河南省教育厅自然科学基金(112300410301)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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- 融合多特征的纹理图像分割算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考虑纹理的空间特征和频域特征,其中,空间特征提取在支持向量数据域描述的基础上进行;频域特征提取则利用改进的小波框架反映不同尺度间的特征;在此基础上,利用k均值算法对融合后的纹理特征进行聚类从而完成纹理图像的分割。实验结果表明与传统的只利用纹理的一种特征进行分割相比,该方法的错误率明显降低,同时在边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。
- 侯艳丽
- 关键词：图像纹理分割小波框架K均值聚类
- 基于KD树和NBS距离的颜色量化算法
- 2012年
- 针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出一种基于KD树和NBS距离的颜色量化算法。首先用中位切割算法对原始图像进行初始量化,然后依据NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系确定出初始聚类中心,最后利用KD树作为数据结构来运行K均值聚类算法从而实现彩色图像的快速量化。测试实验在不需要事先给定量化数目的前提下,获得了较好的量化结果和较快的量化速度,表明所提算法是可行有效的。
- 侯艳丽
- 关键词：图像K均值聚类KD树
- 基于最小二乘支持向量机的移动机器人导航被引量：1
- 2011年
- 针对未知环境下的移动机器人导航,提出将最小二乘支持向量机与强化学习相结合的导航方法。首先以移动机器人CASIA-I和它的工作环境为实验平台,确定出强化学习的回报函数;然后利用基于滚动窗的最小支持向量机解决强化学习中的泛化问题。最后对所提方法进行了实验,实验结果表明所提方法能够避免导航陷入局部极小,并对未知环境具有较强的适应性。
- 侯艳丽
- 关键词：移动机器人支持向量机导航泛化
