国家科技重大专项(30-Y20A01-9003-1213)
- 作品数：15 被引量：82H指数：5
- 相关作者：田庆久黄彦王磊耿君吕春光更多>>
- 相关机构：南京大学中国科学院遥感与数字地球研究所宁夏大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- ZY-102C卫星P/MS数据质量评价及应用潜力分析被引量：3
- 2013年
- 从影像整体质量、局部纹理特征、影像融合和地物类型识别效果等几个方面对资源一号(ZY-1)02C卫星全色/多光谱(P/MS)影像进行评价,并与同时相、同地域的HJ-1CCD影像进行比较,结果表明:ZY-1 02C多光谱影像辐射精度、信息量、信噪比、清晰度及部分纹理指标均优于HJ-1CCD;以图像融合方法Gram-Schmidt和Pan-sharp对ZY-1 02C全色影像与多光谱影像融合,在提高空间分辨率的同时可很好保留影像原始信息;采用ZY-1 02C多光谱及其融合影像对进行地物类型识别的总体精度较高;该影像在国土资源调查、国家重大工程等多方面具有广泛应用前景。
- 黄彦田庆久魏宏伟王龑吕春光
- 关键词：数据质量纹理
- 面向高光谱大气臭氧传感器的多观测几何条件下紫外辐射模拟及对TOMS V8算法臭氧初值估算模型改进与评价被引量：1
- 2015年
- 新型高光谱大气臭氧传感器大多计划搭载地球静止轨道平台,其对大视场范围和时间范围内的臭氧总量提取提出了更高的需求。TOMS V8算法在低轨卫星大气臭氧传感器得到广泛的应用和发展,但其在大观测几何条件下的提取精度不足,因此如何提高TOMS算法在新型传感器上的提取精度是当前亟待解决的问题。利用MODTRAN大气辐射传输模型模拟了晴空场景TOMS算法标准廓线各观测几何条件下的地球紫外后向散射辐射,分析了各观测几何条件下后向散射辐射亮度与臭氧总量拟合模型,并根据模型拟合精度情况,得到了不同观测几何条件下后向散射辐射随臭氧总量的变化关系,提出了改进的臭氧总量初值估算模式。对改进模式与传统模式的臭氧总量初估结果表明,传统模式依赖于指数模型的拟合精度,而改进模式依赖于对数模型的拟合精度,指数模型和对数模型均表现出高的拟合精度,但对数模型的拟合精度比指数模型在整个臭氧浓度范围内平均高约0.9%。改进模式使臭氧总量初估的总体精度得到改善,RMSE降低约0.087%~0.537%,并且在较大观测几何和臭氧总量低值区（175~275DU）间则更加显著。在臭氧总量低值区间以及较大观测天顶角和太阳天顶角条件下,改进模式具有更高的估算精度和更大的适用范围。该改进的臭氧总量初值估算模式可为日后TOMS算法的更新提供支持和参考依据。
- 吕春光王维和杨文博田庆久卢山陈赟
- 关键词：臭氧总量TOMS
- 林下植被对遥感估算马尾松LAI的影响被引量：1
- 2015年
- 叶面积指数是一项极其重要的描述植被冠层结构的植被特征参量。根据植被物候规律,利用中国环境卫星CCD多光谱影像和野外马尾松样区调查数据,通过建立不同季节和不同郁闭度样区马尾松LAI和影像NDVI经验回归模型,并利用一个新的LAI观测方式定量比较乔木层LAI和生态系统总LAI(包括草本层、灌木层和乔木层)的差异,研究林下植被对马尾松反演的影响程度。结果表明:(1)由于林下植被的物候变化,冬季林下植被对马尾松LAI反演影响最小,马尾松NDVI和LAI线性关系R2维持在0.65;夏季林下植被影响最大,线性关系R2只有0.25;春季和秋季影响居中,NDVI和LAI线性关系R2在0.47附近。但是,受林下植被影响较小的A类样区4个季节内NDVI和LAI线性关系基本都在0.60以上(夏季略低于0.60);(2)乔木层LAI和总LAI差距非常大,最大差距达到2.93,相差的比例最大达到了2.45倍;(3)总LAI和NDVI相关关系显著,其中线性关系R2达到0.66,对数关系R2可达到0.68,而乔木层LAI和NDVI相关关系较差,线性关系R2只有0.30。分别建立冬季和其它季节实测总LAI和NDVI的关系,可以估算出林下植被对马尾松LAI反演的影响程度。
- 耿君王磊王磊田庆久涂丽丽黄彦王龑吕春光杨冉冉
- 关键词：林下植被马尾松郁闭度物候期
- 基于RIA技术的中国植被净初级生产力在线估算与查询系统设计
- 2015年
- 基于富互联网应用(RIA)方法,利用C#语言和IDL语言混合编程技术,将全国MODIS NDVI遥感产品数据、气象和植被等数据作为模型输入参数,设计并开发出基于RIA技术的中国植被净初级生产力在线估算与查询系统。该系统可以实现中国植被净初级生产力在线查询、影像在线估算、统计、专题图制作、出图以及用户管理等多项功能,可满足用户对我国植被净初级生产力估算、查询等的需求。
- 耿君涂丽丽吕春光阮宏华田庆久瞿子晶李平田德山吴国训王磊
- 关键词：中国植被
- 高分一号卫星影像特征及其在草地监测中的应用被引量：25
- 2015年
