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安徽省高等学校优秀青年人才基金(05025102)

作品数：7 被引量：11H指数：1
相关作者：李龙澍刘亮程家兴钮俊清王煦法更多>>
相关机构：安徽大学中国科学技术大学安徽省立医院更多>>
发文基金：安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇进攻策略
  • 2篇基因表达
  • 2篇机器人
  • 2篇机器人足球
  • 2篇ROBOCU...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射
  • 1篇映射文件
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声卡
  • 1篇生物信息
  • 1篇生物信息学
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘分类
  • 1篇特征选取
  • 1篇肿瘤
  • 1篇足球机器人
  • 1篇模拟退火
  • 1篇内存

机构

  • 6篇安徽大学
  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇安徽省立医院
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 4篇李龙澍
  • 2篇马猛
  • 2篇王煦法
  • 2篇钮俊清
  • 2篇刘亮
  • 2篇程家兴
  • 1篇郑浩然
  • 1篇汝颖
  • 1篇王涛
  • 1篇宁岩
  • 1篇马阳成
  • 1篇杜秀全
  • 1篇张婷
  • 1篇马腾
  • 1篇柯立堃

传媒

  • 4篇计算机技术与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于神经网络的RoboCup进攻策略被引量：8
2005年
机器人足球赛Robocup(Robot World Cup)是国际上规模最大且影响最为广泛的机器人足球赛事。机器人足球比赛已经成为当前人工智能研究的热点之一,作为多Agent系统的一个理想的试验平台,它涉及到了多个技术领域。文章应用神经网络技术解决Robocup仿真组比赛的进攻策略问题,对射门底层技术进行了有效优化。我们把这种策略与以往的基于逻辑准则的策略进行了比较。基于神经网络的优化射门策略在很多情况下会做出更好的决定。
刘亮李龙澍
关键词：神经网络ROBOCUP
进程间通讯在声卡模式自动切换系统中的应用被引量：1
2007年
进程间通讯是大规模软件开发中不能回避的问题。声卡模式自动切换系统用于实现X-Fi声卡在相关应用程序启动和退出时自动地切换到相应的声音模式以发挥最好的声音效果,为此声卡模式自动切换系统中的监控程序需要同被它监视的应用程序之间交换相关数据并实施同步。文中通过声卡模式自动切换系统详细介绍了Windows操作系统中的内存映射文件、互斥、事件等进程间通讯机制和及其在使用中需要注意的问题。
王涛李龙澍张婷马阳成
关键词：内存映射文件互斥
聚类和关联规则挖掘在基因表达数据分析中的应用研究
2008年
随着DNA微阵列技术的广泛应用,产生了海量基因表达数据,如何利用这些数据研究基因间的调控关系成为当前生物信息学的一个研究热点。关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要技术,然而直接对基因表达数据进行关联规则挖掘存在两个问题:一是时间和空间复杂度过高;二是获得的规则仅定性表示基因间的调控关系,无法提供关于调控关系强度的信息。本文利用聚类实现数据降维,然后将基因表达水平离散化为七个状态,最后关联分析每个聚类中的基因表达数据。实验结果表明本文的分析方法是有效的。
马猛钮俊清宁岩郑浩然王煦法
关键词：生物信息学基因表达数据聚类关联规则
从肿瘤基因表达数据挖掘分类规则的研究被引量：1
2009年
基于肿瘤基因表达数据,利用信息科学的方法和技术建立肿瘤预测分类模型,对肿瘤基因表达模式研究和肿瘤的诊断识别具有重要意义。本研究提出一种从肿瘤基因表达数据中直接挖掘分类规则建立肿瘤预测分类器的方法。该方法首先抽取实验样本集,分别找出标记肿瘤和正常组织样本的分类特征,由此生成可预测样本类别的分类规则,对每个未知类别样本,按照置信度最高原则,选择一个分类规则作为预测结构。本研究的实验数据来自Broad Institute的前列腺癌基因表达数据,实验结果显示该方法的预测精度在90%以上,且同时获得了大量结构透明的分类预测规则,表明本研究的方法是可行的和有效的。
马猛汝颖马腾钮俊清李龙澍王煦法
关键词：肿瘤基因表达数据挖掘特征选取
基于势能场模型的RoboCup进攻策略被引量：1
2006年
文中设定了一个势能场来描述比赛的情况。在这样的势能场中,球将向势能降低的方向运动。定义了3种势能场:第一种是对球场定义的;第二种是对每一个球员定义的;最后一种是前两种的结合。在实际中运用的是第一种。把这一方法提供给队员让他们用它来做出判断,他们将依靠判断势能的大小来决定球往哪踢。把这种策略与以往的基于逻辑准则的策略进行了比较,基于势能场的策略在很多情况下会做出更好的决定,在其他情况下也不会比以前的策略更差。
刘亮李龙澍
关键词：进攻策略ROBOCUP
分层技术在机器人足球中的应用研究
2007年
多智能体学习是多智能体系统和机器学习等研究领域的交叉。由于多智能体系统的复杂性,研究者们采用基于分层的机器学习的方法来解决。设计了一个基于分层技术的决策子系统,在此基础上,使用机器学习的方法对分层之后的决策学习和技能学习进行了研究实现。最后,指出了当前机器人足球中分层学习技术存在的不足,为以后机器人足球研究又增加了一个新的研究课题。
柯立堃程家兴
关键词：决策系统
基于退火进化算法的机器人足球策略研究被引量：1
2008年
针对一般遗传算法存在的一个显著的问题:"早熟收敛"与"快速收敛"之间的矛盾,解决早熟收敛的基本思想就是保持群体中个体的多样性,而模拟退火接受准则(即Metropolis准则)可以解决这方面的问题,可以避免搜索陷入局部极值,确保找到问题的整体最优解。因此在遗传算法中引入退火操作,定义了一个足球机器人的动作集合,根据赛场上的实际情况为足球机器人分配角色与任务,然后利用退火进化算法为足球机器人选择合适的动作,采用了一种高效的适应性评价方法,实验表明,应用退火进化算法的仿真足球机器人动作准确、效果更好。
杜秀全程家兴
关键词：遗传算法模拟退火足球机器人METROPOLIS
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