塔里木大学校长基金(TDZKSS08006)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：李伟肖爱玲李传峰宋鹏张俊雄更多>>
- 相关机构：塔里木大学中国农业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于圆形模型的骏枣果梗检测方法被引量：3
- 2013年
- 果梗有无的判别是骏枣分级系统中的一项重要指标,针对传统的膨胀与腐蚀操作不能达到果梗识别的要求,为此提出了基于圆形模型的骏枣果梗检测方法。通过图像预处理获取二值图像;构建一圆形模型,以目标图像的形心为圆心,以等效椭圆长半轴乘1个调整系数为半径,该圆形模型可以覆盖骏枣果肉部分图像,剩下图像部分主要为果梗;由于图像可能还含有噪声,为此进行中值滤波处理,最后即可提取果梗图像部分。对120帧图像进行检测试验,结果表明:每个图像的平均处理时间小于500ms,本次试验果梗识别准确率93%,基本满足红枣分级系统精度的要求。
- 肖爱玲李伟李传峰
- 关键词：骏枣图像形态学果梗
- 基于图像形态学的骏枣果梗检测方法被引量：3
- 2012年
- 果梗有无的判别是骏枣分级系统中的一项重要指标。为此,提出了基于图像形态学的一种快速检测骏枣果梗方法。通过图像预处理获取骏枣二值图像,取反二值图像,对其进行多次膨胀、腐蚀和再膨胀处理,用二值取反图像减去该图像,得到只含有果梗和噪声的图像,再中值滤波处理就可得到只含有骏枣果梗成分的图像。对118帧图像进行检测试验,结果表明:检测速度平均为0.45s/个,果梗识别准确率为92.7%,无果梗误判率为0。该算法鲁棒性更强,基本满足骏枣分级系统精度的要求。
- 肖爱玲李伟张俊雄宋鹏李传峰
- 关键词：骏枣图像形态学果梗
