国家自然科学基金(61165009)
- 作品数：9 被引量：13H指数：3
- 相关作者：王强张绿云李志欣吴璟莉张旭更多>>
- 相关机构：广西师范大学广东科技学院河池学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
- 行人个体差异对行人疏散的影响研究
- 2013年
- 应用元胞自动机模型,可研究行人中有慢半拍型行人和有亲人折返现象存在时对行人疏散的影响。通过研究发现慢半拍型行人的存在会使得行人的疏散速度变慢;亲人的存在也会增加行人疏散时间。因此在行人疏散的仿真研究中,为了使仿真结果更接近现实,就有必要对行人的个体差异进行研究。
- 卓亚琦王力虎郭松斌
- 关键词：元胞
- 基于场强和凸壳的SIFT特征点匹配算法
- 2012年
- 传统尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法的匹配结果易受参数影响。为此,提出一种于场强和凸壳的SIFT特征点匹配算法。在原始SIFT匹配方法基础上,结合特征点群的凸壳,引入引力场强概念刻画特征点群之间的空间特征关系,以进行图像点模式匹配,在匹配中充分利用特征点的几何空间信息。实验结果表明,该算法具有较高的匹配正确率,能找到更多的特征匹配点。
- 张光耀王强蔡昀哲张绿云李志欣
- 关键词：点模式匹配尺度不变特征变换凸壳场强
- 基于粗糙集的加权KNN数据分类算法被引量：7
- 2015年
- 粗糙集是处理不精确、不确定性问题的基本方法之一。采用粗糙集理论与方法进行数据分析具有不必具备数据集的先验知识、不需人为设定参数等优点,因而它被广泛应用于模式识别与数据挖掘领域。针对粗糙集训练过程中从未遇到过的样本的分类问题进行了探讨,根据条件属性的重要性确定加权系数,采用加权KNN的方法来解决无法与决策规则精确匹配的样本分类问题,并与加权最小距离方法进行了对比实验;同时对其他一些现有的粗糙集值约简算法进行了分析与研究,提出了不同的观点。对UCI多个数据集的大量数据进行了实验,并与近期文献中的多种算法进行了性能对比,实验结果表明,提出的算法的总体效果优于其他算法。
- 刘继宇王强罗朝晖宋浩张绿云
- 关键词：粗糙集属性值约简
- 一种基于曲线拟合的可逆信息隐藏算法
- 2015年
- 利用差值直方图偏移算法来预测像素差值实现可逆信息隐藏.提出了一种基于曲线拟合的可逆信息隐藏方案,该方案将图像划分成大小相等的块,每一块转化为相应的序列,序列中奇数坐标值用于曲线拟合,通过曲线拟合得到预测值,预测值减去产生差值的当前位置的像素即得到差值计算.秘密数据被嵌入在具有不同解释的差值直方图中,根据阈值来实现可逆信息的隐藏.实验结果表明,该算法不仅提供了高容量信息隐藏,而且峰值信噪比较其他算法更优,取得了良好的视觉效果.
- 田立伟张旭
- 关键词：可逆性数据隐藏直方图
- 基于角点检测及几何约束的仿射变换参数估计
- 2012年
- 本文针对机器视觉现有方法对目标的姿态判定及不同视角间仿射变换参数估计存在的对应特征点提取困难、计算复杂度高等不足,提出一种新的算法。算法引入角点和凸壳等概念,检测目标图像和模板图像的角点,分别组成特征点集并构造点集凸壳,由计算几何原理可知凸壳上的点在仿射变换前后具有对应性。当凸壳内部有内点时,分别对凸壳上的点、凸壳内部的点、凸壳的形心的横坐标和纵坐标构建方程,利用此方程组求解得到仿射变换6个未知参数;当凸壳内部无内点时,采用多项式理论再构建一组二次方程,以达到求解仿射变换参数的目的。实验结果表明,本方法不需要搜索特征点集间一一对应关系,只需点群子集间整体对应,估计得到的仿射变换参数精确,计算复杂度远低于基于区域的同类算法。
- 王强王刚张绿云邓培民
- 关键词：仿射变换角点凸壳
- 基于概率主题建模的图像语义学习与检索被引量：3
- 2012年
- 针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,本文提出一种语义学习模型进行图像的自动标注。首先提出连续的概率潜在语义分析(PLSA)模型及对应的参数估计算法,并利用最大惩罚似然的方法解决协方差矩阵的奇异性问题;然后,提出一个根据不同模态数据各自的特点进行处理的概率模型,该模型使用连续PLSA和传统PLSA分别建模视觉特征和文本关键词,并通过不对称学习算法发现两种模态之间共有的语义主题,从而能更精确地对未知图像进行标注。通过在分别包含5 000幅和31 695幅图像的两个标准Corel数据集上进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果。
- 李志欣陈宏朝吴璟莉周生明
- 关键词：图像自动标注主题模型图像检索
- 一种快速精确的个体单体型重建算法
- 2013年
- 在最少错误更正模型的基础上,提出一种重建单体型的启发式算法H-MEC。按照单体型的单核苷酸多态性(SNP)位点顺序依次构建算法步骤,根据某SNP位点取值将覆盖该SNP位点的片段划分为2个集合,利用包含片段数较多集合中的片段进行重建。使用HapMap计划发布的CEPH样本中的60个个体,在1号染色体的单体型上进行实验。结果表明,H-MEC算法在各种参数设置下,能获得较Fast Hare算法和DGS算法更高的单体型重建率。此外,该算法在重建长单体型时也具有较高的执行效率。
- 吴璟莉梁彬彬李志欣王华
- 关键词：单核苷酸多态性单体型
- 一种增强熵值的粒子群优化絮体分割算法
- 2016年
- 对比了图像切割算法直方图法、迭代法和熵值法的阈值选取原理,指出以上算法在处理絮体图像中的不足.给出图像采集系统的基本组成,结合絮体自身无规则运动的特点和水处理过程中实效性的要求,提出了一种结合粒子群优化与熵值的絮体图像分割算法,即先用灰度拉伸增加图像的对比度,然后用粒子群优化的自适应特点选取分割阈值.实验表明该算法实现了对絮体图像快速、准确的分割,达到了快速计算絮体数量和等效粒径的要求.
- 田立伟伍岳王建宾张旭
- 关键词：粒子群算法絮体图像分割灰度拉伸
