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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2013-430)

作品数：2 被引量：1H指数：1
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相关领域：冶金工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇冶金工程

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量机
  • 2篇炉渣
  • 2篇炉渣碱度
  • 2篇碱度
  • 1篇低碳铬铁
  • 1篇冶炼
  • 1篇中低碳铬铁
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇脱磷
  • 1篇向量
  • 1篇铬铁
  • 1篇AOD炉
  • 1篇AOD炉冶炼

机构

  • 2篇长春工业大学

作者

  • 2篇邱东
  • 1篇赵晨旭
  • 1篇张楠

传媒

  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇中国测试

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
支持向量机脱磷效率与炉渣碱度测试模型研究被引量：1
2014年
炉渣碱度是影响冶炼产品质量和能源消耗的重要因素,适宜的炉渣碱度可以快速有效地去除钢液中硫、磷等杂质,同时减少炉衬侵蚀程度。通过对AOD炉冶炼中低碳铬铁过程中脱磷阶段的热力学分析,研究脱磷效率的影响因素,运用支持向量机建立炉渣碱度和脱磷效率之间的测试模型。仿真实验表明:相对误差在5%以内,为提高AOD炉的脱磷效率、解决生产中出现的含磷量高的问题提供了理论依据。
邱东符营营张楠赵晨旭
关键词：炉渣碱度脱磷支持向量机
AOD炉冶炼中低碳铬铁炉渣碱度预报模型的研究
2013年
分析了AOD炉冶炼中低碳铬铁生产工艺,选取影响炉渣碱度的主要因素作为炉渣碱度预报的输入,运用核主元分析(KPCA)及最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立了炉渣碱度预报数学模型。通过MATLAB仿真,验证了模型的可行性。
邱东符营营
关键词：炉渣碱度最小二乘支持向量机
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