重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ100805)
- 作品数：8 被引量：21H指数：3
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- 相关机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 自构建小波神经网络的内模控制研究与应用
- 2014年
- 考虑到小波神经网络隐含层神经元的数目决定了整个网络的规模和性能,根据小波基函数的激励强度和衰减程度可以添加或者删除小波神经网络隐含层神经元,优化了小波神经网络隐含层结构,采用自构建小波神经网络辨识内模控制系统的正模型和逆模型,该模型的神经网络结构可根据性能要求动态调整,从而改进了神经网络内模控制技术,实验结果表明,提出的控制方法比传统方法在鲁棒性和抗扰性方面具有更好的性能表现,各项指标均优于传统控制方法.实现氧化铝熟料烧结工艺优化。
- 王华秋王斌
- 关键词：熟料烧结内模控制系统辨识
- 基于深度信念网络的空压机故障监测研究被引量：3
- 2019年
- 在螺杆式空压机的各种故障中,排气温度异常的故障十分常见。针对排气温度异常的故障监测,提出了一种基于深度信念网络的螺杆式空压机排气温度监测方法。首先对空压机运行参数进行相关性分析,然后选取相关性较强的参数,采用深度信念网络建立了空压机温度模型,用于排气温度的故障监测,接着用核密度估计方法确定空压机排气温度异常的故障阈值。最后根据实际数据进行仿真实验,以此来检验方法的有效性,经过性能对比,该方法对空压机排气温度的故障监测具有更高的准确性。
- 王华秋王斌
- 关键词：螺杆式空压机故障监测
- 门循环单元预测模型在故障诊断中的应用被引量：5
- 2021年
- 为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvement gate recurrent unit,I-GRU)预测模型的诊断系统。I-GRU算法通过对门循环单元算法的重置门、更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法的更新门,使得I-GRU算法比门循环单元算法在结构上有了一定的优化。利用工业生产数据预测后续数据趋势,通过预测数据趋势结合3σ标准的故障阈值判断出异常点,将各类信息进行关联规则挖掘出内在关系,通过产生式推理推导出关联故障信息,最终进行案例匹配获取解决方案。试验表明,提出的模型比其他诊断方法更高效、更准确。
- 王华秋李鑫
- 关键词：动力设备故障诊断
- 基于变体LSTM的空压机排气压力监测研究被引量：3
- 2020年
- 随着空调系统在工业生产中的应用越来越广泛,空压机作为空调系统中最为关键的设备,其正常运行对整个空调系统的安全乃至工厂的正常生产都有重要影响。工厂的空压机在运行过程中,排气压力的异常属于常见故障,为此,针对空压机排气压力的异常进行压力监测,提出了一种基于变体LSTM的空压机排气压力预测模型,用Pearson相关性系数确定相关参数,采用3σ准则确定空压机排气压力异常故障阈值。根据工厂实测数据进行仿真实验,验证变体LSTM模型的有效性。实验结果表明:所提出的变体LSTM模型对空压机排气压力的故障监测具有更高的准确性。
- 王华秋武林
- 关键词：螺杆式空压机故障监测
- 竞争聚类的邻近支持向量机软测量研究应用被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于竞争学习聚类的邻近支持向量机的软测量方法。本文用数据点的密度来近似衡量数据点相对于类中心的位置,从而改进了竞争学习聚类算法的权值调整方法。采用改进的竞争学习聚类算法将训练样本聚集到不同的中心,采用邻近支持向量机对每一类进行训练建立子模型,利用样本方差进行计算邻近支持向量机的惩罚因子,并计算新增样本数据和所有类的相似度,对被检索出的相似子模型参数加权,计算预测结果,用新增加的样本更新训练数据及其聚类中心。将所提出的方法用于氧化铝拜尔溶出过程关键化验量的软测量,解决了模型失效问题,实验表明:该方法有效地增强了软测量模型适应工况变化的能力,提高了预测精度。
- 王华秋
- 关键词：软测量
- 自组织模糊神经网络的内模控制研究与应用被引量：5
- 2014年
- 研究氧化铝深度脱硅优化问题,为了保证生产质量,对生产过程进行稳定控制,稳定氧化铝深度脱硅过程的热工制度和降低能耗,采用了模糊神经网络辨识的内模控制方法进行氧化铝深度脱硅工艺过程控制,改变了以往依靠人工经验构造控制规则而进行的半自动控制模式。考虑到模糊神经网络隐含层神经元的数目决定了整个网络的规模和性能,根据模糊隶属度函数的激励强度和衰减程度可以添加或者删除模糊神经网络隐含层神经元,从而优化了模糊神经网络隐含层结构,再用自组织模糊神经网络辨识内模控制系统的正模型和逆模型,改进模型的神经网络结构可根据性能要求动态调整,从而改进了神经网络内模控制技术。实验结果表明,新提出的控制方法比传统方法在鲁棒性和抗扰性方面具有更好的性能,各项指标均优于传统控制方法,实现了氧化铝深度脱硅工艺优化。
- 王华秋
- 关键词：深度脱硅自组织模糊神经网络内模控制系统辨识
- 基于混合磷虾群智能算法的MFAC控制研究被引量：3
- 2020年
- 无模型自适应控制(model-free adaptive control,MFAC)4个关键参数多凭经验进行整定,缺乏系统的方法。混合粒子群磷虾群(particle swarm optimization-krill herd,PSOKH)算法具有均衡的全局勘探能力和局部开发能力,在参数寻优中求解精度更高,因此将PSOKH算法用于MFAC的关键参数寻优从而提高MFAC的控制性能。考虑到受控对象的复杂性,以具有多变量、强耦合、非线性特点的变风量系统作为受控对象,设计基于PSOKH算法的MFAC控制方法。仿真结果表明:与基本MFAC控制算法相比,PSOKH-MFAC方法具有更出色的跟踪性能,可以大幅减少超调量,控制系统具有更强的稳定性。
- 王华秋李腾辉
- 关键词：粒子群无模型自适应控制参数整定超调量
- 用虚拟专用网构建图书馆服务多代理专家系统
- 2011年
- 本文提出了一种图书馆读者信息服务的详细解决方案——面向读者的信息服务多代理专家系统,该系统采用了虚拟专用网技术,提供了一种通过公用网络安全地对图书馆内部专家系统和数据仓库进行远程访问的连接方式,从而大幅度降低了通信费用。内部的专家系统则以B/S网站软件的形式出现,图书馆管理人员可以通过访问网站实时了解读者的借阅状况,并利用系统的图书推荐提示可以对潜在流失的读者实施挽留,将有助于提高图书馆的信息服务质量。
- 聂珍王华秋唐中军
- 关键词：虚拟专用网专家系统多代理图书馆信息服务
