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辽宁省自然科学基金(20052021)

作品数:10 被引量:49H指数:4
相关作者:魏颖薛定宇徐心和郭薇赵大哲更多>>
相关机构:东北大学沈阳化工学院中国科学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...

主题

  • 7篇图像
  • 6篇结节
  • 6篇肺结节
  • 5篇CT图像
  • 4篇多尺度
  • 4篇图像分割
  • 3篇水平集
  • 3篇MUMFOR...
  • 2篇形态学滤波
  • 2篇疑似
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇水平集方法
  • 2篇小波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标检测
  • 2篇基于多尺度
  • 1篇等式
  • 1篇多尺度形态学
  • 1篇医学图像

机构

  • 13篇东北大学
  • 1篇辽宁大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇沈阳化工学院

作者

  • 13篇魏颖
  • 6篇徐心和
  • 5篇贾同
  • 5篇薛定宇
  • 5篇赵大哲
  • 4篇郭薇
  • 1篇栾国欣
  • 1篇孙卓
  • 1篇史泽林
  • 1篇李德民
  • 1篇袁辉
  • 1篇王晓哲
  • 1篇李军
  • 1篇于谦

传媒

  • 4篇东北大学学报...
  • 3篇系统仿真学报
  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 4篇2006
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于圆形约束C-V水平集的肺部CT图像病灶分割被引量:7
2008年
针对肺部CT图像中圆形病灶区域的分割问题,对Chan-Vese水平集图像分割方法进行了分析和改进,提出了基于圆形约束的C-V水平集模型,进而提出了基于圆形约束水平集的肺部图像病灶分割算法,解决了图像中大小不同的多圆检测问题。对合成图像和实际临床肺部CT图像进行了分割实验,结果表明,该方法可以较好地分割出图像中的多个圆形区域,算法具有较好的抗噪性,实现速度较快,有利于实现肺部CT图像肺结节自动检测。
魏颖李军徐心和
关键词:水平集图像分割肺部病灶MUMFORD-SHAH模型
一种改进的边界法向量叠加疑似肺结节提取被引量:2
2010年
对边界法向量叠加法进行改进,提出一种基于局部形状约束和自适应设定法向量大小的边界法向量叠加疑似肺结节提取方法.首先用自适应阈值方法对肺实质图像进行分割,得到初始ROI区域;然后判断初始ROI区域边界点的局部凸凹性特征,对满足凸性特征的边界点计算法向量方向,并且自适应设定法向量的大小,将初始ROI区域的边界点法向量叠加;最后对局部最大叠加值进行选择,可以检测出不同大小的圆形疑似肺结节.边界法向量叠加前使用局部凸凹性特征约束,能减少法向量叠加计算量;自适应设定法向量大小能克服检测固定大小肺结节的局限性.实验结果表明,改进算法可以较好地检测疑似肺结节区域,对不同大小的肺结节都有很好的适用性.
栾国欣魏颖薛定宇
关键词:医学图像处理
肺结节的自适应检测算法被引量:2
2009年
提出一种自适应的肺结节检测算法。基于肺结节的CT图像表现,提取了七个图像特征。对于每个特征,采用支持向量机(SVM)进行单特征分类,将其分类的准确率作为权值应用到改进的Mahalanobis距离公式中。根据改进的Mahalanobis距离公式构造非线性分类器,然后对感兴趣区域(ROI)进行分类,分类器中使用自适应的算法自动调节阈值。实验结果表明,该算法对于肺结节的检测具有较高的敏感性和准确性。
郭薇魏颖周翰逊薛定宇
关键词:支持向量机自适应分类肺结节
基于混合分类的肺结节检测算法被引量:3
2008年
使用最优阈值的分割方法获得肺实质,并使用C均值聚类的方法获得感兴趣区域(ROI),通过混合分类方法对ROI进行分类.在分类过程中,首先定义肺结节的两个三维特征以及相应的两条规则,进行基于规则的初始分类,再构造基于改进Mahalanobis距离的非线性分类器进行再次分类,从而进一步降低假阳性.经过混合分类处理,肺结节与血管等干扰信息得到有效的区分.实验结果表明,该算法检测肺结节具有较高的敏感性.
郭薇魏颖周翰逊薛定宇
关键词:肺实质分割
面向肺癌CAD的CT图像疑似病灶检测算法被引量:9
2009年
CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文提出一种疑似结节病灶自动检测算法,首先对原始CT图像进行有效、准确的肺实质分割,根据肺结节、气管和血管具有不同的几何特征,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素,采用多尺度形态学滤波方法对ROI进行初始分割,再根据各ROI的大小构造相应尺度的二维高斯模板,对各ROI区域进行自适应局部高斯模板匹配,以进一步剔除假阳性。实验结果表明,该算法可以有效地提取出CT图像中类圆形的疑似结节病灶,具有较高的灵敏度和较低的漏诊率,可以为医生诊断早期肺癌病灶提供辅助信息。
魏颖于谦贾同赵大哲
关键词:肺结节
基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法被引量:12
2006年
对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分割的准确率和分割速度。实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测。
魏颖徐心和贾同赵大哲
关键词:水平集图像分割肺结节MUMFORD-SHAH模型
基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法
对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性...
魏颖徐心和贾同赵大哲
关键词:水平集图像分割肺结节MUMFORD-SHAH模型
文献传递
一种基于蚁群算法特征建模与分类的肺结节检测方法
2010年
根据肺结节的特征模型对感兴趣区域(ROI)进行分类来检测肺结节。首先,使用蚁群算法构造初步的规则集合,根据条件元素的相关度对规则进行修改确定最终的规则集合。然后,对规则集合中的特征进行建模,定义特征变量表示选定特征。最后,根据ROI的这些特征变量值以及总体特性,利用蚁群算法对ROI进行分类。分类中根据蚂蚁尸体堆积模型确定分类中心,采用蚂蚁觅食模型进行分类。仿真结果表明,该算法检测肺结节具有较高的敏感性,对医生后续的肺癌诊断有指导意义。
郭薇魏颖周翰逊薛定宇
关键词:特征提取
基于多尺度形态学滤波的CT图像肺结节检测算法
提出一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的肺结节检测算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波,经过多尺度处理,不同大小的肺结节得到增强和突出,气管、血管等线形组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二...
魏颖徐心和贾同赵大哲
关键词:数学形态学肺结节多尺度形态学
文献传递
基于小波多尺度互能量交叉融合滤波的弱小目标检测算法
研究复杂背景下单帧图像弱小目标检测问题,提出一种基于小波分析互能量交叉融合滤波的目标检测算法。首先定义水平和垂直方向的小波多尺度互能量交叉函数,再融合两方向的能量互交叉结果,小波互能量交叉融合滤波能有效地突出目标、抑制背...
袁辉孙卓李德民魏颖
关键词:目标检测小波分析直方图分析
文献传递
共2页<12>
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