国家重点基础研究发展计划(2004CB318104)
- 作品数：45 被引量：177H指数：7
- 相关作者：张全缪建明吴晨韦向峰贾宁更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院研究生院中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中国科学院声学研究所知识创新工程项目中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>
- 语义理解下的自然语言处理及信息检索模型被引量：7
- 2008年
- 本文从如何利用语义来构建理想信息检索系统的角度出发,以HNC自然语言理解体系为基础,给出了一种在这一体系下分步构建信息检索系统的实施方案。结合HNC在信息检索方面新近取得的研究成果,从理论和工程两个角度介绍了这一体系服务于信息检索的相关内容,讨论了其中几个重要模型的实现方法。最后沿着方案思路给出了在目前成果基础上进一步发展检索系统的展望。
- 吴晨张全缪建明韦向峰
- 关键词：信息检索自然语言理解语义HNC
- 跨语种信息检索中的文本比较及结果生成算法被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于语义的跨语种信息检索中的文本比较及结果生成的算法,算法从语义入手,以形式化的语境单元框架结构来表示被检索的内容和检索请求,它从文本语义表示的三个方面:领域(静态范畴)、情景(动态范畴)、背景(参照)来对检索请求和被检索文档数据之间的语义相关度进行计算和排序,根据建立在语境单元框架上的语义符号间的匹配和生成机制来实现文本检索。与传统CLIR技术相比,它可以避免以语言空间中的词语作为检索的中间量而带来的语义模糊。实验证明,这一算法在解决基于语义的跨语种信息检索中的文本比较和结果生成上具有良好的处理能力。
- 吴晨缪建明张全
- 关键词：语义相关度
- 基于领域句类的句群处理研究
- 知识支持的好坏直接对于句群处理的实现起到举足轻重的作用。本文介绍了在 HNC 语义网络基础上,通过使用领域句类的知识表示方法,实现句群语境信息的有效提取,最终完成句群处理的方法。最后, 通过实例句群,说明这种方法有助于自...
- 缪建明张全
- 利用语句结构信息的机器翻译自动评测初探
- 2010年
- 机器翻译评测对机器翻译有着极其重要的意义,它对翻译系统性能的提高做出了很大的贡献,同时促进了机器翻译的发展。本文在HNC机器翻译策略的基础上,对翻译语料的句类转换和句式转换做了初步的研究,并利用句类转换和句式转换的理论,建立了基于句类信息的自动评测的打分机制。
- 丁泽亚张全缪建明池毓焕臧翰芬
- 关键词：句类转换句式转换
- 基于汉语字义基元化的新词处理分析
- 2010年
- 现代汉语中具有"字义基元化,词义组合化"的特点,本文根据这一特点,从汉字动态组合形成新词的角度,对汉语中新词语的释义进行了分析。通过对比词典收录的词语义项和新词语释义,发现字义在网络环境出现的新词中有了拓展。针对这些义项进一步分析发现,字义的核心语义内容没有发生根本的变化,而是表述对象的拓展。本文以组成网络新词比较活跃的"裸"字为例进行了具体说明,研究结果有助于汉语新词处理。
- 张全袁毅
- 关键词：新词语词汇语义语义分析
- 基于概念匹配的中文问答处理模型核心问题探讨被引量：2
- 2006年
- 为了解决问答处理系统中的语义模糊问题,提高问答处理的性能,研究人员尝试采用概念作为系统处理的对象,而不再是语言表层符号,然而,在引入概念进行处理的同时引来了一些新的问题,如概念的抽取、概念关联计算以及特定于问答系统的问题理解、问题求解、答案生成等问题。在概念抽取、概念关联计算方面,已有一些比较成功的算法。本文将在此基础上,针对实现这样一个问答处理系统所存在的一些未涉及的核心问题进行一个探讨,同时提出解决以上问题的方法。实验及实际应用表明基于所提出算法的概念问答系统具有较强的性能,系统总体自动处理准确率将近达到40%。在实际应用中也表现出较高的应用价值。
- 吴晨张全
- 关键词：计算机应用中文信息处理中文问答系统语言概念空间
- 自然语言处理中句群划分及其判定规则研究被引量：9
- 2007年
- 在自然语言处理,尤其是在基于语法和语义规则的信息检索、机器翻译系统中,对于句群的处理显得格外重要。它是计算机从理解孤立的词义和句义上升到理解篇章整体中心内容的一个重要的跃变步骤。作为句群理解的关键一步,句群的识别显得尤为重要。该文从句群本身的构成特点出发,对句群进行了内部语义组合方式的划分,这一划分适宜计算机进行处理。根据已经取得的“HNC语言概念空间表示”的研究成果,制定了识别具有以上构成特点句群的相关规则。实验表明,划分方法具有很高的句群覆盖率,同时切分规则具有很高的准确度。
- 吴晨张全
- 关键词：句群计算语言学
- 基于HNC理论的汉语辅语义块自动辨识研究被引量：2
- 2009年
- 全自动的语义分析一直是自然语言处理的主要目标之一,通过深层语义的分析,自然语言可以转化为形式语言。因此,可以实现人机之间的交互。为达到此目的人们在语义分析和标注方面做了长期的努力。本文在借鉴前人工作的基础上,为提高辅语义块的自动识别,进行了大量的语料分析,总结提出了比较有效的计算机处理规则。经真实文本实验测试,利用这些规则处理,可以达到较好的准确率和召回率。
- 臧翰芬韦向峰张全
- 基于语义结构平行的汉语人称代词消解
- 如何让计算机根据自然语言的语义表示消解句子乃至段落篇章中的人称代词,一直是自然语言处理的一大难题。本文依据HNC理论的句类表达式和语义块构成的相关知识,提出了一种基于语义结构平行的人称代词消解算法,通过定义句子语义块的层...
- 臧翰芬韦向峰张全
- 关键词：人称代词指代消解HNC理论
- 文献传递
- HNC语境框架及其语境歧义消解被引量：6
- 2007年
- 词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义,会造成一定的语境语义歧义。HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语义歧义现象,形成了不同于其他语义网络的消歧办法。该文基于HNC语境理论的整体思路,阐述了计算机在语境框架下如何进行语境歧义消解,服务于提高自然语言处理的准确率。示例说明了该方法是可行且可实现的。
- 缪建明张全
- 关键词：HNC理论语境歧义
