保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate,QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。
由于UMTS(universal mobile telecommunications system)网络中RNC(radio network controller)节点的队列管理方法没有考虑视频数据包的不同重要性等级,导致用户接收的视频质量下降,因此提出了基于媒体感知的主动队列管理(AQM,activequeue management)方法。该方法根据视频数据包的重要性在RNC的RLC(radio link control)层对接收队列进行队列管理。由于不同帧类型的数据包对接收视频质量的贡献不同,通过减少I帧数据包的丢失,可提高视频业务在UMTS网络中的用户体验质量(QoE,quality of experience)。仿真结果显示,该方法能有效提升视频质量,并且随着无线链路质量下降或拥塞程度上升,提升效果更加显著。
针对UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)无线接入网带宽受限、延时大、抖动大的特点,研究了视频业务的QoS(Quality of Service)保障机制问题。提出的内容感知选择性ARQ(Automatic Retransmission re Quest)方法改进了原有传输模式下RNC(Radio Network Controller)和UE(User Equipment)间的ARQ机制,RNC根据视频业务数据的内容类型和时延要求,自适应地为不同类型的视频数据设置不同的最大重传次数,实现差异化服务。仿真结果表明,提出的方法能够提高视频传输质量,同时满足实时性要求。
