广州市科技计划项目(12C42091555)
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 相关作者：黄广雄刘兰辉张迎胜单志龙饶亮更多>>
- 相关机构：华南师范大学更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种使用灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法被引量：15
- 2014年
- 定位技术是无线传感器网络的关键技术,而关于移动节点的定位又是其中的技术难点。该文针对移动节点定位问题提出基于灰度预测模型的强自适应性移动节点定位算法(GPLA)。算法在基于蒙特卡罗定位思想的基础上,利用灰度预测模型进行运动预测,精确采样区域,用估计距离进行滤波,提高采样粒子的有效性,通过限制性的线性交叉操作来生成新粒子,从而加快样本生成,减少采样次数,提高算法效率。仿真实验中,该算法在通信半径、锚节点密度、样本大小等条件变化的情况下,表现出较好的性能与较强的自适应性。
- 单志龙刘兰辉张迎胜黄广雄
- 关键词：无线传感网络
- 一种指针推进的PMIPv6注册优化方案
- 2014年
- 在代理移动IPv6协议中,当移动节点发生切换,移动接入网关需代替移动节点向本地移动锚点发送注册消息以更新移动节点的位置信息.而当移动节点在空闲状态下发生切换时,大部分的注册消息对追踪移动节点没有实质作用,会造成网络资源的浪费.本文提出一种基于指针推进的代理移动IPv6优化方案,建议移动节点在空闲状态下切换时,新接入的移动接入网关只需要向前一个移动接入网关发送注册消息,以此来记录移动节点的位置信息.分析结果表明,本优化方案比代理移动IPv6的网络资源消耗更小,性能更优.
- 陈源张奇支饶亮
- 关键词：PMIPV6
