江苏省自然科学基金(BK20131351)
- 作品数：2 被引量：20H指数：1
- 相关作者：陆建峰杨静宇更多>>
- 相关机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于双神经网络通道的时间序列预测框架
- 2018年
- 为了提高时间序列预测方法的预测精度,提出了一种基于双神经网络通道的时间序列预测框架。双通道框架组合了卷积神经网络和循环神经网络,卷积神经网络通道利用卷积和池化操作提取出时间序列的深层特征,循环神经网络通道能够提取出长序列依赖特征。此外,针对循环神经网络通道,设计了基于注意力机制的改进,提高预测精度。在EEM2016能源价格预测比赛提供的数据集上进行了实验,实验结果表明所提双通道框架可以取得比单通道框架更高的预测精度。
- 吴双双宋恺涛陆建峰
- 关键词：卷积神经网络循环神经网络时间序列预测
- 层次分类方法综述被引量：20
- 2013年
- 层次分类方法利用类别层次结构来分解问题和组织分类器,可有效解决多类分类问题.依据是否要求类别之间存在显式层次关系,层次分类方法可分为两大类.文中对不要求类别之间存在显式层次关系的层次分类方法进行综述.首先归纳和阐述此类方法所采用的基本框架,然后介绍和分析其中若干关键技术的研究进展,最后从算法和应用两个角度对国内外相关研究进行详细叙述,进而对现有方法进行总结,并给出进一步研究的方向.
- 陆彦婷陆建峰杨静宇
- 关键词：多类分类图像分类
