国家自然科学基金(51075379)
- 作品数：15 被引量：196H指数：8
- 相关作者：孔凡让沈长青何清波刘方黄伟国更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学苏州大学安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断被引量：26
- 2014年
- 滚动轴承故障导致振动信号中出现多阶模态冲击响应,为了提取单阶模态冲击响应的模态参数,由于Laplace小波相关滤波受多阶模态冲击响应的影响,提出一种基于EEMD和Laplace小波的滚动轴承故障诊断方法。先用EEMD把振动信号中的多阶模态脉冲响应分解为各单阶模态冲击响应分量,然后用从分解的分量的频谱中选取所需的单阶模态冲击响应分量,再用Laplace小波相关滤波对选取的单阶模态冲击响应分量进行分析,便可以诊断出故障。通过对仿真信号和滚动轴承内圈、外圈、滚动体数据分析很好地验证了提出的方法的有效性。
- 李昌林孔凡让黄伟国陈辉王超袁仲洲
- 关键词：相关滤波滚动轴承
- OPC技术在多工业机器人联动控制中的应用被引量：2
- 2014年
- 以某省科技馆工业智能机器人科普展品研发为应用背景,介绍了OPC技术及工业机器人发展概况,采用Microsoft Visual C++2006编写OPC客户端程序,实现了多工业机器人的联动控制。
- 朱云龙孔凡让
- 关键词：工业机器人OPC技术MICROSOFTVISUAL
- 基于能量重心法的列车轴承多普勒畸变故障声信号校正诊断研究被引量：8
- 2014年
- 由麦克风采集的运动声源信号存在多普勒畸变现象,这极大的增加了对信号分析的难度,针对这一问题,提出了一种基于能量重心法的多普勒畸变校正方法,并将其应用在列车轴承故障诊断中。首先由基于能量重心法的瞬时频率(IF)估计(IFE)来获取IF向量,在莫尔斯声学理论的基础上,对IF向量进行非线性拟合,进而得到在时域进行重采样的时间间隔序列,再对原信号进行重采样处理,即可实现多普勒畸变的消除。最后做了一个仿真和列车轴承内外圈故障声信号的实验,分析的结果验证了此种方法的有效性。
- 张翱胡飞沈长青刘方何清波孔凡让
- 关键词：瞬时频率估计故障诊断
- 基于重采样技术的声学信号多普勒畸变校正被引量：3
- 2012年
- 采用基于道旁的声学信号来分析列车滚动轴承故障的方法是该领域故障诊断发展的主要方向,但拾音器和声源的相对运动造成的多普勒效应使得声学信号的频谱发生了畸变,从而无法准确地反映设备状态。目前还没有合适的校正多普勒效应带来的频谱畸变的方法,而信号畸变的校正又是列车滚动轴承声学故障诊断的关键所在。本文提出一种等频偏重采样方法,首先通过外部条件获得信号频偏变化曲线,其次选择合适的参数对该曲线按频偏等分处理,选取每段的频偏基准点,最后重采样后得到校正后信号,从而解决了列车滚动轴承声学信号多普勒畸变问题,并通过实验验证了该方法的有效性。
- 吴强孔凡让何清波刘永斌
- 关键词：重采样声信号故障诊断
- 独立子空间下的草图人脸合成与识别被引量：3
- 2012年
- 基于草图的人脸识别对于公安机关通过目击者描述出的犯罪嫌疑人草图来确定疑犯的身份具有重要的意义.为实现草图人脸识别,从人脸独立特征子空间和人脸形状结构特征出发,提出了一种新的草图人脸合成和识别方法.根据人脸图像在独立分量子空间上的重建,研究了基于独立成分分析(ICA)的草图人脸合成,实现了照片草图人脸转换;针对人脸结构信息在人脸识别中的重要作用,在分析主动形状模型(ASM)算法在提取人脸结构信息上所具有的局限性的基础上,提出了极坐标形状模型(PSM);最后,将合成的草图与待识别草图利用ICA/线性鉴别分别(LDA)和极坐标形状模型进行联合识别.实验结果表明,提出的算法可以有效地将照片转换为草图,并具有较好的识别率,1阶识别率达到94.7%,10阶达到99.1%,将子空间投影与极坐标形状模型联合起来识别,1阶识别率可提高5.3%,前3阶识别率平均提高约4.2%.算法较好的识别率基本上满足了自动草图识别系统的要求.
