国家重点基础研究发展计划(2004CB318103)
- 作品数：23 被引量：227H指数：9
- 相关作者：张文生李康顺王珏陶卿王飞跃更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所江西理工大学中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术经济管理社会学更多>>
- 基于图像分析的纤维直径和曲率的测量方法被引量：9
- 2008年
- 纤维直径(细度)和曲率的测量在羊毛产业和纺织工业中具有举足轻重的作用。提出了一种基于图像分析的全自动测量方法,该方法首先对采集的图像进行图像增强,利用Canny边缘检测提取纤维边缘,根据纤维图像的特点用聚类的方法对增强后图像进行二值化,并对二值化图像进行一系列后处理,然后提取出纤维的骨架,进而通过距离变换和特定的搜索算法计算骨架上每个点对应处的纤维直径和曲率。实验结果表明,该方法与基于直线拟合的方法相比,不仅计算速度快,而且绕开了很多可能产生误差的环节,测量准确率较高。
- 任帅杰张文生何源王颖
- 关键词：直径曲率
- 关于社会物理学的意义及其方法讨论被引量：13
- 2005年
- 从历史起源、近代发展、当前状态等方面简要地讨论了社会物理学的意义和作用,并从物理学、社会学和哲学的角度进行了阐述。重点是根据Popper关于现实的三个世界模型,特别是作为世界3的人工世界,对社会物理学进行重新认识,试图理清三个世界与社会物理、社会心理、社会计算和人工社会、计算实验、平行系统之间的内在联系。还探讨了力学和控制中的一点概念和方法在社会物理学中的应用问题。
- 王飞跃
- 关键词：社会物理学复杂系统人工社会
- 分类问题的一种流形学习算法被引量：5
- 2005年
- 提出了一种分类问题的流形学习算法。利用LIE算法的思想寻找样本的内在流形分布,并通过比较未知样本与正样本流形及负样本流形之间的距离来判定该样本的类别。实验显示,本文提出的流形学习算法的分类效果与SVM、Boosting等当前流行的机器学习算法相当。与此同时,该算法具有参数估计简单、参数影响不大等优点,该算法为分类问题的机器学习提供了一条新的途径。
- 姚力群陶卿
- 关键词：流形局部线性嵌入支持向量机
- 一种基于并行GEP的复杂电路优化算法被引量：3
- 2010年
- 数字电路设计的优化是演化硬件中的研究热点,传统的优化方法主要是利用代数法和卡诺图求解法,但是在规模较大时却难于求出或无法求出最优的电路结构。提出一种新的基于并行基因表达式程序设计优化复杂数字电路的算法(COPGEP),该算法通过各子种群之间优良个体的迁移,有效地传播优良个体,充分发挥了优良个体的导向作用,提高了传统GEP的全局寻优能力以及求解精度和收敛速度。通过仿真实验表明,该算法比传统GEP收敛速度更快,能够克服传统GEP算法在优化变量个数多于5个的数字逻辑电路时收敛速度慢,甚至不收敛等缺点。
- 李康顺郭肇禄张文生
- 关键词：演化硬件
- 基于核方法的强化学习算法被引量：1
- 2008年
- 传统的强化学习算法通常假设状态空间和行动空间是离散的,而实际上很多问题的状态空间是连续的,这就大大地限制了强化学习在实际中的应用。为克服以上不足,本文提出了一种基于核方法的强化学习算法,能直接处理具有连续状态空间的问题。最后,通过具有连续状态空间和离散行动空间的mountain car问题来验证算法。实验表明,这种算法在处理具有连续状态空间的问题时,和传统的先把状态空间离散化的方法相比,能以较少的训练数据收敛到更好的策略。
- 何源张文生
- 关键词：核方法Q-LEARNINGMOUNTAINCAR
- 模糊分类系统的邻域原理设计算法
- 2007年
- 使用支持向量机算法直接求海量数据的模糊分类系统是相当困难的。为了解决这个问题,提出了基于邻域原理设计模糊分类系统的方法。将支持向量机的理论建立在距离空间上,设计出了计算支持向量的邻域算法;利用所求的支持向量,基于平分最近点方法设计出了求分类超平面的算法,求出模糊分类系统,该算法优于基于支持向量机直接求模糊分类系统的方法。实验结果说明,该方法可有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计问题。
- 刘华富张文生
- 关键词：支持向量支持向量机算法模糊分类系统海量数据
- 一种基于模式替代的遗传算法解0/1背包问题被引量：10
- 2009年
- 背包问题是一个典型的NP完全问题。提出一种基于模式替代的遗传算法解0/1背包问题思想,通过收集每代种群中最好的几个个体生成模式来引导种群的搜索方向,以提高遗传算法的搜索速度和寻找最优解的能力。通过仿真数值实验,将该方法与简单遗传算法、贪心算法计算结果比较分析,充分证明了使用基于模式替代遗传算法来求解背包问题的有效性和实用性。
- 李康顺贾玉珍张文生
- 关键词：背包问题遗传算法
- 基于边缘加权的模糊支持向量机体系
- 针对模糊分类问题,本文通过对支持向量机的边缘进行加权,得到了一个形式上整洁优美的模糊最大边缘算法,从而建立了完整的模糊支持向量机体系。与模糊神经元网络相比,本文的算法具有统计学习理论依据。大量的实验表明,本文的算法可获得...
- 陶卿黄燕刘欣
- 关键词：统计学习理论模糊神经网络支持向量机
- 文献传递
- 基于演化算法的图像二值化算法研究被引量：10
- 2012年
- 针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷,利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点,来解决图像二值化阈值难以选取的问题。以车牌图像的二值化为例,针对图像的复杂特征设计出图像演化染色体的编码、交叉、变异等演化操作算子,进而建立求解图像二值化阈值的适应值函数。数据实验表明,与传统的算法相比,利用演化算法求解车牌图像二值化阈值时,其搜索速度快、图像保真度高,能够更有效地进行图像识别和图像处理。
- 李康顺阮丹丹张文生
- 关键词：演化算法图像识别二值化阈值
- 流形上的Laplacian半监督回归被引量：19
- 2007年
- 把流形学习与半监督学习相结合,研究了流形上的半监督回归问题.简要介绍了半监督流形学习的Laplacian正则化框架,在此基础上推导了基于一类广义损失函数的Laplacian半监督回归,它能够利用数据所在流形的内在几何结构进行回归估计.具体给出了线性ε-不敏感损失函数,二次ε-不敏感损失函数和Huber损失函数的Laplacian半监督回归算法,在模拟数据和Boston Housing数据上对算法进行了实验,并对实验结果进行了分析.这些结果将为进一步深入研究半监督流形回归问题提供一些可借鉴的积累.
- 杨剑王珏钟宁
- 关键词：流形学习半监督学习正则化
