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国家自然科学基金(60771033)

作品数：12 被引量：67H指数：5
相关作者：吴小培吕钊李密张德祥张超更多>>
相关机构：安徽大学中国人民解放军空军第一航空学院东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 6篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 3篇信号
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇EOG
  • 2篇倒谱
  • 2篇倒谱系数
  • 2篇语音信号
  • 2篇谱系数
  • 2篇人机
  • 2篇人机交互
  • 2篇人机交互系统
  • 2篇网络
  • 2篇线性预测系数
  • 2篇美尔倒谱系数
  • 2篇脑电
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇卷积
  • 2篇交互系统
  • 1篇带宽

机构

  • 12篇安徽大学
  • 2篇合肥学院
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇东南大学

作者

  • 12篇吴小培
  • 6篇吕钊
  • 3篇李密
  • 2篇张德祥
  • 2篇张超
  • 2篇钟伯成
  • 1篇卫兵
  • 1篇郭晓静
  • 1篇卢一相
  • 1篇王君
  • 1篇王璐
  • 1篇高湘萍
  • 1篇王兆云
  • 1篇王波

传媒

  • 3篇电子测量技术
  • 3篇计算机技术与...
  • 1篇声学学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇合肥学院学报...

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 5篇2008
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取被引量：3
2010年
提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离出语音信号的短时谱,然后根据所得到的语音信号短时谱计算美尔倒谱系数(MFCC)及其一阶差分作为特征参数。在仿真与真实环境下汉语数字语音识别实验中,所提算法相比较传统的MFCC其识别正确率分别提升了34.8%和32.6%。实验结果表明基于ICA方法的语音特征在卷积噪声环境下具有良好的鲁棒性。
吕钊吴小培张超李密
关键词：特征提取算法语音信号噪声环境卷积短时傅里叶变换美尔倒谱系数
基于EOG的眼动信息提取与分类研究被引量：4
2010年
基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测(Linear Predictive Coding,LPC)系数,对其作差分运算获取一阶差分线性预测系数,与归一化极值作为组合特征参数,通过神经网络对样本信号分类。实验室环境下,采用所提该法对来自6名眼部功能均正常的受试者扫视样本分类,平均分类正确率超过92%。实验表明,该法能准确地描述EOG扫视信号,具有较高实用价值。
王君吴小培吕钊
关键词：人机交互系统线性预测系数神经网络
采集眼电图(EOG)的导联方式被引量：7
2009年
阐述了眼电图(EOG)的定义及眼球转动时的眼电图眦角检测机理,由配对测量电极的参考电极电势位置特性,及生物电差分放大器导联特点,引申出眼电图的单极导联方式和双极导联方式。通过两种导联方式的实验数据波形进一步分析说明两种导联方式的理论基础,明确了眼电图检测技术中的电极导联方式。两种导联方式既有联系又有区别,各有其优缺点和适用条件。文中为不同用途的眼电图检测提供了电极导联方式的理论依据。
王兆云吴小培
关键词：眼电图参考电极
EMD在汽车变速齿轮箱振动故障分析的应用被引量：5
2009年
采用经验模态分解和能量特征值对振动加速度传感器获取的汽车齿轮箱振动信号进行特性分析.利用经验模态分解获得振动信号的本征模态函数,并对本征模态函数进行系数-能量计算,提取系统的特征信息,对汽车齿轮箱的故障进行诊断,从而实现在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态,及时发现齿轮箱的早期故障,提高汽车运行的安全性.仿真研究结果表明经验模态分解方法在故障信息诊断方面是可行的和有效的,并能够提高故障检测的可靠性.
张德祥吴小培卢一相
关键词：经验模态分解故障诊断
四类运动想象任务的脑电特征分析及分类被引量：15
2008年
对多通道的四类运动想象脑电进行了研究。提出了采用表面拉普拉斯对多通道脑电进行预处理,消除各导联之间的相关性,提高信号的信噪比。实验证明表面拉普拉斯对分类正确率的提高有极大的帮助。然后使用OVR-CSP(OneVersus the Rest Common Spatial Patterns)的方法,对四类运动想象任务的脑电信号进行特征提取。最后,应用设计的BP神经网络对提取的特征数据进行了分类,取得了较高的分类正确率。对基于不同频带脑电特征的分类情况进行了分析比较,得出了一些有参考价值的结论。
王璐吴小培高湘萍
关键词：脑电信号脑机接口神经网络
自私用户下的网络拥塞控制研究
2008年
在IP网络中,当端系统用户以自我利益为中心响应拥塞信息时,将导致网络拥塞控制协议不稳定,甚至拥塞崩溃.需要设计一种不依赖端系统用户自愿合作的、健壮的拥塞控制协议.研究了存在自私用户情况下,IP网络拥塞控制研究进展,指出了进一步研究的方向.
钟伯成吴小培
关键词：拥塞控制博弈论速率控制带宽分配
基于经验模态分解和Teager峭度的语音端点检测被引量：26
2010年
采用经验模态分解和Teager峭度的统计特性对噪声环境下的语音信号端点进行检测。利用经验模态分解获得语音信号的本征模态函数,用Teager能量算子计算每个本征模态函数的瞬时能量,并对本征模态函数进行系数—峭度计算,提取信号期望的统计特征信息实现语音端点的检测。通过自适应EMD分解和Teager能量算子的处理,这种方法可以有效地消除白噪声或有色高斯噪声的影响。通过仿真例子说明这种方法可以取得良好的端点检测效果,仿真研究结果表明用经验模态分解和Teager峭度对噪声环境下的语音端点检测是可行的和有效的,提高了检测的可靠性。
张德祥吴小培吕钊郭晓静
关键词：端点检测经验模态分解
频域盲解卷积局限性分析及一种改进算法被引量：1
2008年
在频域盲解卷积问题中,时域信号的卷积混合转化为频域信号在有限频点的瞬时混合,使算法复杂度大大降低。但这种算法的局限是分离结果存在次序和幅度上的不确定性,并且窗函数长度和信号非平稳性之间存在相互制约的关系。文中对语音信号频域盲解卷积算法存在的制约因素进行分析并提出一种改进的基于包络相关性的排序方法。在分裂谱法的基础上,通过"分裂"后的多路信号求得"总包络",再依据"总包络"进行排序,从而克服传统的直接依据输出信号包络相关性进行排序的不足。实验结果表明,采用本方法可获得较高的分离质量。
张超吴小培
关键词：频域盲解卷积排序
基于USB多路语音信号实时采集系统的设计与实现
2008年
为了解决使用普通声卡作为语音输入端时不能实现多路同步输入及抗干扰能力差等问题,本文设计了基于USB端口的多路语音信号实时采集系统。在详细分析其硬件电路的功用与组成的基础上,给出了软件的流程图及部分关键程序代码。通过在实验室环境下的系统测试可以得出,该系统具有采集速度快、支持热插拔、多路同时采集与存储、实时显示等优点,可作为对输入信号要求较高的语音信号处理系统输入端,具有广阔的应用前景。
吕钊吴小培李密
关键词：USB语音信号
基于EOG的扫视角度识别与分类研究被引量：1
2010年
论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的方法能较好地识别出不同扫视角度的眼动模式。
王波吴小培
关键词：线性预测系数BP神经网络支持向量机
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