- 党力孔凡让
- 关键词：草图识别线性鉴别分析主动形状模型
- 改进的奇异值分解在轴承故障诊断中的应用被引量：15
- 2014年
- 滚动轴承是旋转机械设备的重要部件,对滚动轴承的故障诊断研究具有重要的意义。为了从复杂的轴承振动信号中提取有效的故障信息,提出了改进的奇异值分解故障诊断方法。阐述了奇异值分解与包络谱分析的原理,并对轴承振动信号构造Hankel矩阵进行奇异值分解。利用功率谱密度函数构造滤波器提高信号的信噪比,对滤波器处理后的信号再进行奇异值分解和包络分析,并将此方法应用于滚动轴承振动信号分析。实验结果表明:此方法对振动信号故障特征频率的提取效果具有明显优势。
- 王超孔凡让黄伟国李昌林陈辉
- 关键词：故障诊断奇异值分解包络分析轴承滤波器
- 一种基于瞬时频率的多普勒畸变声信号校正方法
- 2013年
- 运动声源信号中广泛存在多普勒效应影响,针对其引起的频移、频带扩展问题提出了一种校正方法。信号的频率非平稳性的还原通常使用重采样方法,而建立一组重采样时间序列就是该方法的核心。对于多普勒畸变信号,瞬时频率与原信号频率有着密切的关系。仿真信号和实验信号处理结果显示,多普勒效应带来的频带扩展问题得到了较好的解决,畸变信号得到了有效校正。
- 袁仲洲孔凡让张海滨胡飞刘方朱丕亮
- 基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究被引量：38
- 2013年
- 轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。
- 沈长青谢伟达朱忠奎刘方黄伟国孔凡让
- 关键词：轴承故障诊断滤波数学形态学
- 基于时域多普勒校正和EEMD的列车轴承道旁声音监测故障诊断方法研究被引量：17
- 2013年
- 提出一种列车轴承的道旁声音监测故障诊断方法,该方法首先在时域内对道旁监测麦克风采集到的轴承声音信号进行时域多普勒校正,有效地解决了由于多普勒效应而带来的轴承声音信号的频移、频带扩展以及幅值调制的问题。然后利用EEMD方法提取蕴含轴承故障特征信息的本征模态信号并计算其包络谱来判断轴承是否存在故障。将该方法用于火车轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取,结果表明该方法能够有效去除轴承声音信号中的多普勒效应,并能够有效提取列车轴承的故障特征。
- 刘方沈长青何清波胡飞张翱孔凡让
- 关键词：故障诊断
- 基于PCA和SVM的内燃机故障诊断被引量：55
- 2012年
- 为有效对内燃机运行状态进行评估,根据内燃机振动信号特征和故障样本较少的特点,提出了基于主分量分析和支持向量机进行内燃机状态判别的故障诊断方法。提取内燃机振动特征参数,利用主分量分析消除其信息冗余,提取反映内燃机运行状态的主分量特征,实现内燃机振动特征参数降维。通过选择适合内燃机振动信号的径向基核函数,构造一对多的支持向量机多类分类器,对主分量特征进行训练学习,实现内燃机运行状态判别。通过对模拟内燃机不同运行状态的试验分析,结果表明该方法可以有效识别内燃机不同的运行状态。
- 刘永斌何清波孔凡让张平
- 关键词：主分量分析支持向量机内燃机故障诊断
