国家农业科技成果转化资金(2009GB23600517)
- 作品数：10 被引量：163H指数：8
- 相关作者：何勇陈志强韩安太韩瑞珍刘飞更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江经济职业技术学院中国计量学院更多>>
- 发文基金：国家农业科技成果转化资金国家高技术研究发展计划科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 商务智能本体云架构设计被引量：4
- 2011年
- 随着互联网与云计算技术的发展,电子商务已经达到商务智能(BI)新高度。为了保证在云计算环境下,商务智能系统能够突出面向用户、易于访问、可自助编程的特点,本文提出了商务智能本体云三元组架构模型,并对商务云词汇、云表、云演算进行研究,设计了商务智能本体中间件平台模型。这一模型可使开发效率成倍提高,周期大大缩短,成本大大降低,还能使系统生命周期大大延长。
- 郭星明祝俞刚陈开军何勇
- 关键词：商务智能本体中间件云计算
- 基于光谱技术的土壤快速分类方法研究被引量：12
- 2010年
- 针对浙江省4种典型土壤,研究应用可见-近红外光谱、近红外光谱和中红外光谱3个波段范围进行土壤快速分类的方法.在获取光谱信息的基础上,采用不同光谱建模方法以提高检测精度,简化分析计算;并分别采用主成分分析结合人工神经网络(PCA-ANN/BP)、偏最小二乘法(PLS)和偏最小二乘法结合人工神经网络(PLS-ANN)3种方法进行建模.结果表明:中红外光谱波段对土壤分类的效果不理想,而可见-近红外光谱、近红外光谱波段均能较好地进行土壤分类;在可见-近红外波段,PLS-ANN模型对土壤的分类效果优于PCA-ANN/BP和PLS模型,为土壤快速准确分类提供了一种简便可行的方法.
- 王遵义金春华刘飞王艳艳鲍一丹
- 关键词：光谱技术土壤人工神经网络主成分分析偏最小二乘法
- 基于无线传感器网络的多参数粮情自动检测系统设计被引量：25
- 2011年
- 为解决现有粮情检测系统存在的功能单一、性价比较低、灵活性不强、数据传输能力较弱等问题,该文分析了现有粮情检测系统存在的局限性,在此基础上,设计了一种基于无线传感器网络的新型多参数粮情自动检测系统,给出了系统结构和软硬件构成方法。所设计系统能同时对粮仓内、外环境温度,环境湿度,多种有害气体浓度,粮食温度,粮食水分,储粮害虫进行实时、多点检测,并将测量数据可靠、无线发送给远程监控中心。初步试验表明了该系统的合理性和实用性。该文可为无线传感器网络在粮库中的应用提供参考。
- 韩安太何勇李剑锋陈志强赵子恺
- 关键词：粮食储藏无线传感器网络粮库
- 基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪的开发被引量：9
- 2010年
- 在理论分析的基础上设计开发了一套基于光谱技术的水稻叶片SPAD值和氮素测定仪。该测定仪主要包括光路部分、调理电路和控制与数据采集器等。光路部分包括光源、检测点以及光电传感器等元器件,主要作用是:控制光源的亮灭、收集透过叶片光线、将光信号转换为电信号;调理电路主要将所得微弱电信号进行电流电压转换以及放大到合适的幅度;控制与数据采集器包括AD转换电路,液晶显示电路和SD卡存储电路。对该测定仪的性能进行了测试,试验分为两步:先建立AD采样电压信号与SPAD值之间的模型,然后建立SPAD值与氮素之间的模型。经过大量的试验测得:传感器转换的电压信号与SPAD值之间存在很高的相关性(R2=0.956),SPAD值与氮含量建立的模型的决定系数为R2=0.802,结合以上两种模型得到该仪器的氮素模型的决定系数为R2=0.766。该仪器适合用于田间水稻叶片氮素含量的快速测量。
- 聂鹏程袁石林章伟聪邵咏妮何勇
- 关键词：氮素精细农业水稻
- 基于光谱技术的土壤养分快速测试方法研究被引量：17
- 2010年
- 应用近红外光谱和中红外光谱对浙江省衢州红壤和海宁青紫泥2种典型土壤的氮(N)、磷(P)和钾(K)等养分进行快速测试;试验共采集80个样本,其中60个用于建模,20个用于预测;在获取光谱信息的基础上,分别采用偏最小二乘-支持向量机(PLS-LS-SVM)和偏最小二乘-人工神经网络(PLS-BP/ANN)2种方法进行建模.结果表明:2种模型的预测结果均比较理想,在小样本的学习预测上,PLS-LS-SVM比PLS-BP/ANN更精确一些;近红外光谱和中红外光谱2个波段对N含量的预测效果均较好,PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别为0.876和0.867;中红外波段对P和K的预测效果更好,PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别为0.938(P)和0.803(K).这为土壤养分的快速测试提供了一种新方法.