- 为评价高分一号卫星数据的草地监测能力,在分析传感器波段设置、辐射分辨率和光谱响应系数等特征的基础上,以草地为研究对象,提取草地分布信息,计算不同植被指数,结合地面同步观测的草地光谱、地上生物量、覆盖度和叶面积指数等实测数据,通过R^2和均方根误差筛选并建立最优估算模型。结果表明:波段设置与部分常用传感器保持了较好的一致性;空间分辨率的提高,增强了地物类型的识别能力,辐射分辨率的提高,增强了数据的层次性;光谱响应系数较好的涵盖了不同草地类型的光谱曲线特征;叶面积指数和生物量的最佳估算模型均为基于比值植被指数的三次多项式模型,覆盖度最佳估算模型为基于归一化植被指数的幂函数模型,并得到了较好的制图效果。
- 王磊耿君耿君杨冉冉田庆久周洋
- 关键词：植被指数草地监测遥感估算影像特征
- 利用Landsat-8 OLI反演大气气溶胶的可见光谱段地表反射率估算被引量：2
- 2015年
- 准确估算地表反射率的贡献一直是遥感反演大气气溶胶光学厚度过程中的重点和难点。为了促进Landsat-8OLI传感器在地表参数定量化特别是大气遥感领域的应用,本文提出一种利用OLI 1.6μm、2.2μm短波红外谱段数据估算遥感影像可见光地表反射率的方法。该方法依托于MOD04产品地表反射率估算模式,通过光谱归一化和构建新的短波红外植被指数等过程,建立OLI地表反射率估算模式,通过误差分析发现该模式能够有效地降低由于传感器光谱响应不同对估算结果的影响,对应用在OLI遥感影像的计算结果与同时间同区域MOD04产品地表反射率进行比较,表明其结果有较高的相关性和可靠性。
- 吕春光田庆久王磊黄彦黄彦
- 关键词：地表反射率气溶胶植被指数
- 杨树林全生长期LAI遥感估算模型适用性被引量：3
- 2016年
- 基于时间序列的植被叶面积指数(LAI)估算方法一直是遥感领域研究的热点,对植被全生长期LAI进行估算以跟踪其生长情况具有重要的实用意义。以此为出发点,以滁州地区杨树林为研究对象,获取多时相环境卫星CCD(简称HJ-CDD)遥感影像,并利用LAI-2000同步测量杨树林叶面积指数(LAI)。使用归一化植被指数(NDVI)分别建立展叶期、花果期、叶面积稳定期和落叶始期的LAI估算模型,通过对比分析得到了全生长期LAI估算模型,并利用实测LAI对估算LAI进行了验证。最后进一步对该模型的适用性进行了验证,结果表明,此模型对于各个时期LAI的估算具有一定的适用性和有效性,可用于全生育期的遥感LAI生成,从而为LAI的动态变化监测提供了一种有效的研究思路和方法途径。
- 王龑田庆久王琦王磊
- 关键词：杨树林遥感LAINDVI
- 基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用被引量：11
- 2013年
- 基于GEOEYE-1多光谱影像、以归一化差分植被指数(NDVI)为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究,并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨.实验表明,基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像;在给定的条件下,NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算.研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展.
- 栾海军田庆久顾行发余涛胡新礼
- 关键词：定量遥感分形
- 2000年—2010年黄淮海平原夏玉米种植时空变化检测被引量：3
- 2012年
- 用统计分析与遥感分类技术相结合的方法,进行了较高精度的夏玉米分类。在验证分类结果具有可靠质量的基础上,将分类影像二值化,采用图像叠合法得到了黄淮海平原2000年—2010年夏玉米变化检测图像,并按区域分析了该区域11年间夏玉米的种植变化情况。结果表明,2000年—2010年间,黄淮海平原夏玉米种植面积总体明显增加,其中南部区域种植面积逐年稳步增加,北部、东部和中部区域在2000年—2003年间为减少态势,在2003年—2010年间则持续增加;四大区域中,北部区域变化幅度最大;2000年—2010年间,黄淮海平原中、南部夏玉米种植比例不断加大,整个区域种植比重呈南移趋势。研究结果可为指导农业生产提供依据,具有较高的实用价值和推广性。
- 刘珺田庆久黄彦杜灵通
- 关键词：夏玉米MODIS种植面积变化检测
- 基于HJ星CCD遥感数据的落叶阔叶林NDVI差值速率识别模型被引量：6
- 2013年
- 以安徽省滁州地区的落叶阔叶林为研究对象,基于2012年4月1日与5月4日HJ-CCD遥感影像数据,利用落叶阔叶林萌芽展叶期与花果期的归一化植被指数(NDVI)差值速率构建了落叶阔叶林识别模型,并有效地提取出落叶阔叶林的空间分布图,再结合野外实地考察和观测的样地位置信息对提取结果进行了验证和评价。研究表明所提出的落叶阔叶林NDVI差值速率提取方法的有效性,证实了环境星CCD数据在植被分类识别方面的可应用性。
- 王龑田庆久黄彦魏宏伟
- 关键词：多光谱遥感落叶阔叶林NDVI
