湖南省自然科学基金(12JJ3074)
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：中南大学湖南财政经济学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 联合L1范数和迹范数的数据降维模型及其优化算法
- 2013年
- 主成分分析(PCA)是多元分析中广泛应用的降维方法,但是传统的降维模型一般是基于矩阵的秩,然而秩的计算是非凸、不连续的问题且计算复杂。本文针对这一问题,提出联合更具鲁棒性的L1范数和具有凸性的迹范数建立一种联合数据降维模型,针对模型的优化提出基于拉格朗日乘子的优化算法。最后将模型应用于UCI数据集以及Yale人脸数据集和扩展Yale B人脸数据集进行数据处理。数学分析和可视化实验结果都表明模型和优化算法是有效的。
- 刘丽敏樊晓平廖志芳
- 关键词：主成分分析L1范数数据降维拉格朗日乘子
- 融合停留时间的隐Markov个性化推荐模型被引量：2
- 2014年
- 静态模型在推荐系统中往往将用户的兴趣偏好看作是固定不变的,而在一定程度上与实际并不符合。为此,基于隐Markov动态模型提出一种融合停留时间的类时齐隐Markov个性化推荐模型(ctqHMM)。该模型用隐含状态变量的转移来模拟Web用户的兴趣变迁,并用停留时间来描述用户对某一偏好感兴趣的程度和所推荐页面的重要性。然后,提出一种基于该模型平稳分布的用户聚类方法,并将其用于推荐系统中。在真实的Web服务器访问记录数据上的实验证明,类时齐隐Markov模型具有更好的推荐性能。
- 刘胜宗樊晓平廖志芳胡佳
- 关键词：WEB挖掘用户聚类个性化推荐HMM
- 一种基于图论的加权聚类融合算法被引量：3
- 2013年
- 现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同时通过设置各个数据对间边的权重来确定数据之间的关系,得到带权最近邻图,再用图论的方法进行聚类。实验表明,该算法的聚类精度和稳定性优于其他聚类融合算法。
- 谢岳山樊晓平廖志芳尹红练罗浩
- 关键词：聚类融合融合函数图论加权
- 中文短文本语法语义相似度算法被引量：12
- 2016年
- 通过分析中文短文本的特征,提出了一种基于语法语义的短文本相似度算法.该算法结合中文语句语义的相似性以及语句语法的相似性,即计算具有相同句法结构的短文本的相似度以及考虑语句词组顺序对相似度的贡献,对中文短文本相似度进行计算.实验表明,本文提出的算法在中文短文本相似度计算结果上更加接近人们的主观判断并且拥有比较好的精确率与召回率.
- 廖志芳周国恩李俊锋刘飞蔡飞
- 关键词：HOWNET语法分析语义分析相似度计算
- 基于隐反馈的类时齐 Markov 推荐模型被引量：1
- 2014年
- 传统Markov链模型在用户浏览行为预测方面体现出较好的性能,但不能很好的体现出用户的兴趣度和所推荐的页面的重要性,因此本文提出类时齐Markov模型.该模型给不同的类别用户单独创建时齐Markov模型,并用时齐Markov模型的平稳分布表征用户的访问兴趣和页面的重要程度.本文进而提出了基于隐反馈的类时齐Markov推荐模型,在真实的WEB服务器日志数据上的实验证明,类时齐Markov模型具有更好的推荐性能.
- 刘胜宗廖志芳胡佳樊晓平
- 关键词：WEB挖掘用户聚类个性化推荐
- 基于相似孤立系数的孤立点检测算法被引量：4
- 2013年
- 基于聚类的孤立点检测算法得到的结果比较粗糙,不够准确。针对该问题,提出一种基于相似孤立系数的孤立点检测算法。定义相似距离以及相似孤立点系数,给出基于相似距离的剪枝策略,根据该策略缩小可疑孤立点候选集,并降低孤立点检测算法的计算复杂度。通过选用公共数据集Iris、Labor和Segment-test进行实验验证,结果表明,该算法在发现孤立点、缩小候选集等方面相比经典孤立点检测算法更有效。
- 谢岳山樊晓平廖志芳周国恩刘世杰
- 关键词：孤立点检测剪枝策略
- 一种频率增强的语句语义相似度计算被引量：6
- 2013年
- 目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算;在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.
- 廖志芳邱丽霞谢岳山樊晓平
- 关键词：HOWNET语料库语义相似度
