国家自然科学基金(69803010)
- 作品数：5 被引量：374H指数：5
- 相关作者：史忠植李晓黎刘继敏叶施仁游湘涛更多>>
- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高维数据中有效的相似性计算方法被引量：9
- 2000年
- 相似性的计算是 CBR和 k- NN等 L azy L earning研究中十分关键的问题 .研究了降低相似性计算代价的方法 ,并以 k- NN为例 ,介绍了基于部分特征的相似性算法和基于投影的相似性算法 ,它们能够通过减少计算距离过程中所涉及的特征数目来提高算法的效率 .实验表明效率的提高是明显的 ,其中基于部分特征的 k- NN算法效率提高 2 6%～ 2 8% ,基于投影的 k- NN算法效率提高 48%～ 83% .作者已将该算法应用到工程中 .
- 叶施仁游湘涛史忠植李晓黎
- 关键词：计算方法高维数据数据采掘数据库
- 基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器被引量：199
- 2001年
- 提出了一种将支持向量机与无监督聚类相结合的新分类算法 ,给出了一种新的网页表示方法并应用于网页分类问题 .该算法首先利用无监督聚类分别对训练集中正例和反例聚类 ,然后挑选一些例子训练 SVM并获得 SVM分类器 .任何网页可以通过比较其与聚类中心的距离决定采用无监督聚类方法或 SVM分类器进行分类 .该算法充分利用了 SVM准确率高与无监督聚类速度快的优点 .实验表明它不仅具有较高的训练效率 ,而且有很高的精确度 .
- 李晓黎刘继敏史忠植
- 关键词：支持向量机无监督聚类INTERNET
- 多策略通用数据采掘工具MSMiner被引量：29
- 2001年
- 介绍了一种多策略通用数据采掘工具 MSMiner的设计与实现 .MSMiner建立在数据仓库之上 ,采用面向对象的方法描述关于数据源、采掘算法、采掘步骤和用户的元数据 .该系统集成决策树、关联规则、传统统计分析、聚类分析、神经网络和可视化等多种数据采掘算法 ,以任务模型的形式生成和执行数据采掘及决策支持任务 .其特点是支持数据库、数据仓库、文本以及 Web页面等形式数据源 ,可以动态地添加采掘算法 ,对数据和采掘策略的组织灵活有效 。
- 游湘涛叶施仁史忠植
- 关键词：数据仓库面向对象数据库元数据
- 用数据采掘方法获取汉语词性标注规则被引量：19
- 2000年
- 从数据采掘的角度对汉语文本词性标注规则的获取进行研究 .在满足用户规定的支持度向量的前提下 ,先从候选集模式中挑选出常用模式 ;然后采掘出具有高可信度的产生式规则 .该过程完全是自动的 ,而获取的规则在表达上是明确的 ,同时又是隐含在数据中的、用户不易发现的 .实验表明 :在原有统计方法的基础上 ,利用自动获得的标注规则作为补充 ,可以提高词性标注的正确率 .
- 李晓黎史忠植
- 关键词：数据采掘中文信息处理
- 概念推理网及其在文本分类中的应用被引量：131
- 2000年
- 在分析了当前文本分类中常用方法的基础上 ,提出了一种新的分类模型 .该模型是对人的分类过程的一种模拟 .在已有的英语语义词典及大量训练集的基础上 ,应用机器学习、数据挖掘等技术进行知识获取并最终形成若干个概念推理网 .对待分类的文档可以激活相应的网络 ,同时传播推理以决定其类别的归属 ,试验表明 :该方法具有较高的分类正确率与召回率 .
- 李晓黎刘继敏史忠植
- 关键词：文本分类向量空间模型
- A Effective Classified Algorithm of Support Vector Machine with Multi-Representative Points Based on Nearest Neighbor Principle
- In this paper,a classified algorithm of support vector machine(SVM) with multi-representative points was studi...
- Li RongYe ShiweiShi Zhongzhi
