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上海市科委科研计划项目(12511501700)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：徐小龙胡珂立谷宇章王营冠更多>>
相关机构：中国科学院更多>>
发文基金：中国科学院战略性先导科技专项上海市科委科研计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人流量
  • 1篇人头识别
  • 1篇实时检测
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型

机构

  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇王营冠
  • 1篇谷宇章
  • 1篇胡珂立
  • 1篇徐小龙

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于颜色特征的人流量实时检测方法被引量：2
2014年
为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人头区域。以人头区域为目标进行跟踪,分析运动轨迹特征后可以判断行人的进出方向及数目。实验表明该方法在双向行走、行人密集及背景干扰条件下均有很高的正确率。并且,每帧图像平均处理时间只需20 ms,完全可以满足实时处理的要求。
徐小龙谷宇章王营冠胡珂立
关键词：人头识别目标跟踪混合高斯模型
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