北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM201010772011)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用被引量：1
- 2010年
- 根据GM(1,1)模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM(1,1)模型的方法。该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率。同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理。实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高。
- 李慧
- 关键词：GM(1,1)模型
- 基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测被引量：3
- 2011年
- 通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型。首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考点;然后利用蚁群优化算法,考虑距离因素和相点演化的相关性因素,对粗选的预测参考点作进一步精选,提高其质量;最后采用GM(1,1)灰色模型得到预测日的负荷数据。实际算例验证了提出的方法具有较好的预测精度。
- 李慧王来运
- 关键词：蚁群算法短期负荷预测
