公共文化服务平台

国家重点基础研究发展计划(2005CB724106): 作品数：36 被引量：299H指数：10; 相关作者：何正嘉江平宇訾艳阳胡桥梅雪松更多>>; 相关机构：西安交通大学西安工业大学西安机电信息技术研究所更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

基于SOA的设备群PHM系统研究及实现被引量：1: 2008年; 针对设备群的故障预测与健康管理系统(PHM)技术的特点,提出了一种按设备级、工作单元级、设备群级和企业级分层的PHM功能模型,建立了功能模块间及不同层间的信息流动及需求关系。基于WEB服务和SOA技术,建立了PHM的系统分层架构模型;提出一种基于时间戳数据防过期方法,解决了基于XML的数据交互过程中的数据同步问题;研究了各功能组件模块之间的协同运行问题;基于逻辑斯蒂回归和支持向量机建立了性能退化趋势预测模型。在此基础上,开发了基于WEB的PHM软件原型系统,以验证上述方法和技术的可行性。; 曹现刚江平宇; 关键词：SOA WEB服务数据同步

面向多工序制造过程的e-质量控制体系结构研究被引量：16: 2007年; 针对复杂产品的加工过程质量控制问题,提出了一种面向多工序制造过程的e-质量控制模式,给出了其功能体系结构。该模式以构建面向加工设备的工序质量e-化模型为基础,综合运用了统计过程控制、设备状态诊断、状态空间建模和数模比对等理论和技术,实现的方法是建立e-质量控制系统。详细分析了制造过程中关键控制参数的选取、传感网络的构建、面向设备前端工序质量e-化模型的建立、基于零件加工特征的多工序过程质量控制模式的集成等关键使能技术,并给出了基于浏览器/服务器结构的e-质量控制系统的实现模式,为实现复杂零件的高精度、数字化加工提供了一条新途径。; 刘道玉江平宇; 关键词：多工序体系结构

基于e-服务的设备维护技术研究: 2008年; 提出了基于e-服务技术的设备维护系统,建立了基于e-服务的设备维护框架,分析该系统在网络化维护领域能够实现的功能及系统的关键技术,各功能模块间的信息交互和处理,基于逻辑斯蒂回归和支持向量机的设备性能退化趋势模型,各功能节点之间的协同运行等。在此基础上,开发了基于WEB的软件原型系统,并成功应用于生产实践,验证了该系统的可行性。; 曹现刚江平宇; 关键词：设备维护

THE CONSTRUCTION OF WAVELET-BASED TRUNCATED CONICAL SHELL ELEMENT USING B-SPLINE WAVELET ON THE INTERVAL被引量：7: 2006年; 在间隔(BSWI ) 上基于 B 花键小浪，截断的圆锥形的壳元素的二个班被构造解决 axisymmetric 问题，即 BSWI 薄截断的圆锥形的壳元素和 BSWI 有独立斜坡变丑插值的中等厚的截断的圆锥形的壳元素。在基于小浪的元素的构造，而不是传统的多项式插值， BSWI 的可伸缩的功能被采用经由变化原则通过构造元素的转变矩阵，然后构造 BSWI 元素形成形状功能。不同于把小浪 Galerkin 方法加在一起的直接小浪的进程，小浪扩大的系数代表的元素的排水量域经由构造转变矩阵被转变成边和内部模式。BSWI 元素为结构的分析联合 B 花键功能近似和各种各样的基于小浪的元素的精确性。圆锥形的壳的一些静态、动态的数字例子被学习比传统的元素与更高的效率和精确表明现在的元素。; Xiang JiaweiHe ZhengjiaChen Xuefeng; 关键词：有限元法轴对称问题

基于波动轨迹图的多工序过程能力量测方法被引量：5: 2009年; 为解决单工序单质量特性过程评价方法不能直接用于多工序多质量特性过程能力评价的问题,提出了一种基于工序波动轨迹图的多工序过程能力评价方法。首先,把各工序在不同时刻的状态,描绘在由过程偏移度和过程稳定度组成的工序流波动平面上,形成工序波动轨迹图。在此基础上,讨论了不同规范限情形下的过程能力与过程合格率之间的关系,并基于合格率构建了多工序过程的能力指数。依据建立的多工序过程能力指数和波动轨迹图,分析各工序改进的机会和方向。最后,以柴油机连杆加工为例说明了该方法的可行性。; 刘道玉江平宇; 关键词：过程能力指数合格率

