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国防科技技术预先研究基金(04J3-7-1)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
王科俊
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基于混沌BP算法的T-S型模糊神经网络的应用研究
T-S型模糊神经网络对非线性函数具有良好的逼近能力,其学习算法多采用BP算法。本文将一种新型的非线性混沌映射引入到T-S型模糊神经网络的参数学习算法中。将混沌优化算法与BP算法相结合,使模糊神经网络克服了容易陷入局部极小...
王科俊
唐墨
张燕
关键词:
模糊神经网络
BP算法
混沌
文献传递
一种混沌对角递归神经网络混合学习算法研究
被引量:2
2010年
针对一种混沌对角递归神经网络辨识,提出了一种混合学习算法。首先,采用遗传算法来获得混沌对角递归神经网络的拓扑结构和连接权值的全局次优解。之后,用混沌BP算法对网络的连接权值进行精调。最后,将这种混合优化算法应用到非线性时间序列的建模中。仿真结果表明了模型和算法的有效性。
唐墨
王科俊
关键词:
遗传算法
混沌时间序列
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