- 蒋璐璐张瑜王艳艳谈黎虹何勇
- 关键词：光谱技术土壤养分人工神经网络支持向量机偏最小二乘法
- 基于可见/近红外光谱的土壤有机质含量预测被引量：14
- 2010年
- 应用可见/近红外光谱技术对土壤有机质含量进行了定量分析和预测,为土壤肥力快速测定和评价提供依据.利用ASD FieldSpec 3 Hi-Res光谱仪对116份不同有机质含量的土壤样本进行光谱测量,系统分析了土壤有机质含量与350～2500 nm波段范围光谱反射率之间的关系.利用PLS和小波-BP神经网络对350～2500 nm整个波段范围和剔除水波段的光谱数据进行分析.两种建模方法的结果均表明剔除水波段的预测效果较好,其中,PLS模型预测的相关系数R为0.8416,均方根误差RMSEP为0.2848,相对分析误差RPD为1.7768,WT-BP神经网络模型预测的R为0.9167,RMSEP为0.2196,RPD为2.3043.预测结果表明,PLS模型可以对土壤有机质含量进行粗略估测,而BP神经网络可实现较精确的预测.
- 韩瑞珍宋韬何勇
- 关键词：土壤有机质含量小波变换BP神经网络
- 基于可见/近红外漫反射光谱的土壤有机质含量估算方法研究被引量：18
- 2011年
- 为研究不同土壤颗粒粒径对可见/近红外光谱分析技术在土壤有机质含量快速检测应用中的影响,获取粒径为0.169-2 mm和〈0.169 mm的2种土壤样本（各53个）的可见/近红外光谱（325-1 075 nm）,分别建立各自的主成分-反向传播神经网络（PCA-BPNN）、最小二乘-支持向量机（LS-SVM）和偏最小二乘法（PLS）土壤有机质含量检测模型.结果表明：当土壤粒径为0.169-2 mm时,所建立模型的土壤有机质含量预测相关系数r均在0.84以上,且预测均方根误差（RMSEP）都在0.20以下;而当土壤粒径〈0.169 mm时,所建立模型的预测相关系数r均不超过0.71,而RMSEP都在0.23以上;对于相同粒径的土壤,PLS模型对土壤有机质含量的预测效果优于LS-SVM和PCA-BPNN模型.说明不同土壤颗粒粒径会显著影响可见/近红外光谱对于土壤有机质含量的预测结果.
- 岑益郎宋韬何勇鲍一丹
- 关键词：土壤有机质含量土壤粒径反向传播神经网络偏最小二乘法
- 基于无线传感器网络的茶园分布式灌溉控制系统被引量：41
- 2011年
- 为实现茶树需水信息准确检测和茶园精量灌溉自动控制,设计了一套基于无线传感器网络的茶园分布式灌溉控制系统,给出了系统体系结构及软、硬件实现方法;针对无线传感器网络节点在茶园内高度分散的特点,提出两种适用于不同规模茶园的分布式灌溉控制方案,设计了由模糊控制器和最优化控制器组成的分层灌溉控制器,使得系统可在满足一定性能指标前提下,实现茶园精量灌溉控制。试验结果表明系统设计合理可行,特别适用于大型农田、果园、苗圃等区域的精量灌溉。
- 韩安太何勇陈志强沈小丽韩瑞珍
- 关键词：茶园精量灌溉无线传感器网络分布式控制
- 基于管理信息本体需求的云数据库设计
- 2014年
- 为解决管理信息系统云服务环境下的海量数据存储与利用,充分运用本体理论,概括和归纳各类管理信息的本质共性特征,建立易于人机相互映射理解和计算机大规模、集约化处理的管理信息本体表达体系.同时,按照适用、便捷、低成本等原则,进行云数据库分层架构设计,构建动静态元数据主要标引项,实现其与管理信息本体间的逻辑关系,最终完成基于管理信息本体需求的云服务系统.
- 郭星明霍晓钢何勇
- 关键词：管理信息系统本体数据库
- 植物叶面积无损测量方法及仪器开发被引量：29
- 2010年
- 为了快速、无损、准确地测量植物叶面积,设计了一种利用多晶硅光电感应板与平板均匀发光光源照射系统构成的叶面积测量装置。通过试验,建立了植物叶片叶面积与光源光强、光源对叶片透射率、环境温度、光电感应板的光电感应电压值间的BP神经网络关系。结果表明:该仪器可测量不同形状、厚度、软硬程度、叶片大小的植物叶片面积,模型预测值与实际值决定系数R2为0.98,测量精度为94.8%,为叶片叶面积测量提供了一种新的测量方法和装置。
- 聂鹏程杨燕刘飞郑金土何勇
- 关键词：神经网络无线网络仪器无损检测