基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型被引量：48: 2006年; 为了克服在无先验知识的情况下,人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性,提出了一种基于特征评估和径向基函数(RBF)神经网络的机械故障诊断模型.该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征,然后对联合特征进行评估,计算评估因子,并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入,实现对机器不同状态的自动识别.实验结果和工程应用表明,这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息,从大量的故障特征中筛选出敏感特征,因而减小了网络规模,提高了分类准确率,具有很强的鲁棒性.; 雷亚国何正嘉訾艳阳胡桥; 关键词：小波包经验模式分解径向基函数神经网络

基于Mexican hat小波变换的三维轮廓术被引量：26: 2009年; 为了提高小波变换轮廓术中小波的空域局部化能力，提出了一种基于Mexican hat小波变换的条纹图处理方法。基于希尔伯特变换得到条纹对应的解析信号，用Mexican hat小波计算解析信号的连续小波变换，从小波变换的脊上提取相位信息，恢复物体高度信息。模拟结果表明，Mexican hat小波变换法在相位快变或突变的区域有更高的相位提取精度，测量误差可减小0．1～0．5rad。以人脸石膏像为例，进行了实验测量。实验结果表明，在高度不连续或变化剧烈的区域，Mexican hat小波变换法较Morlet小波方法误差传播更小，精度更高。; 周翔赵宏; 关键词：傅里叶光学小波变换 MEXICAN

考虑损伤程度的设备运行可靠性研究被引量：5: 2010年; 为了充分利用运行状态中特征参数的变化信息对设备的使用进行可靠性分析,采用设备运行状态主动监测的方法,提出了集成设备失效的先验分布,以及与设备状态的振动信号特征提取相结合的可靠性模型.通过监测设备运行过程中的动态性能退化信号,引入特征评估技术对设备退化信号进行分析,提取具有准确定义和明显趋势性变化的退化指标,将退化指标引入比例故障率模型,实现了不同损伤程度振动信号的设备运行可靠度的有效评估.通过滚动轴承实验装置的运行数据,运用比例故障率模型可靠性参数的极大似然估计方法,分析了在不同的运行状态和损伤程度时可靠度的大小及变化趋势,保障了设备在服役寿命周期内的可靠性和安全性.; 丁锋何正嘉陈雪峰; 关键词：可靠性振动信号

基于ePS的大型数控机床状态监测及其应用被引量：8: 2009年; 介绍一种基于西门子ePS(electronic Production System)网络服务的大型数控机床状态监测和状态分析方法,它通过恒速轴测试、圆度测试和通用轴测试,能够实现对机床进给系统的传动部件故障溯源和伺服控制特性进行全面的评估;实验分析表明了ePS用于大型数控机床状态监测和故障诊断的有效性,从而为大型数控机床快速维护提供技术支撑。; 周玉清梅雪松邢建辉宋利强; 关键词：EPS 大型数控机床故障诊断

基于第二代小波的自适应有限元构造研究被引量：2: 2006年; 为了有效地实现有限元自适应分析中函数平滑逼近和细节信息的分离,根据提出的第二代小波有限元多分辨分析方法构造了相应的自适应算法.采用第二代小波作为基函数构造了逐级嵌套的有限元逼近空间,并引入消失矩提出有限元求解方程刚度矩阵解耦的条件.函数在低分辨空间的逼近可以通过增加细节空间提升到高分辨空间,通过使刚度矩阵解耦,可以消除低分辨逼近空间和细节空间之间以及不同尺度的细节空间之间的耦合项.通过构造轴力杆的自适应分析,验证了方法的有效性,同时为实现复杂第二代小波自适应有限元分析提供了较好的研究思路.; 何育民陈雪峰向家伟何正嘉; 关键词：多分辨分析自适应算法有限元

国家重点基础研究发展计划(2005CB724106)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家重点基础研究发展计划(2005CB724106)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