广东省软科学研究计划(2010B080203001)
- 作品数：6 被引量：26H指数：4
- 相关作者：景保峰周霞胡爱媛刘道兴黎文更多>>
- 相关机构：华南理工大学广州大学更多>>
- 发文基金：广东省软科学研究计划广东省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 广东省高技术产业各行业效率变化的实证研究被引量：5
- 2011年
- 采用基于DEA的Malmquist生产率指数法,选取5个投入指标和4个产出指标对1995—2008年广东省高技术产业的4个细分行业进行多投入、多产出的动态效率测度。结果表明:1995—2008年期间广东省高技术产业全要素生产率的年均增长率为12.3%,这是技术进步和技术效率共同推动的结果,其贡献率分别为11.1%和1.1%;电子及通信设备制造业全要素生产率的平均增长率最高,主要由技术进步推动;其次是医疗设备及仪器仪表制造业,由技术进步和规模效率共同推动;然后依次是电子计算机及办公设备制造业和医药制造业,技术进步是两者的主要推动力量。最后,提出促进广东省高技术产业生产率提升的政策建议。
- 景保峰刘道兴
- 关键词：高技术产业全要素生产率技术进步技术效率新兴产业
- 基于DEA模型的广东省专业镇科技资源配置效率研究被引量：6
- 2011年
- 以广东省20个城市为决策单元,选用数据包络分析(DEA)中的C2R和C2GS2模型,评价分析2008年全省专业镇科技资源配置效率总体情况。研究表明:全省专业镇科技资源配置效率总体水平较低,而珠三角经济区和粤东地区相对较高;非纯技术有效问题比较严重,规模无效现象比较普遍;纯技术效率和规模效率对科技资源配置效率均有显著影响;13个无效城市的专业镇科技资源投入冗余较大,产出不足量较小。基于此,提出5点促进专业镇科技资源有效配置的政策建议。
- 周霞景保峰陈骁聪
- 关键词：数据包络分析科技资源
- 广东省专业镇新兴产业发展现状研究被引量：4
- 2012年
- 专业镇是以一种或两种产业的专业化生产为主的城镇,它已成为珠三角镇级经济单位的一种主要发展模式。自2000年广东省启动"专业镇技术创新试点"工作开始,广东专业镇发展迅速、效果突出。而新兴产业经济由于具有创新性、高成长性等特点,日益受到关注并成为培育经济增长点的主要目标。在2010年广东省的专业镇统计的基础上,重点阐述新兴产业的发展情况,并从新兴产业的分布特征、组织特征和运行情况3个方面深入分析了专业镇新兴产业的现状。
- 周霞张莉黎文
- 关键词：区域经济新兴产业产业集群
- 基于随机前沿分析的上市物流公司技术效率评价被引量：6
- 2012年
- 运用随机前沿分析模型,站在整个物流行业的角度,对中国沪深两市18家上市物流公司2003～2009年间的技术效率进行动态测度。结果表明:资本和管理要素投入对产出的影响显著,具有规模经济性,尤其是资本投入;人力资源投入的影响相当弱,且在统计上不显著;18家物流公司的总体技术效率较低,且有逐年下滑的趋势,但下降幅度相当小;运输类公司的效率显然大于港口类;物流公司的技术效率不仅受区域经济因素影响,而且与自身的经营管理水平密切相关。最后,根据评价结果分析存在的问题并提出相应的政策建议。
- 景保峰周霞胡爱媛
- 关键词：随机前沿分析技术效率
- 基于DEA模型的广东省级工程中心技术效率研究
- 2011年
- 以广东21个城市为决策单元,选用数据包络分析(DEA)中的C2R和BC2模型,评价分析2008年广东省级工程中心技术效率情况。研究表明:全省省级工程中心技术效率总体水平偏低,但珠三角地区相对比较高;纯技术非有效问题比较严重,规模非有效问题非常突出;纯技术效率对技术效率有显著影响;16个无效城市的省级工程中心资源投入冗余比较大,产出不足问题比较突出,尤其是专利授权数。提出了制定省级工程中心发展规划、转变研发重点、实施标杆管理等提升省级工程中心技术效率的政策建议。
- 周霞景保峰
- 关键词：技术效率数据包络分析
- 我国物流业上市公司全要素生产率的实证分析被引量：6
- 2011年
- 利用基于DEA的Malmquist生产率指数法,选取4个投入指标和2个产出指标,对2005—2009年我国22家物流行业上市公司(分为港口类和运输类)的全要素生产率指数及其分解进行动态测算。结果表明:2005—2009年我国22家物流公司的Malmquist生产率指数总体上呈下降趋势,2009年的Malmquist生产率指数最低,该下降趋势主要是由技术水平下降造成的;纯技术效率和规模效率比较低,但呈增长态势;运输类公司的技术效率大于港口类公司,但技术效率年均增长幅度的情况恰好相反;与长三角地区和泛珠三角地区相比,位于环渤海地区的物流行业上市公司的Malmquist生产率指数最高,该地区的物流业发展潜力较大。最后,提出相应的政策建议。
- 景保峰
- 关键词：上市公司全要素生产率物流行业技术效率
