经验模态分解大地电磁去噪
- 基于形态小波的烟草尼古丁含量近红外光谱检测被引量：10
- 2012年
- 为了提高烟草尼古丁含量的测定精度,该文将基于形态小波的近红外光谱去噪方法应用于烟草的一阶导数近红外光谱数据处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果;用处理后的光谱计算了烟草中的尼古丁含量,并与小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明:形态小波作为一种非线性小波,兼顾数学形态学的形态特征和小波的多分辨率特性,在去噪的同时具有良好的光谱细节保留能力,能有效地保留光谱的有用信息。与小波软阈值方法相比,检测结果中预测集的决定系数r2由0.9877提高到了0.9931,其均方根误差RMSEP由0.0539降到了0.0492。研究结果为提高利用近红外光谱测定烟草尼古丁含量的分析精度和模型的稳健性提供了参考。
- 蔡剑华王先春胡惟文
- 关键词：近红外光谱形态小波烟草尼古丁
- 基于LMD-Teager变换的功率谱估计被引量：4
- 2015年
- 局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法,Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法,能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点,提出一种基于LMD-Teager变换的功率谱估计方法,给出了算法原理和步骤,讨论了功率谱估计的物理意义,并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上,用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明:该方法突破了FFT方法中对所分析的信号必须平稳的要求,更适合于非平稳信号的处理;且对数据长度的要求较傅里叶方法低,而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。
- 蔡剑华王先春
- 关键词：傅里叶光学局域均值分解TEAGER能量算子功率谱估计
