甘肃省自然科学基金(1112RJZA003)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
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- 大型风力机叶片气动与结构耦合优化设计研究被引量：9
- 2015年
- 针对大型风力机风轮气弹效应对叶片结构的影响作用,对叶片结构优化设计的理论模型建模方法进行研究。采用叶素动量理论和梁理论,并结合遗传算法,将叶片各截面弦长、扭角和铺层厚度3个形状参数作为优化设计的变量,提出一种以叶片最小重量作为结构优化设计目标的理论模型。以1.2 MW风力机叶片为例,对优化前后叶片的3个形状参数与风力机功率特性间关系进行的计算分析表明,考虑叶片气弹变形的影响作用不仅能提高风轮的风能利用系数,且能减小叶片的截面质量线密度,进而降低叶片的制造成本。
- 郑玉巧赵荣珍刘宏
- 关键词：风力机叶片遗传算法优化设计
- 大型风力发电机复合材料叶片动态特性分析被引量：1
- 2013年
- 以1.2 MW风力机叶片为研究对象,采用参数化建模技术建立大型风力机复合材料叶片的三维有限元壳模型,在此基础上采用拟波前子空间迭代法准确计算了基于多因素耦合作用下复合材料叶片的固有频率和振型。进而分析了不同形式的振动对旋转叶片的影响机理,该计算方法对大型复合材料风力机叶片的结构设计具有一定的参考价值。
- 郑玉巧赵荣珍刘宏
- 关键词：风力发电机动态特性
- 基于混合杂草算法的神经网络优化策略被引量：8
- 2013年
- 通过对入侵式杂草优化算法(invasive weed optimization,简称IWO)和神经网络(neural networks,简称NN)特点的分析,提出了一种新的混合杂草算法(hybrid invasive weed optimization,简称HIWO)来优化NN的权值、阈值和结构。为了提升算法的效果,在HIWO中引入遗传算法(genetic algorithm,简称GA)的交叉算子和粒子群算法(particle swarm opmtimization,简称PSO)的矢量跟踪思想。构建了NN模型参数的IWO主副分区编码方案,根据个体适应度值的大小来动态调整隐层节点及连接权个数,并给出算法的整个实现过程。以转子实验台故障数据的四类谱熵作为HIWO-NN的训练样本,通过实例仿真与GA,PSO和IWO构建的NN结构进行比较。仿真结果表明,采用HIWO的NN能快速、准确地实现故障信号的分类,验证了该算法的有效性,为故障诊断提供了一种新的方法和手段。
- 彭斌胡常安赵荣珍
- 关键词：神经网络遗传算法粒子群算法故障诊断
- 求解TSP问题的混合杂草优化算法被引量：5
- 2013年
- 根据组合优化问题的特点,提出一种离散混合杂草优化算法来解决旅行商问题,通过对算法中正态分布于父代周围的子代进行离散化分析,并引入遗传操作中的单点顺序交叉法和对换变异法,从而有效防止了算法的早熟收敛。计算机仿真结果表明,离散混合杂草优化算法相对于基本粒子群算法具有更好的性能。
- 彭斌胡常安邵兵谢小正郑玉巧
- 关键词：旅行商问题组合优化
- 基于应用型的工业工程实验教学方法研究被引量：3
- 2013年
- 针对工业工程专业特点,确立了围绕工业工程专业主干课程,以一个典型的机电产品为研究对象,应用工业工程及制造工程的方法,开展产品制造组织与管理、产品制造工艺分析与优化、制造系统建模仿真与优化、管理系统的规划与开发、制造系统及产品制造过程实施、制造系统分析评价等方面的系统训练。锻炼了学生综合应用专业知识的能力,提升了就业竞争力,更好地满足了社会对工业工程应用型人才的需求。
- 郑玉巧杨萍
- 关键词：工业工程实验教学
