甘肃省自然科学基金(1112RJZA040)
- 作品数：5 被引量：22H指数：4
- 相关作者：肖蒙张友鹏赵志荣李翠然林俊亭更多>>
- 相关机构：兰州交通大学兰州铁路局北京国交信通科技发展公司更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金铁道部科技研究开发计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于因果影响独立模型的贝叶斯网络参数学习被引量：5
- 2015年
- 基于因果影响独立模型及其中形成的特定上下文独立关系,提出一种适于样本学习的贝叶斯网络参数学习算法.该算法在对局部概率模型降维分解的基础上,通过单父节点条件下的子节点概率分布来合成局部结构的条件概率分布,参数定义复杂度较低且能较好地处理稀疏结构样本集.实验结果表明,该算法与标准最大似然估计算法相比,能充分利用样本信息,具有较好的学习精度.
- 肖蒙张友鹏
- 关键词：贝叶斯网络样本集
- 小数据集条件下的多态系统贝叶斯网络参数学习被引量：4
- 2015年
- 针对贝叶斯网络中多父节点条件概率分布参数学习问题,提出了一种适用于多态节点、模型不精确、样本信息不充分情形的参数学习方法。该方法利用因果机制独立假设,分解条件概率分布,使条件概率表的规模表现为父节点个数和状态数的线性形式;利用Leaky Noisy-MAX模型量化了多态系统模型未含因素对参数学习的影响;从小样本数据集中获取模型参数并合成条件概率表。结果表明,该方法能提高参数学习效率与精度。
- 肖蒙张友鹏
- 关键词：贝叶斯网络
- 高速铁路的GSM-R无线传播模型校正被引量：4
- 2012年
- 为了提高在铁路沿线复杂地形环境下的Hata模型准确度,在研究GSM-R系统中的电波传播预测Hata模型的基础上,提出了一种对Hata传播模型的校正方法。结合郑西实测线路数据对市郊、平原和山区三种地形环境下进行校正,得到了不同地形下的Hata校正模型。通过对校正前后模型的误差对比,校正后的Hata传播模型准确度有显著提高。
- 肖蒙刘佳佳林俊亭李翠然
- 基于多模型SGPC的高速列车速度及位置跟踪控制被引量：3
- 2013年
- 研究了列车自动驾驶系统(ATO)的多模型阶梯式广义预测控制(SGPC)方法。首先针对高速列车运行过程的非线性特性,采用多模型策略,建立一个线性自适应模型和一个神经网络非线性模型并行辨识系统的动态特性。然后在每个采样时刻根据性能指标切换到最优的局部模型作为系统的当前模型。设计SGPC控制器,从而实现高精度的列车速度和位置跟踪控制。最后模拟列车运行中参数突变的影响,将该方法与传统的单模型线性广义预测控制方法进行对比研究。仿真结果表明:其控制效果明显优于单模型的线性广义预测控制器。
- 朱雅楠肖蒙李冰
- 关键词：高速列车ATO神经网络
- 基于有向图的进路搜索算法研究与设计被引量：6
- 2012年
- 进路搜索是铁路车站计算机联锁系统的基本功能,其运行效率及所得目标进路的安全性对于保证行车安全意义重大。本文通过对铁路车站站场图与有向图的相似性进行研究,建立其网络拓扑结构与节点模型,结合深度优先遍历算法和搜索约束条件,提出一种适用于铁路车站实际情况的进路搜索算法,并给出了完整的描述。
- 肖蒙宁海安赵志荣
- 关键词：有向图深度优先遍历
