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江西省自然科学基金(Z01416)

作品数:9 被引量:19H指数:2
相关作者:王黔英周辉费颖袁芳鲁燕飞更多>>
相关机构:南昌大学江西农业大学赣南师范大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 6篇ROUGH集
  • 3篇偏序
  • 3篇粗糙集
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇信息粒
  • 1篇信息粒度
  • 1篇信息系统
  • 1篇序关系
  • 1篇序类
  • 1篇依赖度
  • 1篇生态监测
  • 1篇食物链
  • 1篇数据挖掘方法
  • 1篇偏序关系
  • 1篇自定义
  • 1篇粒计算
  • 1篇决策表
  • 1篇决策规则提取
  • 1篇基子
  • 1篇概率统计

机构

  • 8篇南昌大学
  • 2篇赣南师范大学
  • 2篇江西农业大学
  • 1篇湖州师范学院

作者

  • 8篇王黔英
  • 6篇费颖
  • 6篇周辉
  • 5篇袁芳
  • 3篇鲁燕飞
  • 2篇刘财辉
  • 1篇曹红萍

传媒

  • 3篇南昌大学学报...
  • 2篇统计与决策
  • 1篇南昌大学学报...
  • 1篇情报杂志
  • 1篇宁波大学学报...
  • 1篇通讯和计算机...

年份

  • 3篇2007
  • 5篇2006
  • 1篇2005
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于二进制信息粒的自定义数据挖掘方法被引量:2
2006年
信息技术的飞速发展使得企业数据库中的数据急剧增长,如何发现隐藏在数据中的规则并用于辅助领导层决策,是企业非常重视的问题。通常决策者希望能从数据库中获得两种信息:满足给定几个条件属性取值的最简决策规则集和满足给定决策值的最简决策规则集。利用二进制位运算快速、易操作等优点,用二进制数表示每个信息粒,并在此基础上给出获取规则的两个挖掘算法,最后通过实例描述算法。
周辉鲁燕飞王黔英费颖
关键词:数据挖掘自定义粗糙集
Rough集在企业数据挖掘中的应用被引量:1
2006年
企业信息系统中收集到的大量数据往往是不完备的,引入相似关系定义不完备信息系统的分明矩阵,采用分明矩阵的简化方法计算约简,对每个约简中的不完备数据,按照对象条件属性值相对决策属性取值的先验概率进行完备化,完备化后的信息系统生成了一组决策规则,这些规则不但存在冗余而且规则解释能力低,按照特征描述逐步挖掘规则并给出了挖掘所有最简决策规则的算法.整个过程中,通过客户信息资料描述一系列过程,验证了新的信息系统完备化方案以及挖掘算法的合理性和有效性.
周辉王黔英袁芳费颖
关键词:ROUGH集数据挖掘不完备信息系统
Rough集综合评价矩阵及其在风险决策中的应用
2005年
综合评价就是对多种因素所影响的事物或现象做出总的评价,即对评价对象的全体,根据所给的条件,给每个对象赋予一个非负实数———评价指标,再据此排序择优.根据Rough集和Bayes理论中的决策规则的确定性因子的涵义及其功能,本文提出了决策规则的条件属性确定性因子的概念,再利用条件属性的综合权重建立了Rough集综合评价矩阵,在风险决策时可以给决策者提供一定的决策依据.
鲁燕飞刘财辉王黔英
关键词:ROUGH集
一种基于Rough集的数据约简方法
2007年
在对Pawlak的属性约简数据分析方法和Skowron的分明矩阵方法进行深入研究后,通过引入排斥矩阵提出了一种新的数据约简方法,经过实践证明这种方法在对决策表进行数据约简时可以和Pawlak的属性约简数据分析方法取得同样的效果.
刘财辉
关键词:ROUGH集
基于Rough集和概率统计方法的决策规则提取被引量:2
2007年
Rough集是一种处理不精确的、不一致的、不完整的信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在规律的新型方法.Rough集理论的主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过属性约简,删除其中不相关或不重要的知识,从而导出问题的决策或分类规则.概率统计方法是传统数据处理方法,两者各有其优缺点.在决策规则提取过程中,将两者方法结合起来,在满足决策规则力度、肯定因子和覆盖因子的基础上对规则进行筛选,从而提高了决策的准确性和合理性.
袁芳王黔英费颖周辉
关键词:ROUGH集决策表概率统计
基于偏序关系的Rough集模型及其应用被引量:2
2006年
在标准Rough集理论的指导下,利用偏序关系性质构造了不同分类,并以此为基础探讨了上、下近似集,从而构建了基于偏序关系的Rough集模型。新模型将Rough集理论的应用范围由等价关系扩展到偏序关系。为了更好地增强模型的实用性和灵活性,一方面从程度、精度、概率等角度出发分别对其进行了扩展,另一方面引入依赖度使其适用于研究各种非严格的偏序关系。给出了实例分析,并结合现实生活中的现象阐述了模型的应用价值。
费颖王黔英周辉袁芳章胜江
关键词:ROUGH集偏序关系依赖度
基于信息粒度的属性权重确定方法被引量:10
2006年
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
周辉鲁燕飞王黔英袁芳
关键词:信息粒度ROUGH集
基子粒计算的偏序粗集模型研究
2006年
本文依据标准粗糙集理论,结合粒计算思想,将基于等价关系的粗糙集模型扩展到偏序关系下,并进一步利用偏序关系的性质构造了不同分类来探讨上、下近似集,构造了基于粒计算的偏序粗集模型。模型在一定程度上扩充了标准粗集理论的应用范围,有利于人们研究生活中具有偏序关系的问题,文章结合信号传播现象阐述了其现实意义。
费颖王黔英周辉袁芳
关键词:粒计算偏序粗糙集
偏序粗集模型在生态食物链监测中的应用被引量:2
2007年
在经典粗糙集理论基础上,依据偏序关系性质,建立了偏序粗集模型,并以生态系统中的食物链为例,分析了因食物链隐患引起的生态系统失衡现象。模型方法有利于监测人类行为导致的农药污染,生物种数量波动等问题,有助于人们进一步定量地研究生态系统平衡和可持续发展策略。
费颖王黔英曹红萍
关键词:偏序粗糙集食物链生态监测
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